Оптимальное метаболическое здоровье благодаря непрерывному мониторингу уровня глюкозы (CGM)

Достижение оптимального метаболического здоровья и гликемического контроля является общей целью не только для диабетиков, но и для здоровых людей, спортсменов, элитных военных операторов, а также для профилактики и устойчивости к инфекционным заболеваниям. В настоящее время ни один из изолированных биомаркеров не является общепризнанным маркером общего метаболического здоровья, и большинство из них полагаются на анализ изолированных моментальных снимков (в один момент времени), а не на непрерывную оценку данных биомаркеров с обратной связью. Гликозилированный гемоглобин (A1c) обеспечивает ограниченную характеристику гликемической изменчивости, что способствует прогрессированию гликемической дисрегуляции. Например, новые данные связывают амплитуду и продолжительность вариабельности гликемии как независимый фактор риска, связанный с сердечно-сосудистыми заболеваниями (ССЗ) (Di Flaviani 2011, Monnier 2006). Вызванная гипергликемией эндотелиальная дисфункция и окислительный стресс тем выше, чем выше гликемическая изменчивость (Monnier 2006, Buscemi 2010). Вариабельность гликемии более вредна для сердечно-сосудистой системы, чем устойчивая гипергликемия (Nalysnyk 2010). Немногие технологии позволяют проводить непрерывный мониторинг биомаркеров с течением времени и в различных условиях, таких как повседневная деятельность, плавание, физические упражнения, сон и т. д. Многочисленные доказательства убедительно свидетельствуют о прогностическом воздействии и ценности мониторинга вариабельности гликемии на острое и хроническое состояние здоровья людей с диабетом и людей без диабета (Rodriguez-Segade 2018, Zeevi 2015). Таким образом, появился интерес к терапевтическим подходам, направленным на снижение гликемической изменчивости. Этот потенциал для раннего выявления гликемической дисрегуляции, вероятно, является единственным наиболее полезным эффектом использования CGM в качестве информационного устройства, особенно в контексте периодического измерения других биомаркеров. Вполне вероятно, что люди будут вносить изменения в образ жизни, если они будут знать о надвигающейся проблеме со здоровьем, обнаруженной с помощью изменчивости гликемии, отслеживаемой GCM в режиме реального времени. Доказано, что изменение образа жизни является наиболее эффективным вмешательством для восстановления нормального уровня глюкозы натощак и предотвращения диабета среди субъектов с дисгликемией, снижая конверсию в диабет на 58% по сравнению с плацебо и на 39% по сравнению с метформином в одном крупном исследовании в США (исследование Программы профилактики диабета). Группа 2002). Долгосрочное наблюдение за другими международными исследованиями показало столь же значимые результаты через 4 года (Tuomilehto 2001) и 14 лет (Li 2008) после прекращения вмешательства в контролируемый образ жизни, включая снижение заболеваемости диабетом на 58% и 43% соответственно.

Известно, что метаболическое здоровье находится в спектре, и долгосрочные исследования в популяциях диабетиков показали, что снижение вариабельности гликемии более важно, чем снижение исходного уровня гипергликемии с точки зрения снижения сердечно-сосудистых осложнений (Hall 2018). Следовательно, существует научное обоснование для изучения вмешательств, которые могут оптимизировать метаболическое здоровье у людей, не страдающих диабетом, поскольку потенциальные преимущества метаболической осведомленности выходят за пределы диабетической популяции. Новые технологии, которые могут обеспечить точную обратную связь о влиянии образа жизни, могут стать ценным механизмом для людей, не страдающих диабетом, стремящихся улучшить образование и снизить риск заболевания в течение жизни. Хотя такие результаты еще не были продемонстрированы в долгосрочных исследованиях, существующие исследования показывают многообещающие результаты, включая улучшенный скрининг метаболического риска (Rodriguez-Segade 2018), четкую наблюдаемость эффектов изменения образа жизни (Hall 2018, Brynes 2005, Freckmann 2007). и принятие стратегии минимального риска для использования в качестве профилактического инструмента среди населения, не страдающего диабетом (Liao 2018). Исследовательская группа Программы профилактики диабета призвала изменить ответ, чтобы обратить вспять эти тенденции, заявив, что: «методы лечения диабета остаются неадекватными и предпочтительнее профилактика (Исследовательская группа Программы профилактики диабета, 2002 г.)». Хотя профилактическая мера не доказана, мониторинг гликемической изменчивости, в худшем случае, вряд ли усугубит проблему. В лучшем случае, однако, если это станет широко распространенным инструментом образа жизни, преимущества улучшенной индивидуальной метаболической осведомленности и образованных действий могут иметь комплексные последствия в более широком социальном масштабе.

Таким образом, существует научное обоснование для изучения вмешательств, которые могут оптимизировать метаболическое здоровье с помощью усовершенствованных технологий мониторинга гликемии (Danne 2017). Становится ясно, что в дополнение к людям с диабетом, нормальные, здоровые люди могут получить пользу от стабильного, контролируемого уровня сахара в крови, и что можно использовать механизмы обратной связи, включая носимые технологии. Таким образом, CGM может быть многообещающим методом улучшения биомаркеров метаболического здоровья практически для всех. Кроме того, оптимальное метаболическое здоровье обычно связано с улучшением поведенческого здоровья, когнитивной устойчивости и принятия решений (Hadj-Abo 2020). Таким образом, оптимизация и мониторинг гликемического контроля могут быть полезны для психического здоровья и могут быть ценным инструментом для военнослужащих и лиц, оказывающих первую помощь при метаболическом стрессе. Достижения в области программных и аппаратных технологий были разработаны для измерения, анализа и прогнозирования гликемической изменчивости и позволяют понять, как этот динамический биомаркер коррелирует с метаболической пригодностью. В частности, новые достижения в технологиях CGM открывают возможности для мониторинга, прогнозирования и изменения поведения с помощью замкнутой системы обратной связи. Сравнивая данные CGM с маркерами метаболического здоровья в крови (например, HbA1c, инсулин и т. д.) и воспалением (например, вчСРБ, цитокины) и наряду с оценкой эмоций, когнитивных функций и поведения могут быть возможны более надежная интерпретация и деконволюция данных НГМ с помощью экспериментальных вмешательств.