通过持续的血糖监测实现最佳代谢健康 (CGM)

实现最佳代谢健康和血糖控制不仅是糖尿病患者的共同目标，也是健康个体、运动员、精英军事人员以及传染病预防和恢复力的共同目标。 目前没有孤立的生物标志物被普遍接受为整体代谢健康的标志，并且大多数依赖于孤立的快照（单个时间点）分析，而不是连续的闭环生物标志物数据评估。 糖基化血红蛋白 (A1c) 提供有限的血糖变异性表征，这有助于血糖失调的进展。 例如，新出现的证据将血糖变异性的幅度和持续时间作为与心血管疾病 (CVD) 相关的独立危险因素联系起来 (Di Flaviani 2011, Monnier 2006)。 高血糖引起的内皮功能障碍和氧化应激随着血糖变异性的增加而增加 (Monnier 2006, Buscemi 2010)。 与持续高血糖相比，血糖变异性对心血管系统的危害更大 (Nalysnyk 2010)。 很少有技术能够随着时间的推移以及在日常活动、游泳、锻炼、睡眠等一系列条件下连续监测生物标志物。 多行证据强烈表明监测血糖变异性对糖尿病人群和非糖尿病人群的急性和慢性健康的预测影响和价值（Rodriguez-Segade 2018，Zeevi 2015）。 因此，人们对寻求降低血糖变异性的治疗方法产生了兴趣。 这种早期检测血糖失调的潜力可能是使用 CGM 作为信息设备的唯一最有益的效果，尤其是在定期测量其他生物标志物的情况下。 如果人们意识到即将发生的健康问题（通过实时 GCM 跟踪的血糖变异性检测到），他们很可能会改变生活方式。 生活方式的改变被证明是恢复正常空腹血糖水平和预防血糖异常受试者糖尿病的最有效干预措施，在美国的一项大型研究（糖尿病预防计划研究组 2002）。 其他国际研究的长期随访在控制生活方式干预结束后 4 年（Tuomilehto 2001）和 14 年（Li 2008）显示了同样显着的结果，包括糖尿病发病率分别降低 58% 和 43%。

众所周知，代谢健康是一个范围，对糖尿病人群的长期研究表明，就减少心血管并发症而言，降低血糖变异性比降低基线高血糖更重要（Hall 2018）。 因此，研究可以优化非糖尿病患者代谢健康的干预措施存在科学依据，因为代谢意识的潜在益处超出了糖尿病人群。 对于寻求改善教育和降低其终生患病风险的非糖尿病患者而言，可以提供有关生活方式影响的紧密反馈的新兴技术可能是一种有价值的机制。 尽管此类结果尚未在长期研究中得到证实，但现有研究揭示了有希望的结果，包括改进代谢风险筛查（Rodriguez-Segade 2018）、生活方式干预效果的清晰可观察性（Hall 2018、Brynes 2005、Freckmann 2007） ，并接受在非糖尿病人群中用作预防工具的最低风险策略（Liao 2018）。 糖尿病预防计划研究小组呼吁转变应对措施以扭转这些趋势，并指出：“治疗糖尿病的方法仍然不足，预防更可取（Diabetes Prevention Program Research Group 2002）。” 虽然作为一种预防措施尚未得到证实，但血糖变异性的监测在最坏的情况下不太可能加剧问题。 然而，充其量，如果它成为一种广泛的生活方式工具，提高个人代谢意识和受过教育的行动的好处可能会在更大的社会范围内产生复合效应。

因此，研究可以通过改进的血糖监测技术优化代谢健康的干预措施存在科学依据（Danne 2017）。 越来越清楚的是，除了糖尿病人群之外，正常、健康的人群也可以从稳定、受控的血糖水平中受益，并且可以采用包括可穿戴技术在内的反馈机制。 因此，CGM 可能是一种很有前途的方法，可以为几乎任何人改善代谢健康的生物标志物。 此外，最佳的新陈代谢健康通常与改善行为健康、认知弹性和决策制定有关 (Hadj-Abo 2020)。 因此，优化和监测血糖控制可能对心理健康有用，并且对于处于代谢压力下的军事人员和急救人员来说可能是一个有价值的工具。 软件和硬件技术的进步已被开发用于测量、分析和预测血糖变异性，并提供有关这种动态生物标志物如何与代谢健康相关的见解。 具体而言，CGM 技术的新进展提供了通过闭环反馈系统监测、预测和改变行为的潜力。 通过将 CGM 数据与代谢健康（例如 HbA1c、胰岛素等）和炎症（例如 hsCRP、细胞因子）以及对情绪、认知和行为的评估，通过实验干预对 CGM 数据进行更有力的解释和反卷积是可能的。