- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT05255224
PARADISE: прогнозирование ФП после операции на сердце (PARADISE)
Прогнозирование ФП после кардиохирургических вмешательств — шкала PARADISE. Клиническое правило прогнозирования послеоперационной фибрилляции предсердий у пациентов, перенесших кардиохирургические вмешательства
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Мерцательная аритмия (ФП) является распространенным нарушением сердечного ритма. ФП заставляет сердце биться нерегулярно, а иногда и очень быстро. Примерно у 30-50% пациентов после операции на сердце развивается ФП. Эти пациенты дольше остаются в отделении интенсивной терапии (ОИТ) после операции, у них выше вероятность развития осложнений и более высокий риск смерти. Важно избегать ФП.
Некоторые препараты, в том числе бета-блокаторы и амиодарон, могут помочь предотвратить ФП, если их принимать после операции. Однако это также может привести к осложнениям (таким как повреждение легких). Поэтому важно определить, какие пациенты с наибольшей вероятностью получат пользу от этих методов лечения (т. е. когда польза перевешивает риски). Существуют инструменты, предназначенные для прогнозирования риска развития ФП после операции на сердце. Однако они ненадежны и поэтому не используются в клинической практике. Необходим современный надежный инструмент прогнозирования рисков.
В исследовании PARADISE будут разработаны и протестированы новые инструменты прогнозирования, чтобы определить, какие пациенты наиболее подвержены риску развития ФП после операции на сердце. Исследователи сосредоточат наши инструменты на тех пациентах, у которых чаще всего развивается ФП, например, на тех, кто перенес операцию по восстановлению клапана или кровеносного сосуда в сердце.
Для этого следователи:
- Изучите медицинскую литературу и соберите группу медицинских экспертов, чтобы составить список известных факторов, влияющих на риск развития ФП у пациентов после операции на сердце.
- Используйте большую базу данных общей практики Великобритании (CALIBER), чтобы узнать, смогут ли исследователи найти новые факторы риска.
- Попросите группу экспертов согласовать список известных и новых факторов риска, которые должны быть включены в инструмент прогнозирования.
- Разработать два новых инструмента прогнозирования, используя существующую американскую базу данных кардиохирургии (база данных исследований партнеров). Первый будет использоваться до операции, второй сразу после операции. Необходимы две модели, поскольку события во время операции могут изменить риск ФП.
- Проверьте, насколько надежно наши новые инструменты предсказывают, какие пациенты страдают ФП после операции, с помощью данных из крупных кардиологических центров NHS Великобритании, одной больницы США (Brigham) и клинических испытаний Великобритании (Tight-K).
- Исследователи будут работать с двумя благотворительными организациями (AF Alliance и StopAfib), чтобы поделиться нашими результатами с пациентами и широкой общественностью.
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
Oxfordshire
-
Oxford, Oxfordshire, Соединенное Королевство, OX3 9DU
- Critical Care Research Group, Nuffield Department of Clinical Neurosciences, University of Oxford
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Пациенты 18 лет и старше
- Госпитализация в связи с любой кардиохирургией
Критерий исключения:
- Пациенты, которые потребовали, чтобы их данные не использовались для исследований (например, Отказ NHS)
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Ретроспектива
Пациенты, поступившие в больницы Mass Brigham для проведения кардиохирургических операций с 1 января 1998 г. по 31 декабря 2020 г.
|
Не применимо в качестве обсервационного исследования
|
|
Перспективный
Пациенты, госпитализированные в Barts Health, Ливерпульскую больницу сердца и грудной клетки или Больницы Оксфордского университета NHS Foundation Trust для кардиохирургии в период с 1 октября 2021 г. по 31 июля 2023 г.
|
Не применимо в качестве обсервационного исследования
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Дискриминация модели (c-статистика) для прогнозирования мерцательной аритмии во внешнем наборе данных
Временное ограничение: В течение 7 дней после операции на сердце
|
Дискриминация модели (c-статистика) для прогнозирования мерцательной аритмии во внешнем наборе данных
|
В течение 7 дней после операции на сердце
|
|
Калибровка модели (перехват) для прогнозирования мерцательной аритмии во внешнем наборе данных
Временное ограничение: В течение 7 дней после операции на сердце
|
Калибровка модели (перехват) для прогнозирования мерцательной аритмии во внешнем наборе данных
|
В течение 7 дней после операции на сердце
|
|
Калибровка модели (наклон) для прогнозирования мерцательной аритмии во внешнем наборе данных
Временное ограничение: В течение 7 дней после операции на сердце
|
Калибровка модели (наклон) для прогнозирования мерцательной аритмии во внешнем наборе данных
|
В течение 7 дней после операции на сердце
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Дополнительные показатели производительности модели для прогнозирования мерцательной аритмии во внешнем наборе данных
Временное ограничение: В течение 7 дней после операции на сердце
|
Моделируйте положительные и отрицательные прогностические значения, чувствительность и специфичность для прогнозирования мерцательной аритмии во внешнем наборе данных
|
В течение 7 дней после операции на сердце
|
|
Кандидатные факторы риска для включения в прогностические модели впервые возникшей фибрилляции предсердий
Временное ограничение: В течение 7 дней после операции на сердце
|
Факторы риска-кандидаты для включения в новые прогностические модели фибрилляции предсердий, выявленные посредством систематического обзора литературы и анализа базы данных CALIBER с использованием статистических методов и методов машинного обучения. Для предоперационной модели исследователи будут включать информацию о пациенте, доступную до момента операции. Для послеоперационной модели исследователи также будут включать информацию о пациенте, доступную в течение 12 часов после операции. |
В течение 7 дней после операции на сердце
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Соавторы
Следователи
- Главный следователь: Peter Watkinson, MD, University of Oxford
- Главный следователь: Benjamin O'Brien, MD, Deutsches Herzzentrum der Charité
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- PID15669
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Описание плана IPD
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .