Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

PARADIJS: AF voorspellen na hartchirurgie (PARADISE)

8 maart 2024 bijgewerkt door: University of Oxford

AF voorspellen na hartchirurgie - de PARADISE-score. Een klinische voorspellingsregel voor postoperatieve boezemfibrilleren bij patiënten die een hartoperatie ondergaan

De PARADISE-studie heeft tot doel voorspellingsinstrumenten te ontwikkelen en te valideren om patiënten te identificeren die risico lopen op boezemfibrilleren (AF) na een hartoperatie.

Studie Overzicht

Toestand

Actief, niet wervend

Gedetailleerde beschrijving

Boezemfibrilleren (AF) is een veel voorkomend abnormaal hartritme. AF zorgt ervoor dat het hart onregelmatig en soms zeer snel klopt. Ongeveer 30-50% van de patiënten ontwikkelt AF na een hartoperatie. Deze patiënten blijven na de operatie langer op de Intensive Care (ICU), lopen meer kans op complicaties en lopen een groter risico om te overlijden. AF vermijden is belangrijk.

Sommige geneesmiddelen, waaronder bètablokkers en amiodaron, kunnen AF helpen voorkomen als ze na een operatie worden gegeven. Deze kunnen echter ook leiden tot complicaties (zoals longschade). Het is daarom belangrijk om vast te stellen welke patiënten het meeste baat zullen hebben bij deze behandelingen (d.w.z. waar de voordelen opwegen tegen de risico's). Er zijn bestaande hulpmiddelen die zijn ontworpen om het risico op AF na een hartoperatie te voorspellen. Ze zijn echter onbetrouwbaar en worden daarom niet gebruikt in de klinische praktijk. Er is een moderne, betrouwbare risicovoorspellingstool nodig.

De PARADISE-studie zal nieuwe voorspellingstools ontwikkelen en testen om vast te stellen welke patiënten het meeste risico lopen AF te ontwikkelen na een hartoperatie. De onderzoekers zullen onze tools richten op die patiënten die AF het vaakst ontwikkelen, zoals degenen die een operatie hebben ondergaan om een ​​klep of bloedvat in hun hart te repareren.

Om dit te doen zullen de onderzoekers:

  • Bekijk de medische literatuur en stel een panel van medische experts samen om een ​​lijst samen te stellen van bekende factoren die het risico op AF bij patiënten na een hartoperatie beïnvloeden
  • Gebruik een grote Britse huisartsendatabase (CALIBER) om te zien of de onderzoekers nieuwe risicofactoren kunnen vinden.
  • Vraag het expertpanel om overeenstemming te bereiken over een lijst met bekende en nieuwe risicofactoren die in de voorspellingstool moeten worden opgenomen.
  • Ontwikkel twee nieuwe voorspellingstools met behulp van een bestaande Amerikaanse database voor hartchirurgie (de Partners research Database). De eerste wordt voor de operatie gebruikt, de tweede direct na de operatie. Er zijn twee modellen nodig omdat gebeurtenissen tijdens de operatie het risico op AF kunnen veranderen.
  • Test hoe betrouwbaar onze nieuwe tools voorspellen welke patiënten AF krijgen na een operatie, met gegevens van grote Britse NHS-hartcentra, een Amerikaans ziekenhuis (Brigham) en een Britse klinische studie (Tight-K).
  • De onderzoekers zullen samenwerken met twee goede doelen (AF Alliance en StopAfib) om onze resultaten te delen met patiënten en het grote publiek.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

13684

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Oxfordshire
      • Oxford, Oxfordshire, Verenigd Koninkrijk, OX3 9DU
        • Critical Care Research Group, Nuffield Department of Clinical Neurosciences, University of Oxford

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Patiënten die een hartoperatie hebben ondergaan

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Patiënten van 18 jaar of ouder
  • Opgenomen in het ziekenhuis voor een hartoperatie

Uitsluitingscriteria:

  • Patiënten die hebben verzocht hun gegevens niet te gebruiken voor onderzoek (bijv. NHS opt-out)

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Retrospectief
Patiënten opgenomen in Mass Brigham Hospitals voor hartchirurgie van 1 januari 1998 tot 31 december 2020
Niet toepasbaar als observationeel onderzoek
Prospectief
Patiënten opgenomen in Barts Health, Liverpool Heart and Chest Hospital of Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust voor hartchirurgie tussen 1 oktober 2021 en 31 juli 2023
Niet toepasbaar als observationeel onderzoek

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Modeldiscriminatie (c-statistiek) om boezemfibrilleren in externe dataset te voorspellen
Tijdsspanne: Binnen 7 dagen na een hartoperatie
Modeldiscriminatie (c-statistiek) om boezemfibrilleren in externe dataset te voorspellen
Binnen 7 dagen na een hartoperatie
Modelkalibratie (onderscheppen) om boezemfibrilleren te voorspellen in externe dataset
Tijdsspanne: Binnen 7 dagen na een hartoperatie
Modelkalibratie (onderscheppen) om boezemfibrilleren te voorspellen in externe dataset
Binnen 7 dagen na een hartoperatie
Modelkalibratie (helling) om boezemfibrilleren te voorspellen in externe dataset
Tijdsspanne: Binnen 7 dagen na een hartoperatie
Modelkalibratie (helling) om boezemfibrilleren te voorspellen in externe dataset
Binnen 7 dagen na een hartoperatie

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Aanvullende modelprestatiestatistieken om boezemfibrilleren te voorspellen in externe dataset
Tijdsspanne: Binnen 7 dagen na een hartoperatie
Modelleer positieve en negatieve voorspellende waarden, gevoeligheid en specificiteit om boezemfibrilleren in externe dataset te voorspellen
Binnen 7 dagen na een hartoperatie
Kandidaat-risicofactoren voor opname in nieuwe prognostische modellen voor atriumfibrilleren
Tijdsspanne: Binnen 7 dagen na een hartoperatie

Kandidaat-risicofactoren voor opname in nieuwe prognostische modellen voor atriumfibrilleren, geïdentificeerd door middel van systematisch literatuuronderzoek en analyse van de CALIBER-database met behulp van statistische en machinale leermethoden.

Voor het pre-operatieve model zullen de onderzoekers patiëntinformatie opnemen die beschikbaar is tot het moment van de operatie. Voor het postoperatieve model voegen de onderzoekers ook patiëntinformatie toe die tot 12 uur na de operatie beschikbaar is.

Binnen 7 dagen na een hartoperatie

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Peter Watkinson, MD, University of Oxford
  • Hoofdonderzoeker: Benjamin O'Brien, MD, German Heart Institute

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 oktober 2021

Primaire voltooiing (Geschat)

30 juni 2024

Studie voltooiing (Geschat)

30 juni 2024

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

7 februari 2022

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

21 februari 2022

Eerst geplaatst (Werkelijk)

24 februari 2022

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

12 maart 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

8 maart 2024

Laatst geverifieerd

1 november 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • PID15669

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

Gegevens van individuele deelnemers worden niet openbaar gemaakt vanwege privacy- en juridische implicaties.

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Boezemfibrilleren nieuw begin

3
Abonneren