SIGIL: интерпретация и анализ сигналов при сердечных аритмиях в реальной жизни (SIGIL)

Сердечные аритмии являются распространенной клинической проблемой в кардиологии. Часто такие аритмии можно эффективно и надолго лечить с помощью катетерной аблации.

Ключевой технологией, обеспечивающей успех катетерной аблации, является активационное картирование сердечных аритмий. Это относится к построению карт, изображающих последовательную активацию интересующей камеры сердца. Это фундаментальный метод электрофизиологии, но в то же время принципы построения карты активации не менялись десятилетиями.

Вкратце, способ построения карт активации в настоящее время состоит из следующих шагов:

(i) Последовательное получение сигналов напряжения во всей интересующей камере сердца, запись сигнала вместе с местоположением сигнала в трехмерном пространстве (ii) Аннотация времени локальной активации каждого из полученных сигналов по отношению к так называемому хронометражу. ссылка (iii) Графическое изображение аннотированного времени активации в виде так называемой карты активации, с помощью которой можно понять механизм аритмии и выбрать соответствующую цель аблации

После присвоения LAT каждому отдельному сигналу карта завершена и может использоваться для распознавания контура аритмии для выбора подходящей цели аблации.

Целью данного исследования является разработка, уточнение и проверка независимых от LAT методов анализа карты активации с использованием данных картирования, полученных от пациентов, подвергающихся клинически показанным процедурам картирования EP и процедур абляции.

Конкретные цели:

(i) Анализ подписи электрограммы. Использовать методы машинного обучения для определения свойств электрограммы, связанных с определенными паттернами проводимости.

(ii) Суммирование внутрисердечных ЭГМ. Объединить все полученные точки в глобальную функцию, позволяющую максимально точно определить период перешейковой проводимости при реципрокных аритмиях.

(iii) Оценка скорости проводимости. Для алгоритмического определения скорости проведения с использованием запатентованных методов, чтобы полностью или частично уменьшить зависимость от аннотации LAT. Это исследование направлено на сбор электроанатомических 3D-карт пациентов для разработки новых алгоритмов картирования, но данные этой карты не используются для управления клиническим лечением.