SIGIL: Signaltolkning og analyse i virkelige hjertearytmier (SIGIL)

Hjertearytmier er et vanlig klinisk problem innen kardiologi. Ofte kan slike arytmier behandles effektivt og permanent gjennom kateterablasjon.

En nøkkelteknologi som muliggjør suksess med kateterablasjon er aktiveringskartlegging av hjertearytmier. Dette refererer til konstruksjonen av kart som viser den sekvensielle aktiveringen av hjertekammeret av interesse. Det er en grunnleggende elektrofysiologisk teknikk, men samtidig har ikke prinsippene bak konstruksjon av aktiveringskart endret seg på flere tiår.

Kort sagt, måten aktiveringskart er konstruert på i dag består av følgende trinn:

(i) Sekvensiell innhenting av spenningssignaler i hele hjertekammeret av interesse, registrerer både signalet sammen med plasseringen av signalet i 3D-rom (ii) Lokal aktiveringstidsanmerkning av hvert av de innhentede signalene i forhold til en såkalt timing referanse (iii) Visning av den kommenterte aktiveringstiden grafisk som et såkalt aktiveringskart, der mekanismen til arytmien kan forstås og et passende ablasjonsmål velges

Etter tilordning av LAT til hvert enkelt signal, er kartet komplett og kan brukes til å skjelne arytmikretsen for å velge et passende ablasjonsmål.

Målet med denne studien er å utvikle, avgrense og validere LAT-uavhengige metoder for aktiveringskartanalyse ved å bruke kartleggingsdata innhentet fra pasienter som gjennomgår klinisk indiserte EP-kartleggings- og ablasjonsprosedyrer.

Spesifikke mål:

(i) Elektrogramsignaturanalyse. Å bruke maskinlæringsteknikker for å identifisere elektrogramegenskaper assosiert med spesifikke ledningsmønstre.

(ii) Intrakardial EGM-summering. Å integrere alle ervervede punkter i en global funksjon som tillater en så nøyaktig bestemmelse som mulig av perioden med isthmus-ledning i re-enterende arytmier.

(iii) Estimering av ledningshastighet. For å algoritmisk bestemme ledningshastighet ved å bruke proprietære teknikker for å helt eller delvis redusere avhengigheten av LAT-annotering. Denne studien tar sikte på å samle inn elektroanatomiske 3D-kart fra pasienter for å utvikle nye kartleggingsalgoritmer, men disse kartdataene brukes ikke til å lede klinisk behandling.