Сравнение методов аутогенного торможения и реципрокного торможения мышечной энергии (METS) при синдроме грушевидной мышцы

Синдром грушевидной мышцы – это когда грушевидная мышца, расположенная в области ягодиц, спазмируется и вызывает боль в ягодицах. Грушевидная мышца также может раздражать близлежащий седалищный нерв и вызывать боль, онемение и покалывание в задней части ноги и в стопе (аналогично боли в седалищном нерве). Функциональные ограничения, с которыми сталкиваются пациенты с болью в бедре в нижней конечности, серьезно влияют на качество их жизни. Целью этого исследования является изучение эффективности комплексного подхода, который сравнивает влияние аутогенного торможения и методов реципрокного торможения мышечной энергии на боль, диапазон движений и инвалидность у пациентов с синдромом грушевидной мышцы.

Это рандомизированное клиническое исследование будет проводиться в больнице DHQ Jhang в течение шести месяцев. Размер выборки составит 32 участника. Участники, соответствующие критериям включения, будут отобраны с помощью удобного метода невероятностной выборки, который будет рандомизирован с помощью метода запечатанного конверта. 16 участников будут отнесены к группе А, которые будут лечиться с помощью техники аутогенного торможения мышечной энергии, 16 участников будут отнесены к группе B и будут проходить лечение с помощью техники взаимного торможения мышечной энергии с частотой 1 подход и 3 повторения за сеанс для два сеанса в неделю и всего шесть сеансов в течение трех недель с последующим наблюдением через один месяц. Продолжительность сокращения 7-10 секунд. Значения до и после вмешательства будут измеряться в первый день третьей недели и через месяц наблюдения. Данные будут собираться с использованием различных инструментов оценки, включая тест FAIR, тест Фрейберга, тест Ласега, тест Битти, знак Пейса, числовую шкалу оценки боли (NPRS) и универсальный гониометр. Оценки перед вмешательством будут проводиться для всех двух групп. Эффекты вмешательств будут измеряться либо с помощью параметрических, либо непараметрических тестов после оценки нормальности данных с помощью теста Шапиро-Уилка. Независимый t-критерий. Анализ данных будет проводиться с использованием программного обеспечения SPSS 25.