PRISMA 7 и SARC-F в прогнозировании повторной госпитализации и смертности в отделениях неотложной помощи

1. Цель Большинство инструментов скрининга слабости и саркопении сложны и, следовательно, непрактичны для врачей скорой помощи. Они требуют больше времени. Вводить их пациентам в ограниченное время и в экстренных случаях сложно, поскольку для этого требуется большая часть оборудования. Среди этих методов PRISMA-7 и SARC-F могут применяться в отделениях неотложной помощи, поскольку они практичны, быстры и удобны.

   В этом проспективном исследовании оценивается способность PRISMA-7 и SARC-F прогнозировать госпитализацию после поступления в отделение неотложной помощи, повторную госпитализацию в больницу неотложной помощи через 1, 3 и 6 месяцев, а также смертность через 6 месяцев наблюдения.

2. Материалы и методы 2.1. Дизайн исследования и критерии соответствия. Это исследование было одобрено Комитетом по этике неинтервенционных исследований Университета Фират и проведено медицинским факультетом кафедры неотложной медицины. В это исследование были включены 150 пациентов в возрасте ≥65 лет, обратившихся в отделение неотложной помощи (ED) в течение 6 месяцев с января 2023 г. по июль 2023 г. Уточнялись пол пациента, сопутствующие заболевания и причины госпитализации. Были зафиксированы даты поступления в отделение неотложной помощи. Пациенты и их родственники были проинформированы об исследовании для получения письменного информированного согласия.

В исследование были включены пациенты, соответствующие критериям включения и предоставившие письменное согласие на участие в этом исследовании. Пациенты последовательно включались в исследование. Пациенты, у которых на момент поступления в отделение неотложной помощи не было спонтанного сердцебиения или дыхания, отказались участвовать в исследовании и информация о которых не могла быть получена, были исключены. Баллы пациентов по SARC-F и PRISMA-7 рассчитывались при первом обращении в отделение неотложной помощи. Позже тех же пациентов осмотрели через электронную систему больницы и позвонили по телефону. Их статус оценивался с учетом повторных посещений неотложной помощи, госпитализации и смертности через 1, 3 и 6 месяцев. Пациенты были разделены на четыре группы. Группа 1: риск саркопении (-) и риск слабости (-), Группа 2: риск саркопении (+) и риск слабости (-), Группа 3: риск саркопении (-) и риск слабости (+) и группа 4: риск саркопении (+) и риск слабости (+).

2.2 Оценка слабости и саркопении Оценка PRISMA-7 включала семь вопросов, дающих/нет. В анкете задавались вопросы о демографических характеристиках пациентов (возраст и пол), физических способностях, ограничивающих медицинских проблемах и зависимости от других. Анкета оценивалась от 0 до 7 баллов, где более высокие баллы указывали на более высокую тяжесть слабости. Оценка ≥3 предполагала дальнейшее обследование и наличие риска слабости у пациента. Были проведены турецкие исследования достоверности и надежности этого опросника.

В SARC-F для оценки саркопении было пять вопросов. Каждый вопрос оценивался от 0 до 2. В анкете оценивались сила пациентов, помощь при ходьбе, подъеме по лестнице, подъеме со стула и состоянии падения. Анкета оценивалась от 0 до 10 баллов. Оценка ≥4 свидетельствовала о возможном риске саркопении и указывала на необходимость дальнейшего обследования пациента. Он был чувствителен к выявлению риска саркопении у пожилых людей.

2.3. Оценка последующего наблюдения и критерии исхода. С пациентами или их ближайшими родственниками связывались через 1, 3 и 6 месяцев для последующих интервью. Информация включала госпитализацию, повторную госпитализацию в отделение неотложной помощи и статус смертности. Сравнивались смертность и повторные госпитализации в отделение неотложной помощи пациентов со слабостью и саркопенией и без них.

2.4 Статистический анализ Анализ данных проводился с использованием SPSS версии 22. Тест Колмогорова-Смирнова определял, нормально ли распределены числовые данные. Числовые параметры, имеющие нормальное распределение, были представлены как средние (стандартное отклонение), а параметры без нормального распределения были представлены как медианные (минимум-максимум). Неколичественные параметры анализировали с помощью критерия Хи-квадрат и выражали в числах и процентах. T-критерий Стьюдента сравнивал числовые параметры с нормальным распределением между группами, а U-критерий Манна-Уитни сравнивал непараметрические группы. Для апостериорного анализа были проведены U-критерии Краскала-Уоллиса и Бонферрони Манна-Уитни. Тесты ANOVA и Тьюки или Тамхане сравнивали средние значения в более чем двух группах (в соответствии с риском саркопении и статусом слабости). Корреляционный тест Спирмена исследовал взаимосвязь между числовыми параметрами. По критерию Спирмена коэффициент ро <0,4 считался слабой корреляцией, 0,4 и 0,59 – умеренной корреляцией, 0,6 и 0,79 – сильной корреляцией, а 0,80 и выше – очень сильной корреляцией. Анализы ROC изучили потенциал показателей PRISMA-7 и SARC-F в прогнозировании долгосрочной смертности. Точки отсечения были оценены с использованием анализа кривой ROC. Наилучшие баллы по обеим оценкам (PRISMA-7 и SARC-F) рассчитывались с использованием индекса Юдена. Уровень значимости принимали равным 0,05.