Точная медицина при болезни Альцгеймера: интеграция показателей устойчивости и факторов риска - когорта проверки BioCogBank-AD (BioCogBank-AD)

Болезнь Альцгеймера (БА) является основной причиной бремени, связанного с нейродегенеративными заболеваниями (НЗ) у стареющего населения, от которого страдают более 35 миллионов человек во всем мире, и лиц, осуществляющих уход, и лиц, осуществляющих уход, а также стремительного роста затрат. За последние 20 лет были достигнуты значительные успехи в понимании патофизиологического процесса БА. В настоящее время хорошо доказано, что течение заболевания длится более 20 лет с длительными пре- и малосимптомными периодами.

Основная потребность и задача трансляционных исследований болезни Альцгеймера (БА) заключается в прогнозировании скорости прогрессирования заболевания и/или времени до клинической конверсии, особенно на ранних стадиях процесса БА, таких как легкие когнитивные нарушения (MCI). Современные маркеры, такие как виды Aß и тау, измеряемые в спинномозговой жидкости (СМЖ), позволяют дифференцировать БА от контроля и в настоящее время используются в повседневной клинической практике для оценки наличия патологического процесса АД у пациентов с когнитивными жалобами. Однако они не учитывают клеточные механизмы компенсации и сопротивления, так называемый процесс «устойчивости».

Следовательно, как прогнозирование прогрессирования АД у отдельных пациентов, так и индивидуальная адаптация ведения и лечения остаются весьма ограниченными. Более того, существует важная неудовлетворенная потребность в адресной профилактике.

AD-Resilience — это трансляционное исследование, финансируемое Национальным агентством исследований (ANR) и Генеральным директором организации des Soins (DGOS), целью которого является выявление и проверка маркеров биологических процессов, лежащих в основе механизмов устойчивости мозга к патологическим БА. процесс. Используя образцы крови, исследователи получат данные молекулярного профиля, необходимые для оценки устойчивости и состояния гомеостаза мозга пациентов, столкнувшихся с процессом AD. Результаты будут обрабатываться с использованием высокопроизводительного машинного обучения (ML), чтобы преодолеть ограничения, связанные с неоптимальной надежностью и точностью анализа многомерных данных.

Эти биомаркеры будут идентифицированы с использованием данных и образцов уже имеющейся общенациональной исследовательской группы (BALTAZAR). Чтобы обеспечить достоверность и облегчить переход в клиническую практику, результаты этого предварительного исследования должны быть подтверждены на независимой проспективной когорте пациентов, отражающей полный спектр и реальную гетерогенность БА.

С этой целью исследование BioCogBankAD направлено на создание этой когорты проверки. В настоящее исследование будут включены 244 пациента с MCI или ранней деменцией из-за AD, за которыми проспективно будут наблюдать в течение трех лет. У этих пациентов будут взяты образцы крови (плазма, ДНК и PaxGen) для измерения биомаркеров, ранее выявленных в ходе предварительного исследования. Клиническое наблюдение, включающее стандартизированное нейропсихологическое обследование и забор крови (плазмы), будет проводиться ежегодно.