Влияние видеообучения на адаптацию к процедуре пациентов и лиц, осуществляющих уход, перенесших гастростому

Это исследование будет проведено с целью изучения влияния видеообучения лиц, осуществляющих уход за пациентами, перенесшими чрескожную эндоскопическую гастростомию, на соблюдение пациентами и лицами, осуществляющими уход, гастростомии. Было запланировано квазиэкспериментальное исследование в одной группе, чтобы определить влияние обучения на соблюдение пациентами и лицами, осуществляющими уход, гастростомии, а также навыки ухода за гастростомой со стороны лиц, осуществляющих уход. В исследование будут включены лица, осуществляющие уход, которые соответствовали критериям включения в исследование, в котором процедура гастростомии была впервые выполнена в государственной больнице Бейкоз в период с 1 сентября 2024 г. по 31 марта 2026 г. Анализ мощности G*Power проводился для определения размера выборки. Согласно коэффициентам величины эффекта Коэна; согласно расчету, сделанному с учетом большой величины эффекта (d=0,8), было решено, что должно быть не менее 20 человек с уровнем α=0,05, мощностью 95%; Учитывая потери, было решено включить в исследование 25 человек. Статистический пакет для программы «Социальные науки 26» будет использоваться для статистического анализа данных, полученных в результате исследования. При оценке данных исследования для оценки распределения данных будут использоваться описательные статистические методы (среднее значение, стандартное отклонение, медиана, частота и соотношение), а также тест Шапиро Уилкса и графики Box Plot. t-критерий Стьюдента, тест Oneway Anova будет использоваться для оценки переменных, показывающих нормальное распределение, а критерий Бонферрони будет использоваться для определения группы, вызывающей разницу. t-критерий для парных выборок будет использоваться при оценке внутри групп. U-критерий Манна-Уитни, критерий Краскала-Уоллиса будет использоваться для оценки переменных, не имеющих нормального распределения, а критерий Данна будет использоваться для определения группы, вызывающей разницу. При оценке внутри групп будет использоваться знаковый ранговый критерий Уилкоксона. При оценке переменных будет использоваться корреляционный анализ Пирсона или Спирмена, моделирование линейной регрессии. Критерий Хи-квадрат и точный критерий Фишера будут использоваться для сравнения качественных данных. Результаты будут оцениваться с доверительным интервалом 95% и значимостью при p<0,05.