Оценка сложности интубации двойной просвета с помощью алгоритмов искусственного интеллекта на основе фотографий

Сложность и сложность интубации с двойными просветными трубками требуют использования передовых технологий в управлении этой процедурой. Потенциал алгоритмов искусственного интеллекта на основе фотографий для прогнозирования и минимизации трудностей, возникающих во время интубации, является основной мотивацией для этого исследования.

Использование алгоритмов искусственного интеллекта в области управления дыхательными путями дает значительные обещания в предоставлении обратной связи в реальном времени анестезиологам, повышению эффективности процедур интубации и снижении возникновения осложнений. В частности, системы ИИ на основе фотографий могут облегчить более полное понимание анатомии дыхательных путей, анализируя изображения, полученные до и во время интубации, тем самым повышая управление сложными случаями. Целью данного исследования является изучение эффективности и надежности на основе фотографий. Алгоритмы искусственного интеллекта при оценке сложности интубации с помощью двойной просветной трубки. Интеграция искусственного интеллекта в процесс интубации предназначена для Увеличить результаты пациента и установить новый эталон для практики анестезии. Это исследование направлено на устранение существующего разрыва в литературе и обеспечение инновационных подходов к клинической практике.

Информированное согласие было получено от пациентов, перенесших операции грудной хирургии, и демографические данные (возраст, рост, масса тела, индекс массы тела, пол), оценка американского общества анестезиологов (ASA), тип операции и сопутствующие заболевания (диабет сахарный, гипертония , заболевание коронарной артерии, хроническое заболевание почек, хроническая обструктивная болезнь легких, астма, обструктивное апноэ во сне) были полученный. Торакальная и/или экстраттевая история злокачественных новообразований), параметры, рассматриваемые как факторы риска сложной интубации (история предыдущей сложной интубации, лимонные критерии (внешне, оценить, маллампати Пациенты (включая область головы и шеи) будут зарегистрированы в шести разных направлениях и способах с профессиональной камерой (активно используемой в нашей больнице) в предоперационный период. Во время интраоперационной фазы будет использоваться система оценки Кормака-Лехана, и процесс интубации с двойной трубкой будет оцениваться на предмет легкого или сложности. Интраоперационные осложнения, связанные с операцией, также будут задокументированы. Затем данные будут обработаны с использованием языка программирования Python 3 и библиотек с открытым исходным кодом для расчета алгоритмов искусственного интеллекта. В случае неполных данных о пациентах методы вменения данных будут использоваться в дополнение к программе искусственного интеллекта.

Первичной переменной результата исследования является скорость, с которой алгоритм искусственного интеллекта, основанный на фотографиях, предсказывает, является ли интубация с двойной просветной трубкой проста или сложно. Вторичная переменная результата-это сравнение скорости прогнозирования интубации с двойной просветной трубкой По фото искусственным интеллектом алгоритмы и скорость прогнозирования интубации с двойной просветной трубкой обычными методами.