사진 기반 인공 지능 알고리즘으로 이중 루멘 튜브 삽관 삽관 평가
이중 루멘 튜브로 삽관의 어려움을 평가할 때 사진 기반 인공 지능 알고리즘의 효능 및 신뢰성
이중 루멘 튜브를 사용한 복잡성과 삽관의 어려움은이 절차 관리에 고급 기술을 사용해야합니다. 삽관 중에 발생하는 어려움을 예측하고 최소화하는 사진 기반 인공 지능 알고리즘의 잠재력은이 연구의 주요 동기입니다.
기도 관리 영역 내에서 인공 지능 알고리즘의 활용은 마취 전문의에게 실시간 피드백을 제공하고, 삽관 절차의 효능을 향상 시키며, 합병증의 발생을 줄이는 데 상당한 약속을 가지고 있습니다. 구체적으로, 사진 기반 AI 시스템은 삽관 전과 삽관 전과 동안 캡처 된 이미지를 분석하여 복잡한 사례의 관리를 향상시켜기도 해부학에 대한보다 포괄적 인 이해를 촉진 할 수 있습니다.이 연구의 목적은 사진 기반 사진 기반의 효능과 신뢰성을 조사하는 것입니다. 이중 루멘 튜브로 삽관의 복잡성을 평가할 때 인공 지능 알고리즘 인공 지능을 삽관 과정에 통합하는 것이 의도됩니다. 환자 결과를 향상시키고 마취 실습을위한 새로운 벤치 마크를 설정합니다. 이 연구는 문헌의 기존 격차를 해결하고 임상 실습에 대한 혁신적인 접근법을 제공하는 것을 목표로합니다.
흉부 수술 수술을받는 환자와 인구 통계 학적 데이터 (연령, 높이, 체중, 체중, 체질량 지수, 성별), 미국 마취과 전문의 (ASA) 점수, 수술 유형 및 동반 질병 (당뇨병, 고혈압 성과, 고혈압 , 관상 동맥 질환, 만성 신장 질환, 만성 폐쇄성 폐 질환, 천식, 폐쇄성 수면 무호흡증) 얻었습니다. 흉부 및/또는 외래성 악성 악성 병력), 어려운 삽관의 위험 요소 (이전 어려운 삽관의 병력, 레몬 기준 (외부, 평가, mallampathy, 폐쇄, 목 이동성) 및 사진 사진으로 간주되는 매개 변수 환자 (머리와 목 부위 포함)는 수술 전 기간에 전문 카메라 (병원에서 적극적으로 사용)와 함께 6 가지 방향으로 기록됩니다. 수술 중 단계에서 Cormack-Lehane 스코어링 시스템이 사용될 것이며, 이중 루멘 튜브를 사용한 삽관 과정은 편리하거나 어려움에 대해 평가됩니다. 운영과 관련된 수술 중 합병증도 문서화됩니다. 그런 다음 데이터는 Python 3 프로그래밍 언어와 오픈 소스 라이브러리를 사용하여 처리되어 인공 지능 알고리즘을 계산합니다. 불완전한 환자 데이터의 경우, 인공 지능 프로그램을 보완하기 위해 데이터 대치 기술이 사용될 것입니다.
이 연구의 주요 결과 변수는 사진 기반 인공 지능 알고리즘이 이중 루멘 튜브의 삽관이 쉽지 않은지 어렵거나 어렵다는 비율입니다. 2 차 결과 변수는 이중 루멘 튜브와의 삽관 예측 속도를 비교하는 것입니다. 사진 기반 인공 지능 알고리즘과 기존의 방법에 의한 이중 루멘 튜브로 삽관 예측 속도에 의해.
연구 개요
연구 유형
등록 (실제)
연락처 및 위치
연구 장소
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Keçiören
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Ankara, Keçiören, 터키 (Türkiye), 06290
- Ankara Atatürk Sanatoryum Training and Research Hospital
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준 :
- 흉부 수술을 받고 있습니다
- 사전 동의를 제공합니다
- 18 세 이상
- 삽관에 사용되는 이중 루멘 튜브
- ASA (미국 마취과 학회) 1-2-3
제외 기준 :
- 응급 수술
- ASA 4 이상
- 머리와 목 종양, 종양과 관련된 수술/RT의 병력
- 어려운 삽관을 유발하는 증후군의 존재
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
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삽관 - 어렵습니다
삽관 난이도 스케일 (IDS)에 따르면,> 5의 점수는 어려운 삽관으로 정의되었습니다.
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삽관 난이도 척도 (IDS)는 쉽고 어려운 삽관을 분류하는 객관적인 방법입니다.
점수 ≤ 5는 쉽게 또는 약간 어려운 삽관을 나타내며 IDS> 5는 삽관이 어려워서 추가 기술이나 시도가 필요합니다.
오픈 소스 라이브러리를 사용하여 Python 3 프로그래밍 언어로 제작 된 프로그램.
환자의 6 가지 사진 데이터로 어려운 삽관을 예측하기 위해 개발 될 것이며,이 과정은 학습 과정을 통해 가르쳐 준 다음 테스트됩니다.
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삽관 - 쉬운
삽관 난이도 스케일 (IDS)에 따르면, ≤ 5의 점수는 쉬운 삽관으로 정의되었습니다.
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삽관 난이도 척도 (IDS)는 쉽고 어려운 삽관을 분류하는 객관적인 방법입니다.
점수 ≤ 5는 쉽게 또는 약간 어려운 삽관을 나타내며 IDS> 5는 삽관이 어려워서 추가 기술이나 시도가 필요합니다.
오픈 소스 라이브러리를 사용하여 Python 3 프로그래밍 언어로 제작 된 프로그램.
환자의 6 가지 사진 데이터로 어려운 삽관을 예측하기 위해 개발 될 것이며,이 과정은 학습 과정을 통해 가르쳐 준 다음 테스트됩니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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삽관 난이도 척도 (IDS)
기간: 수술 중
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삽관 난이도 척도 (IDS)는 쉽고 어려운 삽관을 분류하는 객관적인 방법입니다.
점수 ≤ 5는 쉽게 또는 약간 어려운 삽관을 나타내며 IDS> 5는 삽관이 어려워서 추가 기술이나 시도가 필요합니다.
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수술 중
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Onur Küçük, Specialist, Ankara Atatürk Sanatoryum Training and Research Hospital
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정된)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
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삽관; 어려운에 대한 임상 시험
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Second Military Medical University완전한Transillumination-guided Fiberoptic Intubation 삽관법중국
삽관 난이도 척도에 대한 임상 시험
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NEUROPHETAjou University Hospital, Suwon, South Korea완전한
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Memorial Sloan Kettering Cancer Center모집하지 않고 적극적으로