Прогнозирование периферической невропатии с функциональным тестированием (PredictNP)

Диабет и хроническое заболевание почек (ХБП) являются двумя различными патологиями. Первый определяется как нарушение производства и/или использования инсулина, в то время как последний относится к структурным или функциональным нарушениям почк. Однако эти два заболевания имеют общее осложнение: периферическая невропатия. Это состояние поражает от 50% до 60% пациентов с диабетом или ХБП.

Периферическая невропатия включает в себя разрушение сенсорных и моторных нейронов, что приводит к широкому диапазону болезненных симптомов при одновременном снижении силы производства силы. Среди используемых диагностических тестов наиболее доступные клинические тесты страдают от высокой изменчивости из -за субъективности человека (например, тест на настройку вилки, который требует опыта эксперта и устной обратной связи с пациентами), тогда как лабораторные электрофизиологические тесты могут обнаруживать только самые большие нейроны, которые влияют на более поздние стадии. Хотя композитные клинические тесты были разработаны для повышения производительности скрининга невропатии, они все еще наследуют ограничения своих отдельных компонентов. Другими словами, они по -прежнему подвержены изменчивости, связанной с опытом эксперта и способностью пациента понимать инструкции, а также выполняются с помощью различных процедур, в которых отсутствует стандартизированный консенсус. Более того, эти композитные оценки особенно трудоемки и поэтому редко используются в клинической практике. В результате ни один метод в настоящее время не допускает крупномасштабного, раннего и надежного скрининга периферической невропатии.

Наша недавняя работа и развивающиеся исследования показывают, что оценка функциональных способностей может служить объективным и ранним маркером невропатических нарушений, даже до клинической диагностики. В частности, количественная оценка характеристик баланса постурального баланса с использованием стабилометрических методов (то есть центр зоны смещения давления) и времени одноипедического баланса может предсказать наличие периферической невропатии, связанной с диабетом, с точностью более 95% по сравнению с диагнозом с помощью составного клинического метода (неопубликованные результаты).

Следовательно, цель этого исследования состоит в том, чтобы оценить физические и балансные возможности, оцениваемые во время обычной помощи в адаптированных условиях физической активности, чтобы определить, может ли развитие композитного балла помочь оценить риск периферической невропатии у людей с диабетом и ХБП.