Ожидание влияния на эмоциональную обработку

Фон:

Исследования показали, что положительные ожидания связаны с предвзятостью восприятия в сторону позитивной информации и изменениями в нейронных сетях аффективной обработки. Тем не менее, неясно, как основные эффекты ожидания модулируют смещения ответа на эмоциональные входы. Недавнее исследование показало важность когнитивного контроля и регуляции сверху вниз в влиянии ожидания на эмоциональную обработку, механизмы, которые могут быть менее эффективными у когнитивно уязвимых людей, таких как у людей с депрессией. Исследования по плацебо-анальгезии показывают, что не только такие более высокие процессы уровня, но и процессы более низкого уровня играют важную роль в эффектах плацебо. То, как такие процессы более низкого уровня участвуют в аффективных эффектах плацебо, относительно неизвестно, но было бы весьма актуальным, учитывая, что долгосрочная модуляция эмоциональной системы также опирается на вычислительно менее дорогостоящие процессы вверх, обычно формируемые обучением и опытом. Следовательно, это исследование направлено на изучение нейроповеденческих механизмов того, как ожидания и предыдущий опыт модулируют эмоциональную обработку.

План найма:

Здоровые участники будут набраны через онлайн -рекламу на добровольной основе. Первоначальный короткий скрининг для оценки базового права (см. Критерии включения и исключения) будет проходить по телефону, а затем обширный показ на месте, включая следующие вопросники:

• Демография
• Образование
• Общая шкала оценки для предыдущего опыта лечения, ожиданий лечения и эффектов лечения (G-EEE)
• Инвентаризация депрессии Бека (BDI)

Дизайн:

Исследование состоит из трех дней: один день скрининга и два учебных дня. В день скрининга, в дополнение к оценке права на участие, участники получат спрей для носового раствора, который вводится в виде окситоцина. Ожидания лечения будут вызваны с помощью установленного протокола индукции ожидания, который систематически манипулирует ожиданиями в контексте восприятия лица. Позитивные ожидания относительно «окситоцина» будут вызваны с помощью видео документального фильма с подробным описанием механизмов окситоцина, подчеркивая его эффекты повышения настроения и роль в эмоциональной обработке. Подробно, участники выполнят короткую подготовку задачи классификации эмоций, просмотреть видео документальный фильм «Самоавременник носа», оценить их ожидания, используя визуальную аналоговую шкалу (VAS, от «не ожидаемого улучшения настроения» до «сильного ожидаемого улучшения настроения»), а затем снова завершить то же самое тренировки. Тем не менее, второе обучение скрытно манипулируется и предназначено для облегчения обнаружения счастливых выражений лица. В конце дня они оценит свой опыт с VAS (от «не пережила позитивное изменение настроения», «пережившие большое позитивное изменение настроения»). Эта индукция ожидания в сочетании с тайно манипулируемым обучением уже внедряется в день скрининга для установления положительного предварительного опыта, связанного с «окситоцином», и, следовательно, усиления воздействия плацебо на дни исследования. Если участник не верит в лечение в день скрининга, они не будут включены для основного исследования.

В перекрестном эксперименте, в два дня обучения, которые находятся на одну неделю, участники будут подвергаться сканированию МРТ. Перед сканированием участники получат спрей-носовой раствор, который либо вводится в виде окситоцина (условие плацебо), либо физиологический раствор (условие контроля) в контр-сбалансированном дизайне. Ожидания будут усилены с помощью видео документального фильма. После видео участники получат устные инструкции о назначенном состоянии на этот день (либо «окситоцин», либо контроль), самостоятельно встать на носовой спрей и оценить их ожидания. В зависимости от назначенного условия участники либо пройдут стандартное обучение (условие контроля), либо с тайно манипулированным обучением (условие "окситоцина"). Участники будут оценивать свое текущее настроение (с использованием VAS) в три времени: до введения носового распыления после манипулируемого обучения и после сканирования МРТ. В конце каждого дня обучения участники будут оценивать свой опыт. В то время как в сканере выполняется задача классификации эмоций, в которой участники маркируют изображения тонких эмоциональных выражений лица, различающиеся по эмоциональной интенсивности, как счастливые, страшные или нейтральные. В качестве контрольной меры, горизонтальные траектории взгляда (фиксация и смены взгляда) будут записаны с использованием отслеживания глаз.

Гипотезы:

Исследователи изучат влияние положительных ожиданий на состояние настроения и точность задачи и изучат, как позитивные ожидания модулируют однонаправленные и многомерные паттерны сигналов МРТ, связанные с обработкой и категоризацией эмоциональных стимулов. Более конкретно, они предполагают следующее:

• Позитивные ожидания улучшают настроение и повышают точность обнаружения тонких счастливых выражений лица.
• Паттерны МРТ в сенсорных, аффективных и когнитивных областях в ответ на тонкие счастливые лица больше похожи на закономерности, вызванные однозначными счастливыми локализаторами лица в условиях ожидания положительного лечения.
• Разнообразие закономерности между интенсивностью счастья уменьшается в условиях плацебо.
• Воздействие ожидания на настроение, точность счастливой лица и нейронные модели связаны с оценками ожиданий и показателями предыдущего опыта, вызванного манипулированным обучением.

План анализа:

Для поведенческого анализа будут применены статистические протоколы, разработанные в нашей лаборатории, с основным акцентом на порог ответа и чувствительность, полученная из психометрических функций. Влияние ожиданий на состояние настроения и точность задачи и опыт после лечения будет оцениваться с использованием статистических тестов из общей линейной модельной структуры, включая T-тесты, повторные меры ANOVA и корреляции Пирсона. Статистическая значимость будет предполагать на основе альфа -значения 0,05. Функции психометрического ответа, специфичные для эмоций, будут получены из регрессии индивидуальных показателей точности из условия плацебо в условиях контроля. Функции психометрического отклика позволят нам распутать эффекты ожидания в отношении тенденций ответа (перехват) и воспринимаемой чувствительности (наклон).

Для одномерного анализа FMRI будет использоваться двухуровневый подход общей линейной модели (GLM) двухуровневых эффектов, моделируя активность, связанную с задачей с использованием функции гемодинамического отклика (HRF). Анализ всего мозга (скорректированный на уровне кластера) и подход, представляющие интересные области (ROI), применяется (р <0,05 FWE исправлено). Подход многомерного репрезентативного анализа сходства (RSA) будет использоваться для сравнения сходства моделей FMRI во время тонкого эмоционального представления лица с закономерностями, полученными из однозначных эмоциональных локализаторов лица. Протоколы RSA ранее были разработаны в нашей лаборатории.

Представленное здесь исследование является частью Центра совместного исследования (CRC) SFB/TRR289 и финансируется Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, ID: 422744262).