Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Валидация интегративных мульти-омиксных подходов при заболеваниях, связанных с метаболическим синдромом

18 ноября 2025 г. обновлено: Chang Gung Memorial Hospital

Валидация интегративных мульти-омиксных подходов при заболеваниях, связанных с метаболическим синдромом: шаг к прецизионной медицине

Это исследование направлено на валидацию интегративных мульти-омиксных подходов для понимания осложнений, связанных с метаболическим синдромом. Объединяя генетические, транскриптомные, метаболомные и микробиомные данные от участников с метаболическим синдромом и без него, исследование стремится определить, какие биологические факторы предсказывают прогрессирование заболевания и как эти инсайты могут информировать стратегии прецизионной профилактики и лечения метаболических расстройств.

Обзор исследования

Подробное описание

Это лонгитюдное многоцентровое исследование предназначено для валидации интегративных мульти-омиксных методологий прогнозирования прогрессирования заболевания и осложнений при метаболическом синдроме. Участники будут набираться из всех отделений Мемориальных госпиталей Чан Гун. Лица, соответствующие диагностическим критериям метаболического синдрома, составят исследуемую группу, тогда как лица того же возраста и пола без метаболического синдрома будут служить контролем.

В исследовании будут собираться образцы периферической крови, мочи и кала для комплексного мульти-омиксного профилирования, включая геномику (секвенирование ДНК), транскриптомику (секвенирование РНК), метаболомику (профилирование метаболитов сыворотки и мочи) и микробиомику (анализ микробиоты кала). Образцы крови (10 мл) будут получаться ежегодно для генетических и метаболомных анализов, тогда как образцы мочи (30 мл) и кала (1 мл) будут использоваться для оценки метаболитных и микробных сигнатур. Эти биологические образцы будут связаны с лонгитюдными клиническими данными участников и результатами лабораторных тестов, полученными из Исследовательской базы данных Чан Гун (CGRD), обеспечивая единую основу для интегративного анализа.

Интеграция данных будет использовать передовые биоинформатические конвейеры и инструменты системной биологии для идентификации многоуровневых молекулярных сетей, ассоциированных с возникновением и прогрессированием заболевания. Аналитические методы включают снижение размерности, кластеризацию и машинно-обучаемый отбор признаков для построения прогностических моделей метаболических осложнений, таких как сердечно-сосудистые заболевания, хроническая болезнь почек и жировая болезнь печени. Идентифицированные биомаркеры и пути будут валидированы внутренне и перекрестно сравнены с предсуществующими данными из «Интегрированной базы данных умного здравоохранения по ожирению».

Все данные будут обезличены и безопасно храниться на институциональных серверах с ограниченным доступом. Каждому участнику будет присвоен уникальный код исследования для обеспечения конфиденциальности. Связывание данных между омиксными наборами и клиническими исходами будет выполняться с помощью зашифрованных алгоритмов, сохраняющих конфиденциальность, под надзором институционального комитета по управлению данными. Исследование соблюдает этические стандарты, установленные Институциональным наблюдательным советом, обеспечивая защиту участников на протяжении сбора данных, анализа и распространения.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

6266

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Chi-Hsiao Yeh, MD PhD
  • Номер телефона: 2118 +886-3-3281200
  • Электронная почта: yehccl@cgmh.org.tw

Места учебы

      • Taoyuan District, Тайвань
        • Рекрутинг
        • Chang Gung Memorial Hospitals, Linkou
        • Контакт:
          • Chi-Hsiao Yeh, MD PhD
          • Номер телефона: +886-3-3281200
          • Электронная почта: yehccl@cgmh.org.tw

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Участники будут набираться из амбулаторных клиник Мемориальных больниц Чан Гун на Тайване. Набор будет происходить через отделения эндокринологии, кардиологии, кардиохирургии, нефрологии и гастроэнтерологии. Исследуемая популяция будет включать взрослых, получающих плановую клиническую помощь в этих учреждениях, представляя как лиц с метаболическим синдромом, так и тех без данного состояния, которые служат здоровыми контролями. Эта больничная когорта сообщества отражает разнообразное городское и пригородное население Тайваня, позволяя провести комплексный мульти-омиксный анализ заболеваний, связанных с метаболическим синдромом, в условиях реальной клинической практики.

Описание

Критерии включения:

  • Лица (мужчины или женщины) в возрасте 20 лет и старше
  • Готовы и способны предоставить письменное информированное согласие на участие в исследовании

Критерии исключения:

  • Беременные или кормящие женщины
  • Пациенты с терминальной стадией почечной недостаточности, получающие гемодиализ или перитонеальный диализ
  • Лица, в настоящее время проходящие активное лечение от рака
  • Реципиенты любой трансплантации органов
  • Пациенты с диагностированной деменцией

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
вся когорта
Участники, которые соответствуют диагностическим критериям метаболического синдрома, как определено Международной федерацией диабета (IDF) и/или рекомендациями ATP III, и те участники без метаболического синдрома, которые сопоставлены с исследуемой группой по возрасту и полу. Эти лица будут проходить ежегодный сбор биологических образцов (кровь, моча и кал) и длительное клиническое наблюдение для выявления молекулярных сигнатур, связанных с прогрессированием заболевания и метаболическими осложнениями.
без вмешательства

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Идентификация и валидация мульти-омиксных биомаркеров, ассоциированных с метаболическим синдромом и его осложнениями
Временное ограничение: 5 лет
Комплексная интеграция геномных, транскриптомных, метаболомных и микробиомных наборов данных для идентификации молекулярных сигнатур, предсказывающих прогрессирование метаболического синдрома и связанных осложнений (например, сердечно-сосудистых заболеваний, хронической болезни почек, жировой болезни печени).
5 лет

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Долгосрочные изменения метаболомных и микробиомных профилей
Временное ограничение: Ежегодно в течение 5 лет
Оценка годовых изменений в составе сывороточных метаболитов и кишечной микробиоты и их корреляции с метаболическими параметрами, такими как глюкоза натощак, триглицериды, ХС-ЛПВП и артериальное давление.
Ежегодно в течение 5 лет
Ассоциация между биомаркерами, полученными с помощью омиксных технологий, и клиническими исходами
Временное ограничение: До 5 лет
Анализ ассоциаций между идентифицированными омиксными сигнатурами и инцидентными кардиометаболическими событиями (например, инфаркт миокарда, сердечная недостаточность, нарушение функции почек, прогрессирование жировой дистрофии печени).
До 5 лет
Разработка интегративной модели прогнозирования рисков
Временное ограничение: 5 лет
Построение и внутренняя валидация модели на основе машинного обучения, включающей мульти-омиксные и клинические данные для прогнозирования осложнений, связанных с метаболическим синдромом.
5 лет

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Публикации и полезные ссылки

Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.

Полезные ссылки

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

9 июня 2025 г.

Первичное завершение (Оцененный)

30 сентября 2028 г.

Завершение исследования (Оцененный)

30 сентября 2035 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

18 ноября 2025 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

18 ноября 2025 г.

Первый опубликованный (Действительный)

25 ноября 2025 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

25 ноября 2025 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

18 ноября 2025 г.

Последняя проверка

1 ноября 2025 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • 202400297A3

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться