Улучшение управления гипертензией через настройки списка предпочтений по умолчанию

В этом исследовании 50 клиник первичной медицинской помощи в Geisinger будут рандомизированы либо в группу с изменённым списком предпочтений, где комбинированные препараты для снижения артериального давления находятся наверху и/или добавлением «(ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫЙ)» в начало списка лекарств, либо в группу без изменений списка предпочтений.

Это вмешательство работает путём добавления специального символа (например, «(») в начало названия лекарства в системе EPIC, что перемещает его наверх списка предпочтений. Однако это работает только тогда, когда врач ищет первый препарат в комбинированном лекарстве. Например, если врач в интервенционной группе ищет «Амлодипин», комбинация «(ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫЙ) Амлодипин-Беназеприл» появится наверху списка предпочтений.

Однако специальный символ НЕ приоритизируется в списке предпочтений при поиске второго препарата в названии комбинированного лекарства. Например, если врач ищет «Беназеприл», комбинация «(ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫЙ) Амлодипин-Беназеприл» будет показана после рецептов на Беназеприл в виде монотерапии. Префикс «(ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫЙ)» всё равно будет отображаться, что может стимулировать назначение даже без того, чтобы лекарство было указано первым.

Исследование будет использовать трёхуровневый иерархический дизайн, кластеризуя пациентов внутри врачей, а врачей внутри клиник. Исследование будет проводиться в течение 3 месяцев или до тех пор, пока набор не достигнет 12 150 уникальных пациентов, в зависимости от того, что наступит позже.

Рандомизация клиник будет стратифицирована по переменным, которые могут влиять на реакцию на вмешательство, включая: тип клиники (общественная медицина, гериатрия, терапия, FQHC), исходная частота назначения комбинированных препаратов (<8%, 8%-13%, >13%) и количество врачей (1-4, 5-9, 10-29, 30+).

Одним исключением из вышеуказанной стратификации является терапия, где есть только две клиники. Это также единственные две клиники с 30+ врачами, но исходные показатели назначения комбинированных препаратов попадают в разные стратификационные категории. Эти две клиники будут оставлены в одном стратуме, поскольку они всё ещё схожи по культуре, процедурам и размеру.

Стратифицированная рандомизация была смоделирована 1000 раз. Поскольку страты рандомизируются независимо, а некоторые страты включают неравное количество клиник, общее распределение 50 клиник на лечение и контроль было неравномерным (например, 26 в лечении и 24 в контроле) в 709 из 1000 итераций. Чтобы обеспечить баланс в распределении клиник по группам исследования, одна из 291 равномерно рандомизированных итераций будет случайным образом выбрана для реализации в исследовании.