Это исследование тестирует новый ультразвуковой аппарат Sound Blade для сканирования щитовидной железы. Оно сравнивает его изображения с обычными больничными ультразвуковыми исследованиями, чтобы определить, какие из них более четкие. Эти изображения помогут создать будущие инструменты на основе искусственного интеллекта для улучшения ухода за пациентами. (THYMAL 01)

Наша специально разработанная платформа для УЗИ щитовидной железы, интегрированная с передовыми алгоритмами машинного обучения, обеспечит точное обнаружение и определение границ узлов щитовидной железы и соседних критических структур, а также создаст отслеживаемую трехмерную модель узла, способную направлять минимально инвазивную абляцию, одновременно предоставляя количественную оценку объема лечения и остаточного заболевания в реальном времени.

ДИЗАЙН ИССЛЕДОВАНИЯ Это исследование будет состоять из двух частей. Часть A - Проспективное исследование визуализации щитовидной железы Мы проведем проспективное парное исследование визуализации (n=30), чтобы определить, позволяет ли исследуемое УЗИ-устройство получать результаты/способность обнаруживать узлы щитовидной железы и ключевые структуры (общая сонная артерия, внутренняя яремная вена, трахея, блуждающий нерв, возвратный гортанный нерв и паращитовидные железы), сопоставимые с результатами стандартного (SOC) УЗИ-устройства.

Часть B - Разработка модели машинного обучения УЗИ-изображения и видео, полученные с исследуемого устройства, и аннотации радиологов из Части A будут использоваться для обучения и внутреннего тестирования модели МО для сегментации узлов и критических структур. Для внешней валидации модель МО будет применена к анонимизированным исследованиям УЗИ щитовидной железы, полученным на стандартном (SOC) УЗИ и ретроспективно извлеченным из провинциальной PACS (n≈30). Точность и прецизионность будут оценены для установления технической валидности и обобщаемости. Результаты МО предназначены только для исследований; никакие клинические решения не будут приниматься на их основе.