Este Estudo Testa uma Nova Sonda de Ultrassom Sound Blade para Ecografias da Tiroide. Compara as suas Imagens com Ecografias Hospitalares Regulares para Ver Qual é Mais Clara. As Imagens Ajudarão a Construir Futuras Ferramentas de IA para Melhorar os Cuidados. (THYMAL 01)

A nossa plataforma de ultrassonografia (US) da tiroide, desenvolvida especificamente para este fim e integrada com algoritmos de aprendizagem automática de última geração, permitirá uma deteção e delimitação precisas dos nódulos da tiroide e das estruturas críticas adjacentes, e produzirá um modelo tridimensional rastreável do nódulo capaz de guiar uma ablação minimamente invasiva, fornecendo ao mesmo tempo uma quantificação volumétrica em tempo real do progresso do tratamento e da doença residual.

DESENHO DO ESTUDO Este estudo consistirá em duas partes. Parte A - Estudo Prospetivo de Imagiologia da Tiroide Realizaremos um estudo prospetivo de imagiologia emparelhada (n=30) para determinar se o dispositivo de US do estudo adquire resultados/capacidade de detetar nódulos da tiroide e estruturas-chave (artéria carótida comum, veia jugular interna, traqueia, nervo vago, nervo laríngeo recorrente e glândulas paratiroides) que sejam comparáveis aos do dispositivo de US padrão de cuidados (SOC).

Parte B - Desenvolvimento do Modelo de Aprendizagem Automática As imagens de US e o vídeo adquiridos a partir do dispositivo de investigação e as anotações do radiologista da Parte A serão utilizados para treinar e testar internamente um modelo de ML para a segmentação do nódulo e das estruturas críticas. Para validação externa, o modelo de ML será aplicado a estudos de US da tiroide anonimizados, adquiridos no dispositivo de US padrão de cuidados (SOC) e recuperados retrospetivamente do PACS provincial (n≈30). A precisão e a exatidão serão avaliadas para estabelecer a validade técnica e a generalizabilidade. Os resultados do ML são apenas para investigação; nenhuma decisão clínica será baseada neles.