Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Undersöker felpatients datoriserade läkarorderinmatningsfel (CPOE).

7 september 2018 uppdaterad av: Montefiore Medical Center

Undersöker felpatients CPOE-fel

Med den ökade användningen av CPOE-system är det viktigt att inse att designfel har resulterat i skapandet av nya typer av iatrogena medicinska fel. Ett exempel på en ny typ av iatrogena medicinska fel som introducerats av CPOE-system har fått namnet "sammanställningsfel". Sammanställningsfel, enligt definition av Ash, et al. är "fel som kan uppstå när något är nära något annat på skärmen, och det är för lätt att klicka på fel alternativ av misstag." Sammanställningsfel kan leda till att en patient får en medicin, ett test eller en behandling avsedd för en annan patient, ibland med svåra konsekvenser. Sammanställningsfel är sannolikt en underklass av en bredare grupp av felpatienter CPOE-fel som har flera etiologier.

Det primära syftet med detta forskningsförslag är att undersöka förekomsten av felpatients nästan missade CPOE-fel, att undersöka grundorsaken till dessa fel och att undersöka och jämföra effektiviteten och arbetsflödeseffekten av två distinkta interventioner för att förhindra dessa fel.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Computerized Physician Order Entry-system (CPOE) har visat sig förhindra medicinska fel och har blivit en viktig del av patientsäkerhetsrörelsen. För att påskynda införandet av klinisk informationsteknologi inklusive CPOE-system, tilldelade den amerikanska återhämtnings- och återinvesteringslagen från 2009 cirka 17 miljarder dollar som incitamentsbetalningar till leverantörer och sjukhus som implementerar hälsoinformationsteknologi. Med den ökade användningen av CPOE-system är det dock viktigt att inse att designfel har resulterat i skapandet av nya typer av iatrogena medicinska fel. Dessutom har CPOE-system utvecklade med suboptimala och betungande användargränssnitt bidragit till att hela system avvisats av läkare. Det ideala CPOE-systemet maximerar minskningen av medicinska fel, minimerar skapande av medicinska fel och har ett användarvänligt gränssnitt som accepteras av sjuksköterskor, läkare och farmaceuter.

Ett exempel på en ny typ av iatrogena medicinska fel som introducerats av CPOE-system har fått namnet "sammanställningsfel". Sammanställningsfel, enligt definition av Ash, et al. är "fel som kan uppstå när något är nära något annat på skärmen, och det är för lätt att klicka på fel alternativ av misstag." Sammanställningsfel kan leda till att en patient får en medicin, ett test eller en behandling avsedd för en annan patient, ibland med svåra konsekvenser.

Sammanställningsfel är sannolikt en underklass av en bredare grupp av felpatienter CPOE-fel som har flera etiologier. Andra möjliga orsaker till fel-patients CPOE-beställningar inkluderar avbrottsfel eller dubbelavbrottsfel.

Primära mål:

  • Specifikt mål 1: Undersök förekomsten av fel-patient nära miss CPOE-fel.
  • Specifikt mål 2: Undersök grundorsaken till felpatients nästan missade CPOE-fel.
  • Specifikt mål 3: Undersöka och jämföra effektiviteten och arbetsflödeseffekten av två distinkta interventioner för att förhindra fel-patienter nära miss CPOE-fel mot en kontroll.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

4028

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • New York
      • Bronx, New York, Förenta staterna, 10467
        • Montefiore Medical Center

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Alla leverantörer som beställer i det datoriserade läkarorderinmatningssystemet (CPOE).

Exklusions kriterier:

  • ingen

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Övrig
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Faktoriell uppgift
  • Maskning: Enda

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Passiv intervention
När en användare är på väg att lägga beställningar på en patient kommer en popup-varning att visa användaren namn, ålder, kön, rumsnummer och MR# för patienten som för närvarande är aktiverad.
När en användare är på väg att lägga beställningar på en patient kommer en popup-varning att visa användaren namn, ålder, kön, rumsnummer och MR# för patienten som för närvarande är aktiverad. Poängen med larmet är att visa identifieringsinformation om patienten som en dubbelkontroll för att vårdgivaren ska se till att han är på rätt patient. Denna varning kommer bara att inträffa en gång i början av varje beställningssession (dvs. leverantören kommer inte att varnas för varje enskild beställning, men om leverantören lämnar beställningsfältet och sedan återvänder, kommer varningen att upprepas).
Experimentell: Aktiv intervention
Användaren måste ange initialer, ålder och kön på den aktiverade patienten innan någon beställning görs.
Användaren måste ange initialer, ålder och kön på den aktiverade patienten innan någon beställning görs. Till exempel, för en patient som heter Donald Duck som är 76 år gammal och man, kommer användaren att behöva skriva "dd76m" för att låsa upp beställningsblocket. Detta steg kommer INTE att krävas för varje beställning, utan KOMMER att krävas varje gång användaren går in i beställningsfältet (dvs. om en användare lämnar beställningsfältet och sedan återvänder, kommer systemet att kräva att initialerna, ålder och kön anges igen som ovan). Detta kommer att vara en tvingande funktion.
Aktiv komparator: Kontrollera
Parallell kontroll utan ingrepp
Parallell kontroll utan ingrepp

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Minskning av fel patient-CPOE-fel
Tidsram: Inom en timme efter beställning
Jämför minskningen av fel patient-CPOE-fel i varje interventionsgrupp med en kontroll
Inom en timme efter beställning

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Insatsers inverkan på arbetsflödet
Tidsram: Inom en timme efter beställning
Jämför effektiviteten och arbetsflödeseffekten av två distinkta ingrepp för att förhindra fel-patient nära miss CPOE-fel mot en kontroll
Inom en timme efter beställning

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Jason S Adelman, MD, MS, Montefiore Medical Center

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart

1 december 2010

Primärt slutförande (Faktisk)

1 maj 2011

Avslutad studie (Faktisk)

1 juni 2011

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

15 december 2010

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

15 december 2010

Första postat (Uppskatta)

17 december 2010

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

11 september 2018

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

7 september 2018

Senast verifierad

1 september 2018

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

OBESLUTSAM

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera