Diabetes-Depression Care-management Adoptionsförsök (DCAT)
3 december 2014 uppdaterad av: Shinyi Wu, University of Southern California
Vårdhanteringsteknik för att underlätta depressionsvård i skyddsnätsdiabeteskliniker
De specifika syftena med den föreslagna studien är att:
- Utveckla den innovativa tekniken för depressionsvård, inklusive taligenkänningstekniken för automatiserad övervakning och patientuppmaningar över tid, automatisk integration av svaren i patientregistret och evidensbaserade beslutsstödsalgoritmer för vårdåtgärder;
- Genomför quasi-experimentet i åtta Los Angeles County Department of Health Services (LAC-DHS) kliniker för att testa interventionerna;
- Använd utvärdering med blandad metod för att bedöma omfattningen av genomförandet av interventionerna, acceptansen för leverantörerna och patienterna, och effekten på införandet av screening för depression och behandlingshantering över tid, användning och kostnad för hälso- och sjukvårdstjänster och patienten hälsoresultat; och
- Genomför en kostnadseffektivitetsanalys av de tre studiearmarna. Ett framgångsrikt slutförande av studien kommer att visa vilka antagandestrategier för jämförande effektivitetsforskning (CER) som är framgångsrika och varför, deras jämförande kostnadseffektivitet, samt vilka strategier som är framgångsrika under vilka omständigheter för att informera systemomfattande implementering av detsamma.
Hypoteser för den föreslagna studien
Följande är huvudhypoteserna i studien:
Det kommer att finnas statistiskt signifikant skillnad i antagandet av screening och hantering av depressionsvård över tid bland de tre studiegrupperna.
1.1. Adoptionsfrekvensen kommer att vara Teknikstödd vård (TC) > Supported Care (SC) > Usual Care (UC).
Det kommer att finnas statistiskt signifikanta skillnader i minskning av depressionssymptom, och bättre funktionsstatus och livskvalitet bland de tre studiegrupperna.
2.1. Skillnaden mellan TC och SC kommer inte att vara statistiskt signifikant, men båda kommer att vara större än UC-gruppen.
Det kommer att finnas statistiskt signifikanta skillnader i diabetesbehandlingsprocessen och resultaten mellan de tre studiegrupperna.
3.1. Skillnaden mellan TC och SC kommer inte att vara statistiskt signifikant, men båda kommer att vara större än UC-gruppen.
- Det kommer också att finnas statistiskt signifikanta skillnader i sjukvårdsutnyttjande mellan de tre studiegrupperna, med minst utnyttjande i den TC-grupp där den högsta tekniknivån tillämpas.
- Av de tre jämförda grupperna kommer TC-gruppen att vara det mest kostnadseffektiva tillvägagångssättet för att påskynda antagandet av CER-depressionsvårdresultaten.
Studieöversikt
Status
Avslutad
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Dessutom kommer studien att syfta till att besvara de sekundära forskningsfrågorna nedan:
- Vad är läkarens tillfredsställelse med tekniken som används i TC-gruppen (Technology Care)?
- Vad är patientens acceptans med tekniken som används i TC-gruppen?
- Vilka faktorer identifieras av medicinska leverantörer och klinikadministratörer som relaterade till tillfredsställelse, hinder och upprätthållande av interventionen efter prövningen?
- Vilka är patienters rapporterade tillfredsställelse och underlättande faktorer och hinder för att få och acceptera depressionsvård?
Studietyp
Interventionell
Inskrivning (Faktisk)
1485
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studieorter
-
-
California
-
El Monte, California, Förenta staterna, 91731
- El Monte Comprehensive Health Center
-
Lancaster, California, Förenta staterna, 93536
- High Desert Comprehensive Health Center
-
Long Beach, California, Förenta staterna, 90813
- Long Beach Comprehensive Health Center
-
Los Angeles, California, Förenta staterna, 90007
- H. Claude Hudson Comprehensive Health Center
-
Los Angeles, California, Förenta staterna, 90022
- Roybal Comprehensive Health Center
-
Sylmar, California, Förenta staterna, 91342
- Olive View-UCLA Medical Center Diabetes Clinic
-
Van Nuys, California, Förenta staterna, 91405
- Mid-Valley Comprehensive Health Center
-
Wilmington, California, Förenta staterna, 90744
- Harbor Comprehensive Health Center
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
18 år och äldre (VUXEN, OLDER_ADULT)
Tar emot friska volontärer
Nej
Kön som är behöriga för studier
Allt
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- ålder lika med eller äldre än 18 år
- får primärvård på DHS skyddsnätskliniker
- har en aktuell diagnos av typ 2-diabetes mellitus (icke-gestationell).
- har en fungerande telefon eller mobiltelefon.
Exklusions kriterier:
- nuvarande självmordstankar;
- oförmåga att tala antingen engelska eller spanska;
- en poäng på 2 eller högre på CAGE (4M) alkoholbedömningen;
- har schizofreni, schizoaffektiv störning, manodepressiv eller behöver litium;
- och kognitiv funktionsnedsättning som utesluter förmågan att ge informerat samtycke eller att delta i interventionen, dvs. Kort Portable Mental Status Questionnaire (SPMSQ) poäng på 6 eller fler fel.
Inklusionskriterier för leverantörer och administratörer är: praktisera eller hantera på en av de åtta studieplatserna; involverad i diabetes- eller depressionsvård
Inga specifika uteslutningskriterier kommer att tillämpas på leverantörer och administratörer.
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: HEALTH_SERVICES_RESEARCH
- Tilldelning: NON_RANDOMIZED
- Interventionsmodell: PARALLELL
- Maskning: INGEN
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
EXPERIMENTELL: Teknikstödd vård
Denna arm består av Clinic Resource Management (CRM) kliniker och fungerar som vår interventionsarm där den testade tekniken implementeras.
Vårt övergripande syfte med dessa jämförelser är att bedöma de potentiella effekterna av teknikunderlättigad övervakning av depressionssymptom, återfallsförebyggande och medicinjusteringar och att undersöka mottagandet av depressionsvård och symtomförbättring, patientens/vårdarens acceptans och kostnaden.
|
Tekniken för behandling av depressionsvård som kommer att interagera med patienter är Automated Speech Recognition (ASR) för fjärrövervakning av datainsamling.
ASR kommer att använda automatiska telefonsamtal för att nå ut till patienter för att upprepa depressionsscreening med PHQ-9, utlöst antingen av kalenderdatum eller kommande möten, och för att påminna patienter om deras möten inom förutbestämd tid.
Dessutom kommer ASR att tillämpa ett strukturerat skript för att utföra automatisk uppföljning med patienter angående deras depressionsbehandling och biverkningar för att tillhandahålla data för att hjälpa primära medicinska leverantörer att snabbt och optimalt anpassa behandlingen.
ASR-skriptet kommer också att innehålla strukturerade uppmaningar om återfallsförebyggande.
För leverantörer och administratörer är tekniken för hantering av depressionsvård som syftar till att förbättra deras arbetsflöde angående depressionsvård Enhanced Disease Registry (EDR).
|
|
NO_INTERVENTION: Supported-Care
Denna arm består av CRM-kliniker (Clinic Resource Management) och fungerar som en av de två kontrollarmarna i studien.
|
|
|
NO_INTERVENTION: Vanlig vård
Denna arm består av icke-CRM-kliniker (Clinic Resource Management) och fungerar som en av de två kontrollarmarna i studien.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Förändring från baslinjen i depressionsutfall vid 6 månader
Tidsram: 6 månader från inskrivning
|
Depression mäts med hjälp av depressionsskalor Patient Health Questionnaire (PHQ)-9.
Major depression klassificeras som PHQ-9>=10.
|
6 månader från inskrivning
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Förändring från baslinjen i självvårdspoäng för diabetes på 6 månader
Tidsram: 6 månader från inskrivning
|
Diabetes egenvård mäts med hjälp av Toolbert diabetes egenvårdsskala.
|
6 månader från inskrivning
|
Andra resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Förändring från baslinjen i fysisk funktionsstatus på 6 månader
Tidsram: 6 månader från inskrivning
|
Fysisk funktionsstatus mäts med hjälp av den fysiska komponentpoängen på SF-12-skalan
|
6 månader från inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen i mental funktionsstatus på 6 månader
Tidsram: 6 månader från inskrivning
|
Mental funktionell status mäts med hjälp av den mentala komponentpoängen på SF-12-skalan
|
6 månader från inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen i fysisk funktionsstatus på 12 månader
Tidsram: 12 månader från inskrivning
|
Fysisk funktionsstatus mäts med hjälp av den fysiska komponentpoängen på SF-12-skalan
|
12 månader från inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen i mental funktionsstatus på 12 månader
Tidsram: 12 månader efter inskrivning
|
Mental funktionell status mäts med hjälp av den mentala komponentpoängen på SF-12-skalan
|
12 månader efter inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen för psykisk hälsorelaterad funktionsnedsättning på 12 månader
Tidsram: 12 månader från inskrivning
|
Bedöms med hjälp av Sheehan funktionshinderskalan
|
12 månader från inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen för psykisk hälsorelaterad funktionsnedsättning på 6 månader
Tidsram: 6 månader från inskrivning
|
Bedöms med hjälp av Sheehan funktionshinderskalan
|
6 månader från inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen i depressionsutfall på 12 månader
Tidsram: 12 månader från inskrivning
|
Depression mäts med hjälp av depressionsskalor Patient Health Questionnaire (PHQ)-9.
Major depression klassificeras som PHQ-9>=10.
|
12 månader från inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen i självvårdspoäng för diabetes på 12 månader
Tidsram: 12 månader efter inskrivning
|
Diabetes egenvård mäts med hjälp av Toolbert diabetes egenvårdsskala.
|
12 månader efter inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen för diabetessymtom på 12 månader
Tidsram: 12 månader från inskrivning
|
Bedömd med Whitty-9 diabetessymptomskalan
|
12 månader från inskrivning
|
|
Ändring från baslinjen för diabetessymtom på 6 månader
Tidsram: 6 månader från inskrivning
|
Bedömd med Whitty-9 diabetessymptomskalan
|
6 månader från inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen i procent av patienter som får HbA1C-labbtest inom 12 månader
Tidsram: 12 månader från inskrivning
|
Detta är en av våra processer för diabetesvård.
Vi kommer att analysera andelen patienter som får de nödvändiga laboratorietester, inklusive HbA1C, mikroalbumin och lipidpanel.
|
12 månader från inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen i procent av patienter som får lipidpanellabbtestet inom 12 månader
Tidsram: 12 månader från inskrivning
|
Detta är en av våra processer för diabetesvård.
Vi kommer att analysera andelen patienter som får de nödvändiga laboratorietester, inklusive HbA1C, mikroalbumin och lipidpanel.
|
12 månader från inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen i procent av patienter som får mikroalbuminlabbtest inom 12 månader
Tidsram: 12 månader från inskrivning
|
Detta är en av våra processer för diabetesvård.
Vi kommer att analysera andelen patienter som får de nödvändiga laboratorietester, inklusive HbA1C, mikroalbumin och lipidpanel.
|
12 månader från inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen i procent av patienter som får HbA1C-labbtest inom 6 månader
Tidsram: 6 månader från inskrivning
|
Detta är en av våra processer för diabetesvård.
Vi kommer att analysera andelen patienter som får de nödvändiga laboratorietester, inklusive HbA1C, mikroalbumin och lipidpanel.
|
6 månader från inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen i procent av patienter som får lipidpanellabbtestet inom 6 månader
Tidsram: 6 månader från inskrivning
|
Detta är en av våra processer för diabetesvård.
Vi kommer att analysera andelen patienter som får de nödvändiga laboratorietester, inklusive HbA1C, mikroalbumin och lipidpanel
|
6 månader från inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen i procent av patienter som får mikroalbuminlabbtest inom 6 månader
Tidsram: 6 månader från inskrivning
|
Detta är en av våra processer för diabetesvård.
Vi kommer att analysera andelen patienter som får de nödvändiga laboratorietester, inklusive HbA1C, mikroalbumin och lipidpanel.
|
6 månader från inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen i procent av patienter vars HbA1C är under kontroll inom 12 månader
Tidsram: 12 månader från inskrivning
|
Detta är en del av vårt resultatmått för diabetes.
Vi skulle vilja veta andelen patienter vars HbA1C är under kontroll före och efter intervention.
HbA1C anses kontrollerat om det är <7 %.
|
12 månader från inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen i procent av patienter vars mikroalbumin är under kontroll inom 12 månader
Tidsram: 12 månader från inskrivning
|
Detta är en del av vårt resultatmått för diabetes.
Vi skulle vilja veta andelen patienter vars mikroalbumin är i kontroll före och efter intervention.
Mikroalbumin anses kontrollerat om det är <30 mikrog/mg.
|
12 månader från inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen i procent av patienter vars totala kolesterol är under kontroll inom 12 månader
Tidsram: 12 månader från inskrivning
|
Detta är en del av vårt resultatmått för diabetes.
Vi skulle vilja veta procentandelen patienter vars totala kolesterol är under kontroll före och efter intervention.
Totalkolesterol anses vara kontrollerat om det är <200 mg/dL.
|
12 månader från inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen i procent av patienter vars LDL-kolesterol är under kontroll inom 12 månader
Tidsram: 12 månader från inskrivning
|
Detta är en del av vårt resultatmått för diabetes.
Vi skulle vilja veta andelen patienter vars LDL-kolesterol är i kontroll före och efter intervention.
LDL-kolesterol anses kontrollerat om det är <100mg/dL.
|
12 månader från inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen i procent av patienter vars HDL-kolesterol är under kontroll inom 12 månader
Tidsram: 12 månader från inskrivning
|
Detta är en del av vårt resultatmått för diabetes.
Vi skulle vilja veta andelen patienter vars HDL-kolesterol är under kontroll före och efter intervention.
HDL-kolesterol anses kontrollerat om det är <40mg/dL.
|
12 månader från inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen i procent av patienter vars triglycerider är under kontroll inom 12 månader
Tidsram: 12 månader från inskrivning
|
Detta är en del av vårt resultatmått för diabetes.
Vi skulle vilja veta andelen patienter vars triglycerider är i kontroll före och efter intervention.
Triglycerider anses kontrollerade om det är >200mg/dL.
|
12 månader från inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen i procent av patienter vars HbA1C är under kontroll inom 6 månader
Tidsram: 6 månader från inskrivning
|
Detta är en del av vårt resultatmått för diabetes.
Vi skulle vilja veta andelen patienter vars HbA1C är under kontroll före och efter intervention.
HbA1C anses kontrollerat om det är <7 %.
|
6 månader från inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen i procent av patienter vars mikroalbumin är under kontroll inom 6 månader
Tidsram: 6 månader från inskrivning
|
Detta är en del av vårt resultatmått för diabetes.
Vi skulle vilja veta andelen patienter vars mikroalbumin är i kontroll före och efter intervention.
Mikroalbumin anses kontrollerat om det är <20mg/L.
|
6 månader från inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen i procent av patienter vars totala kolesterol är under kontroll inom 6 månader
Tidsram: 6 månader från inskrivning
|
Detta är en del av vårt resultatmått för diabetes.
Vi skulle vilja veta procentandelen patienter vars totala kolesterol är under kontroll före och efter intervention.
Totalkolesterol anses kontrollerat om det är >240mg/dL
|
6 månader från inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen i procent av patienter vars LDL-kolesterol är under kontroll inom 6 månader
Tidsram: 6 månader från inskrivning
|
Detta är en del av vårt resultatmått för diabetes.
Vi skulle vilja veta andelen patienter vars LDL-kolesterol är i kontroll före och efter intervention.
LDL-kolesterol anses kontrollerat om det är >160mg/dL.
|
6 månader från inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen i procent av patienter vars HDL-kolesterol är under kontroll inom 6 månader
Tidsram: 6 månader från inskrivning
|
Detta är en del av vårt resultatmått för diabetes.
Vi skulle vilja veta andelen patienter vars HDL-kolesterol är under kontroll före och efter intervention.
HDL-kolesterol anses kontrollerat om det är >60mg/dL.
|
6 månader från inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen i procent av patienter vars triglycerider är under kontroll inom 6 månader
Tidsram: 6 månader från inskrivning
|
Detta är en del av vårt resultatmått för diabetes.
Vi skulle vilja veta andelen patienter vars triglycerider är i kontroll före och efter intervention.
Triglycerider anses kontrollerade om det är <150mg/dL
|
6 månader från inskrivning
|
|
Ändring från baslinje till 12 månader i antal polikliniska besök under de senaste 6 månaderna
Tidsram: 12 månader från inskrivning
|
Detta är en del av vår utnyttjandeåtgärd.
Vi skulle vilja veta antalet polikliniska besök under 6 månader före baslinjen och mellan 6 och 12 månader efter inskrivningen.
|
12 månader från inskrivning
|
|
Ändring från baseline till 6 månader i antal polikliniska besök under de senaste 6 månaderna
Tidsram: 6 månader från inskrivning
|
Detta är en del av vår utnyttjandeåtgärd.
Vi skulle vilja veta antalet polikliniska besök under 6 månader före baslinjen och under 6 månader efter inskrivningen.
|
6 månader från inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen till 12 månader i procent av patienter som har varit inlagda på sjukhus under de senaste 6 månaderna
Tidsram: 12 månader från inskrivning
|
Detta är en del av vår utnyttjandeåtgärd.
Vi skulle vilja veta andelen inlagda patienter under 6 månader före baslinjen och mellan 6 och 12 månader efter inskrivningen.
|
12 månader från inskrivning
|
|
Förändring från baslinje till 6 månader i procent av sjukhuspatienter under de senaste 6 månaderna
Tidsram: 6 månader från inskrivning
|
Detta är en del av vår utnyttjandeåtgärd.
Vi skulle vilja veta andelen inlagda patienter under 6 månader före baslinjen och under 6 månader efter inskrivningen.
|
6 månader från inskrivning
|
|
Ändring från baslinje till 12 månader i procent av patienter med akutbesök under de senaste 6 månaderna
Tidsram: 12 månader från inskrivning
|
Detta är en del av vår utnyttjandeåtgärd.
Vi skulle vilja veta andelen patienter med akutbesök under 6 månader före baslinjen och mellan 6 och 12 månader efter inskrivningen.
|
12 månader från inskrivning
|
|
Ändring från baslinje till 6 månader i procent av patienter med akutbesök under de senaste 6 månaderna
Tidsram: 6 månader från inskrivning
|
Detta är en del av vår utnyttjandeåtgärd.
Vi skulle vilja veta andelen patienter med akutbesök under 6 månader före baslinjen och under 6 månader efter inskrivningen.
|
6 månader från inskrivning
|
|
Skillnad mellan kostnad för vårdhantering i interventionsgruppen och kontrollgrupperna under en 12-månadersperiod per patient
Tidsram: 12 månader
|
Kostnader för vårdhantering inkluderar automatiserade telefonsamtal, leverantörstid, kostnader för att granska uppgifter och uppföljningar.
|
12 månader
|
|
Förändring från baslinjen till 12 månader i procent av patienterna som är nöjda med vården mot diabetes
Tidsram: 12 månader från inskrivning
|
Mätt som andelen patienter som svarat "nöjda" eller "mycket nöjda" på frågan "Hur nöjd/missnöjd är du med den övergripande hälsovård som finns tillgänglig för dig för din diabetes?"
(med en 5-punkts Likert-skala svarsalternativ)
|
12 månader från inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen till 6 månader i procent av patienterna som är nöjda med vården mot diabetes
Tidsram: 6 månader från inskrivning
|
Mätt som andelen patienter som svarat "nöjda" eller "mycket nöjda" på frågan "Hur nöjd/missnöjd är du med den övergripande hälsovård som finns tillgänglig för dig för din diabetes?"
(med en 5-punkts Likert-skala svarsalternativ)
|
6 månader från inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen till 12 månader i procent av patienterna som är nöjda med vården mot depression
Tidsram: 12 månader från inskrivning
|
Mätt i andelen patienter som svarat "nöjda" eller "mycket nöjda" på frågan "Hur nöjd/missnöjd är du med den kliniska hjälpen du fått med ditt känslomässiga problem?" (med en 5-punkts Likert-skala svarsalternativ)
|
12 månader från inskrivning
|
|
Förändring från baslinjen till 6 månader i procent av patienterna som är nöjda med vården mot depression
Tidsram: 6 månader från inskrivning
|
Mätt i andelen patienter som svarat "nöjda" eller "mycket nöjda" på frågan "Hur nöjd/missnöjd är du med den kliniska hjälpen du fått med ditt känslomässiga problem?" (med en 5-punkts Likert-skala svarsalternativ)
|
6 månader från inskrivning
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Samarbetspartners
Publikationer och användbara länkar
Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.
Allmänna publikationer
- Lin EH, Katon W, Von Korff M, Rutter C, Simon GE, Oliver M, Ciechanowski P, Ludman EJ, Bush T, Young B. Relationship of depression and diabetes self-care, medication adherence, and preventive care. Diabetes Care. 2004 Sep;27(9):2154-60. doi: 10.2337/diacare.27.9.2154.
- Wells KB, Stewart A, Hays RD, Burnam MA, Rogers W, Daniels M, Berry S, Greenfield S, Ware J. The functioning and well-being of depressed patients. Results from the Medical Outcomes Study. JAMA. 1989 Aug 18;262(7):914-9.
- Katon WJ. The comorbidity of diabetes mellitus and depression. Am J Med. 2008 Nov;121(11 Suppl 2):S8-15. doi: 10.1016/j.amjmed.2008.09.008.
- Anderson RJ, Freedland KE, Clouse RE, Lustman PJ. The prevalence of comorbid depression in adults with diabetes: a meta-analysis. Diabetes Care. 2001 Jun;24(6):1069-78. doi: 10.2337/diacare.24.6.1069.
- Golden SH, Lazo M, Carnethon M, Bertoni AG, Schreiner PJ, Diez Roux AV, Lee HB, Lyketsos C. Examining a bidirectional association between depressive symptoms and diabetes. JAMA. 2008 Jun 18;299(23):2751-9. doi: 10.1001/jama.299.23.2751.
- U.S. Preventive Services Task Force. Screening for depression in adults: U.S. preventive services task force recommendation statement. Ann Intern Med. 2009 Dec 1;151(11):784-92. doi: 10.7326/0003-4819-151-11-200912010-00006.
- Anderson RJ, Gott BM, Sayuk GS, Freedland KE, Lustman PJ. Antidepressant pharmacotherapy in adults with type 2 diabetes: rates and predictors of initial response. Diabetes Care. 2010 Mar;33(3):485-9. doi: 10.2337/dc09-1466. Epub 2009 Dec 23.
- Ell K, Xie B, Quon B, Quinn DI, Dwight-Johnson M, Lee PJ. Randomized controlled trial of collaborative care management of depression among low-income patients with cancer. J Clin Oncol. 2008 Sep 20;26(27):4488-96. doi: 10.1200/JCO.2008.16.6371.
- Cabassa LJ, Hansen MC, Palinkas LA, Ell K. Azucar y nervios: explanatory models and treatment experiences of Hispanics with diabetes and depression. Soc Sci Med. 2008 Jun;66(12):2413-24. doi: 10.1016/j.socscimed.2008.01.054. Epub 2008 Mar 12.
- Katon W, Robinson P, Von Korff M, Lin E, Bush T, Ludman E, Simon G, Walker E. A multifaceted intervention to improve treatment of depression in primary care. Arch Gen Psychiatry. 1996 Oct;53(10):924-32. doi: 10.1001/archpsyc.1996.01830100072009.
- Jin H, Wu S. Text Messaging as a Screening Tool for Depression and Related Conditions in Underserved, Predominantly Minority Safety Net Primary Care Patients: Validity Study. J Med Internet Res. 2020 Mar 26;22(3):e17282. doi: 10.2196/17282.
- Hay JW, Lee PJ, Jin H, Guterman JJ, Gross-Schulman S, Ell K, Wu S. Cost-Effectiveness of a Technology-Facilitated Depression Care Management Adoption Model in Safety-Net Primary Care Patients with Type 2 Diabetes. Value Health. 2018 May;21(5):561-568. doi: 10.1016/j.jval.2017.11.005. Epub 2017 Dec 6.
- Ramirez M, Wu S, Jin H, Ell K, Gross-Schulman S, Myerchin Sklaroff L, Guterman J. Automated Remote Monitoring of Depression: Acceptance Among Low-Income Patients in Diabetes Disease Management. JMIR Ment Health. 2016 Jan 25;3(1):e6. doi: 10.2196/mental.4823.
- Ell K, Katon W, Lee PJ, Guterman J, Wu S. Demographic, clinical and psychosocial factors identify a high-risk group for depression screening among predominantly Hispanic patients with Type 2 diabetes in safety net care. Gen Hosp Psychiatry. 2015 Sep-Oct;37(5):414-9. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2015.05.010. Epub 2015 May 29.
- Wu S, Vidyanti I, Liu P, Hawkins C, Ramirez M, Guterman J, Gross-Schulman S, Sklaroff LM, Ell K. Patient-centered technological assessment and monitoring of depression for low-income patients. J Ambul Care Manage. 2014 Apr-Jun;37(2):138-47. doi: 10.1097/JAC.0000000000000027.
- Wu S, Ell K, Gross-Schulman SG, Sklaroff LM, Katon WJ, Nezu AM, Lee PJ, Vidyanti I, Chou CP, Guterman JJ. Technology-facilitated depression care management among predominantly Latino diabetes patients within a public safety net care system: comparative effectiveness trial design. Contemp Clin Trials. 2014 Mar;37(2):342-54. doi: 10.1016/j.cct.2013.11.002. Epub 2013 Nov 8.
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart
1 juni 2010
Primärt slutförande (FAKTISK)
1 september 2013
Avslutad studie (FAKTISK)
1 september 2013
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
29 januari 2013
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
29 januari 2013
Första postat (UPPSKATTA)
31 januari 2013
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (UPPSKATTA)
5 december 2014
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
3 december 2014
Senast verifierad
1 december 2014
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- RFA-AE-10-001
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .