Ensayo de adopción de control de la atención de la diabetes y la depresión (DCAT)

Los objetivos específicos del estudio propuesto son:

1. Desarrollar la tecnología innovadora de gestión de la atención de la depresión, incluida la tecnología de reconocimiento de voz para el seguimiento automatizado y las indicaciones del paciente a lo largo del tiempo, la integración automática de las respuestas en el registro del paciente y los algoritmos de apoyo a la toma de decisiones basados ​​en pruebas para las medidas de atención;
2. Llevar a cabo el cuasi-experimento en ocho clínicas del Departamento de Servicios de Salud del Condado de Los Ángeles (LAC-DHS) para probar las intervenciones;
3. Utilice una evaluación de método mixto para evaluar el alcance de la implementación de las intervenciones, la aceptación de los proveedores y los pacientes, y el impacto en la adopción de la detección de la depresión y el manejo del tratamiento a lo largo del tiempo, la utilización y el costo de los servicios de atención médica y el paciente. los resultados de salud; y
4. Llevar a cabo un análisis de rentabilidad de los tres brazos del estudio. La finalización exitosa del estudio demostrará qué estrategias de adopción de Investigación de efectividad comparativa (CER) son exitosas y por qué, su rentabilidad comparativa, así como qué estrategias son exitosas bajo qué circunstancias para informar la implementación de las mismas en todo el sistema.

Hipótesis del Estudio Propuesto

Las siguientes son las principales hipótesis del estudio:

1. Habrá una diferencia estadísticamente significativa en la adopción de la detección y el manejo de la atención de la depresión a lo largo del tiempo entre los tres grupos de estudio.

   1.1. La tasa de adopción será Atención con soporte tecnológico (TC) > Atención con soporte (SC) > Atención habitual (UC).

2. Habrá una diferencia estadísticamente significativa en la reducción de los síntomas de depresión y un mejor estado funcional y calidad de vida entre los tres grupos de estudio.

   2.1. La diferencia entre el TC y el SC no será estadísticamente significativa, pero ambos serán mayores que el grupo UC.

3. Habrá una diferencia estadísticamente significativa en el proceso de atención de la diabetes y los resultados entre los tres grupos de estudio.

   3.1. La diferencia entre el TC y el SC no será estadísticamente significativa, pero ambos serán mayores que el grupo UC.

4. También habrá diferencias estadísticamente significativas en la utilización de la atención médica entre los tres grupos de estudio, con la menor utilización en el grupo TC donde se aplica el mayor nivel de tecnología.
5. De los tres grupos comparados, el grupo TC será el enfoque más rentable para acelerar la adopción de los resultados de atención de la depresión CER.