Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Automatiserad algoritmbaserad analys av fonokardiogram av nyfödda

16 juli 2018 uppdaterad av: CSD Labs GmbH

Syftet med denna dubbelblinda pivotala kliniska nyttostudie är att på en stor patientpopulation fastställa huruvida blåsljud kan detekteras tillförlitligt med hög känslighet och specificitet med hjälp av en låst, automatiserad algoritmbaserad fonokardiogramanalys (även kallad datorstödd auskultation (även kallad datorstödd auskultation). CAA)).

Varje patient auskulteras och diagnostiseras oberoende av en medicinsk specialist. Dessutom utförs ett ekokardiogram för varje patient som guldstandarden för att fastställa hjärtpatologier. CAA-resultaten jämförs med resultaten från läkare och ekokardiogram.

Hypotes: De specifika (låsta) CAA-algoritmerna som används i denna studie kan automatiskt diagnostisera patologiska blåsljud hos för tidigt födda barn och nyfödda med minst samma noggrannhet som erfarna medicinska specialister.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Följande registerprocedurer och kvalitetsfaktorer har implementerats:

  • Kvalitetssäkringsplan, inklusive

    • datavalidering
    • korrekta registreringsförfaranden
    • regelbunden platsövervakning
    • regelbunden revision
  • Datakontroller för att jämföra data som matats in i registret mot fördefinierade regler för intervall eller överensstämmelse med andra datafält i registret.
  • Källdataverifiering för att bedöma riktigheten, fullständigheten eller representativiteten hos registerdata genom att jämföra data med externa datakällor (journaler och pappersformulär för fallrapporter).
  • Standarddriftsprocedurer för att hantera registeroperationer och analysaktiviteter, såsom patientrekrytering, datainsamling, datahantering, dataanalys, rapportering för negativa händelser och förändringshantering.
  • Provstorleksbedömning för att specificera antalet deltagare eller deltagare år som krävs för att visa en effekt.
  • Statistisk analysplan som beskriver de analytiska principer och statistiska tekniker som ska användas för att tillgodose de primära och sekundära målen, som specificeras i studieprotokollet eller studieplanen.
  • Planera för saknade data för att åtgärda situationer där variabler rapporteras som saknade, otillgängliga, "icke-rapporterade", otolkbara eller anses saknas på grund av datainkonsekvens eller resultat utanför intervallet.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

220

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Styria
      • Graz, Styria, Österrike, 8010
        • University Hospital

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

1 minut till 5 dagar (Barn)

Tar emot friska volontärer

Ja

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

För tidigt födda barn och nyfödda stationerade på neonatologiska avdelningen

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • alla för tidigt födda barn eller nyfödda
  • föräldrarnas godkännande för studiedeltagande

Exklusions kriterier:

  • ingen

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Antal korrekt diagnostiserade blåsljud genom låst, oberoende algoritmbaserad auskultation och traditionell stetoskopbaserad auskultation av medicinska experter
Tidsram: 2 år (förväntat)
Varje patient screenas och diagnostiseras med avseende på ett potentiellt blåsljud av en medicinsk expert genom standard stetoskopbaserad auskultation. Hjärtljud spelas in med hjälp av ett elektroniskt stetoskop och analyseras och diagnostiseras oberoende (utan extern ingång) av en låst algoritm. En slutlig diagnos för varje patient ställs av en medicinsk expert genom att utföra ett ekokardiogram, guldstandardmetoden för att upptäcka blåsljud. Både den medicinska expertens och algoritmens diagnoser jämförs slutligen med den ekokardiogrambaserade diagnosen (efter avslutad patientrekrytering).
2 år (förväntat)

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Utredare

  • Huvudutredare: Gerhard Pichler, MD, Medical University of Graz

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 november 2013

Primärt slutförande (Faktisk)

25 januari 2016

Avslutad studie (Faktisk)

18 januari 2017

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

31 mars 2014

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

2 april 2014

Första postat (Uppskatta)

7 april 2014

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

17 juli 2018

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

16 juli 2018

Senast verifierad

1 juli 2018

Mer information

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera