Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Újszülöttek fonokardiogramjának automatizált algoritmus alapú elemzése

2018. július 16. frissítette: CSD Labs GmbH

Ennek a kettős-vak, kulcsfontosságú klinikai hasznossági vizsgálatnak az a célja, hogy nagy betegpopuláción meghatározza, hogy a szívzörej megbízhatóan, nagy érzékenységgel és specifitással kimutatható-e zárolt, automatizált algoritmus alapú fonokardiogram elemzés (más néven számítógéppel segített auskultáció) segítségével. CAA)).

Minden beteget külön-külön szakorvos hallgat ki és diagnosztizál. Ezenkívül minden betegnél echokardiogramot végeznek, mint aranystandardot a szívpatológiák meghatározására. A CAA eredményeit összehasonlítják az egészségügyi szakemberek eredményeivel, valamint az echokardiogram leleteivel.

Hipotézis: A jelen tanulmányban használt specifikus (zárolt) CAA-algoritmusok képesek automatikusan diagnosztizálni a patológiás szívzörejeket koraszülötteknél és újszülötteknél, legalább olyan pontossággal, mint a tapasztalt szakorvosok.

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

A következő nyilvántartási eljárások és minőségi tényezők kerültek bevezetésre:

  • Minőségbiztosítási terv, beleértve

    • adatérvényesítés
    • megfelelő regisztrációs eljárások
    • rendszeres helyszíni megfigyelés
    • rendszeres auditálás
  • Adatellenőrzések a nyilvántartásba bevitt adatok összehasonlítása előre meghatározott szabályokkal a tartomány vagy a rendszerleíró adatbázis más adatmezőivel való konzisztenciája tekintetében.
  • Forrásadatok ellenőrzése a nyilvántartási adatok pontosságának, teljességének vagy reprezentativitásának értékelésére az adatok külső adatforrásokkal (orvosi feljegyzések és papíralapú esetjelentési űrlapok) való összehasonlításával.
  • Szabványos működési eljárások a nyilvántartási műveletek és elemzési tevékenységek kezelésére, mint például a betegek toborzása, adatgyűjtés, adatkezelés, adatelemzés, nemkívánatos események jelentése és változáskezelés.
  • A minta méretének értékelése a hatás bizonyításához szükséges résztvevők számának vagy résztvevői éveinek meghatározásához.
  • Statisztikai elemzési terv, amely leírja a vizsgálati protokollban vagy tervben meghatározott elsődleges és másodlagos célok elérése érdekében alkalmazandó elemzési elveket és statisztikai technikákat.
  • Tervezze meg a hiányzó adatokat az olyan helyzetek kezelésére, amikor a változókat hiányzóként, nem elérhetőként, "nem jelentettként", értelmezhetetlenként jelentették, vagy hiányzónak tekintik az adatok következetlensége vagy a tartományon kívüli eredmények miatt.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

220

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • Styria
      • Graz, Styria, Ausztria, 8010
        • University Hospital

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

1 perc (Gyermek)

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Tanulmányozható nemek

Összes

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Koraszülöttek és újszülöttek a neonatológiai osztályon

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • minden koraszülött vagy újszülött
  • szülői jóváhagyás a tanulmányi részvételhez

Kizárási kritériumok:

  • egyik sem

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Helyesen diagnosztizált szívzörejek száma zárt, független algoritmus alapú auszkultáció és hagyományos sztetoszkóp alapú auszkultáció révén, orvosi szakértők által
Időkeret: 2 év (várható)
Minden pácienst orvosi szakértő szűr és diagnosztizál a lehetséges szívzörej tekintetében standard sztetoszkóp alapú auszkultációval. A szívhangokat elektronikus sztetoszkóp segítségével rögzítik, és független módon (külső bemenet nélkül) elemzik és diagnosztizálják egy zárolt algoritmus segítségével. A végső diagnózist minden betegnél egy orvos szakértő állítja fel echokardiográfia elvégzésével, amely a szívzörej kimutatásának arany standard módszere. Mind az orvosszakértő, mind az algoritmus diagnózisát végül az echokardiogramon alapuló diagnózishoz hasonlítják (a betegfelvétel befejezése után).
2 év (várható)

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Gerhard Pichler, MD, Medical University of Graz

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2013. november 1.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2016. január 25.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2017. január 18.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2014. március 31.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2014. április 2.

Első közzététel (Becslés)

2014. április 7.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2018. július 17.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2018. július 16.

Utolsó ellenőrzés

2018. július 1.

Több információ

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel