Förutsägelse av behandlingssvar på ECT vid depression och kognitiva bieffekter (PROTECT)

Det har på ett övertygande sätt visats att elektrokonvulsiv terapi (ECT) fungerar bättre och snabbare än antidepressiva läkemedel vid behandling av vissa undertyper av depression. Med tanke på denna effektivitet skulle det vara olyckligt att inte ge ECT till patienter med goda responschanser eftersom detta avsevärt kan förkorta längden av en allvarlig depressiv episod. Istället för att gå igenom alla möjliga psykofarmakologiska behandlingssteg skulle ECT kunna föreslås mycket tidigare som ett behandlingsalternativ för de patienter som kan ha goda svarsmöjligheter. Detta skulle vara en stor fördel för den svårt deprimerade patienten, med en minskad sjukdomsbörda och sjukhusvistelse.

Men hittills har objektiva och tillförlitliga prediktiva faktorer för bra ECT-svar ännu inte fastställts. Kliniska egenskaper som psykomotorisk retardation, psykotiska egenskaper och ålder har ofta använts för att förutsäga utfallet av ECT, men det finns för lite evidens för att betrakta dessa som starka prediktiva faktorer.

Det aktuella projektet är utformat för att möjliggöra bättre förutsägelse av ECT-respons. Utredarna baserar sitt urval av prediktorer på kliniskt intryck och tidigare forskningsresultat. Den prediktiva förmågan för psykomotorisk funktion, psykotiska symtom och flera biomarkörer kommer att undersökas. Med dessa kliniska och biologiska patient- och depressionsegenskaper siktar forskarna på att utveckla ett beslutsfattande verktyg som möjliggör en mer exakt indikation av ECT.

Utredarna undersöker också sätt att förutsäga om en patient kommer att ha ett bra svar eller inte när behandlingen redan har påbörjats, baserat på en tidig förbättring av psykomotorisk funktion.

Ett annat ämne av stor betydelse är att förutsäga och förebygga biverkningar. När patienter med risk för bestående kognitiva biverkningar kan identifieras tidigt i behandlingsförloppet kan behandlingen anpassas för att förhindra kvarstående minnesproblem. Därför fokuserar den andra delen av studien på att identifiera personer med risk för kognitiva biverkningar tidigt i behandlingsförloppet.