Ny benfixeringsplatta för reparation av tibialavulsionsfraktur av bakre korsband i knät

Historik och aktuella relaterade studier Bakre korsband i knät är en viktig struktur för att bibehålla stabilitet i knät och kan förhindra bakåtförskjutning av skenbenet, så våldet som får skenbenet att röra sig bakåt kan orsaka bakre korsbandsbrott. Tibial avulsionsfraktur av bakre korsband i knät kommer att leda till instabil bakre rörelse och rotation av knät och påskynda degenerationen av knät. Att upprätthålla spänningen i det bakre korsbandet och återställa knäts anatomiska stabilitet påverkar således tidig rehabilitering och kirurgisk behandling, och är svårigheten och nyckelpunkten för idrottsmedicin.

När tibial avulsionsfraktur av bakre korsband i knä behandlas med öppen reduktion och nitfixering, hålskruvsfixering eller artroskopisk rekonstruktion av bakre korsbandet, krävs ofta gipsfixering för flexions- och extensionsövningar. Vikten av tidig spänningsrekonstruktion av bakre korsband ignoreras dock ofta. Hur man väljer fixeringsmetod för tibial avulsionsfraktur av bakre korsbandet och hur man återställer ledens anatomiska stabilitet är fortfarande kontroversiella. Under senare år, med utvecklingen av kirurgiska tekniker och instrument och populariseringen av konceptet med precisionskirurgisk behandling, ställs höga krav på de nya frakturfixeringsmetoderna.

Datainsamling, hantering, analys, öppen tillgång

1. Datainsamling: Fallrapportformulär kommer att samlas in, bearbetas med programvaran Epidata (Epidata Association, Odense, Danmark), sammanställas och sedan registreras elektroniskt av datahanterare med hjälp av en strategi för dubbeldatainmatning.
2. Datahantering: Den låsta elektroniska databasen kommer endast att vara tillgänglig och låst av projektledaren. Detta arrangemang kommer inte att ändras. Cangzhous centralsjukhus i Kina kommer att bevara all data om denna studie.
3. Dataanalys: En professionell statistiker kommer statistiskt att analysera den elektroniska databasen och kommer att skapa en resultatanalysrapport som kommer att skickas till de ledande forskarna. En oberoende dataövervakningskommitté kommer att övervaka och hantera försöksdata, vilket säkerställer en vetenskaplig och strikt prövning som ger korrekta och fullständiga data.
4. Data öppen åtkomst: Anonymiserade testdata kommer att publiceras på www.figshare.com.

Statistisk analys

1. Statistisk analys kommer att utföras med SPSS 13.0 programvara (SPSS, Chicago, IL, USA) och kommer att följa principen avsikt att behandla. Normalfördelade mätdata kommer att uttryckas som medelvärden ± standardavvikelse samt minimi och maximum. Icke-normalfördelade mätdata kommer att uttryckas som den nedre kvartilen (q1) och median och övre kvartilen (q3). Räknedata kommer att uttryckas i procent.
2. Normalfördelade data av HSS och Lysholm Knee Scoring Scale-poäng vid preoperativ, postoperativ 3 och 12 månader kommer att analyseras med envägsanalys av varians och minst signifikant skillnad. Icke-normalt fördelade data kommer att analyseras med Kruskall-Wills H-test och Cohens d-test. Patientnöjdhet och förekomst av biverkningar efter 3 och 12 månader postoperativt kommer att jämföras med McNemar χ2-test. Signifikansnivån blir α = 0,05.