Uusi luun kiinnityslevy polven takaristisiteen sääriluun avulsiomurtuman korjaamiseen

Historia ja nykyiset tutkimukset Polven takaristiside on tärkeä rakenne polven vakauden ylläpitämisessä ja voi estää sääriluun siirtymisen taaksepäin, joten väkivalta, joka aiheuttaa sääriluun siirtymisen taaksepäin, voi aiheuttaa posteriorisen ristisiteen repeämän. Polven posteriorisen ristisiteen sääriluun avulsiomurtuma johtaa polven epävakaaseen takaliikkeeseen ja pyörimiseen ja nopeuttaa polven rappeutumista. Siten takaristisiteen jännityksen ylläpitäminen ja polven anatomisen vakauden palauttaminen vaikuttavat varhaiseen kuntoutukseen ja kirurgiseen hoitoon ja ovat urheilulääketieteen vaikeus ja avainkohta.

Kun polven posteriorisen ristisiteen sääriluun avulsiomurtuma hoidetaan avoimella redusoinnilla ja niittikiinnityksellä, ontto ruuvikiinnitys tai posteriorisen ristisiteen artroskooppinen rekonstruktio, kipsikiinnitystä tarvitaan usein taivutus- ja ojennusharjoituksissa. Takaosan ristisiteen varhaisen jännityksen rekonstruoinnin merkitys jätetään kuitenkin usein huomiotta. Kiinnitysmenetelmän valinta takaristisiteen sääriluun avulsiomurtumaan ja nivelen anatomisen vakauden palauttaminen ovat edelleen kiistanalaisia. Viime vuosina kirurgisten tekniikoiden ja instrumenttien kehittyessä sekä tarkkuuskirurgisen hoidon käsitteen yleistyessä uusille murtumien kiinnitysmenetelmille on asetettu korkeat vaatimukset.

Tiedonkeruu, hallinta, analysointi, avoin pääsy

1. Tiedonkeruu: Tietojen hallinnoijat keräävät tapausraporttilomakkeet, käsittelevät ne Epidata-ohjelmistolla (Epidata Association, Odense, Tanska), lajittelevat ja tallentavat sitten sähköisesti kaksoistietojen syöttöstrategiaa käyttäen.
2. Tiedonhallinta: Lukittu sähköinen tietokanta on vain projektipäällikön käytettävissä ja lukittavissa. Tätä järjestelyä ei muuteta. Cangzhoun keskussairaala, Kiina säilyttää kaikki tähän kokeeseen liittyvät tiedot.
3. Tietojen analysointi: Ammattitilastomies analysoi sähköisen tietokannan tilastollisesti ja laatii tulosanalyysiraportin, joka toimitetaan johtaville tutkijoille. Riippumaton tietojen seurantakomitea valvoo ja hallitsee koetietoja ja varmistaa tieteellisen ja tiukan kokeen, joka tuottaa tarkat ja täydelliset tiedot.
4. Tietojen avoin pääsy: Anonymisoidut koetiedot julkaistaan ​​osoitteessa www.figshare.com.

Tilastollinen analyysi

1. Tilastollinen analyysi suoritetaan SPSS 13.0 -ohjelmistolla (SPSS, Chicago, IL, USA) ja siinä noudatetaan intentio-to-treat -periaatetta. Normaalisti jakautuneet mittaustiedot ilmaistaan ​​keskiarvoina ± keskihajonna sekä minimi- ja maksimiarvoina. Ei-normaalisti jakautuneet mittaustiedot ilmaistaan ​​alempana kvartiileina (q1) sekä mediaani- ja yläkvartiileina (q3). Laskentatiedot ilmaistaan ​​prosentteina.
2. Normaalisti jakautuneet tiedot HSS- ja Lysholm Knee Scoring Scale -pisteistä ennen leikkausta, leikkauksen jälkeen 3 ja 12 kuukautta analysoidaan yksisuuntaisella varianssianalyysillä ja pienimmän merkitsevän eron avulla. Ei-normaalisti jakautuneet tiedot analysoidaan käyttämällä Kruskall-Willsin H-testiä ja Cohenin d-testiä. Potilaiden tyytyväisyyttä ja haittavaikutusten ilmaantuvuutta 3 ja 12 kuukauden leikkauksen jälkeen verrataan McNemar χ2 -testillä. Merkitystaso on α = 0,05.