Új csontrögzítő lemez a térd hátsó keresztszalagjának sípcsont-avulziós törésének javítására

Történelem és jelenlegi kapcsolódó tanulmányok A térd hátsó keresztszalagja fontos szerkezet a térd stabilitásának megőrzéséhez, és megakadályozhatja a sípcsont hátrafelé történő elmozdulását, így a sípcsont hátrafelé történő elmozdulását okozó erőszak a hátsó keresztszalag-szakadást okozhatja. A térd hátsó keresztszalagjának sípcsont-avulziós törése a térd instabil hátsó mozgásához és forgásához vezet, és felgyorsítja a térd degenerációját. Így a hátsó keresztszalag feszülésének fenntartása és a térd anatómiai stabilitásának helyreállítása befolyásolja a korai rehabilitációt és a műtéti kezelést, és ez a sportorvoslás nehézsége és kulcspontja.

Ha a térd hátsó keresztszalagjának tibia avulziós törését nyitott redukcióval és szegecses rögzítéssel, üreges csavaros rögzítéssel vagy a hátsó keresztszalag artroszkópos rekonstrukciójával kezelik, gyakran szükség van gipszrögzítésre a hajlítási és nyújtási gyakorlatokhoz. A hátsó keresztszalag korai feszültség-rekonstrukciójának fontosságát azonban gyakran figyelmen kívül hagyják. Még mindig vitatott, hogyan válasszuk ki a rögzítési módszert a hátsó keresztszalag tibia avulziós törésére, és hogyan állítsuk helyre az ízület anatómiai stabilitását. Az elmúlt években a sebészeti technikák és műszerek fejlődésével, valamint a precíziós sebészeti kezelés koncepciójának elterjedésével magas követelmények támasztják az új törésrögzítési módszereket.

Adatgyűjtés, kezelés, elemzés, nyílt hozzáférés

1. Adatgyűjtés: Az esetbejelentési űrlapokat az Epidata szoftverrel (Epidata Association, Odense, Dánia) gyűjtik, dolgozzák fel, összegyűjtik, majd az adatkezelők kettős adatbeviteli stratégiát alkalmazva elektronikusan rögzítik.
2. Adatkezelés: A zárolt elektronikus adatbázist csak a projektmenedzser férhet hozzá és zárolja. Ez az elrendezés nem változik. A kínai Cangzhou Központi Kórház megőrzi a kísérlettel kapcsolatos összes adatot.
3. Adatelemzés: Egy hivatásos statisztikus statisztikailag elemzi az elektronikus adatbázist, és eredményelemzési jelentést készít, amelyet benyújt a vezető kutatóknak. Egy független adatfelügyeleti bizottság felügyeli és kezeli a vizsgálati adatokat, biztosítva a tudományos és szigorú vizsgálatot, amely pontos és teljes adatokat szolgáltat.
4. Az adatok nyílt hozzáférése: Az anonimizált próbaadatokat a www.figshare.com oldalon teszik közzé.

Statisztikai analízis

1. A statisztikai elemzés az SPSS 13.0 szoftverrel (SPSS, Chicago, IL, USA) történik, és a kezelési szándék elvét követi. A normál eloszlású mérési adatokat átlag ± szórás, valamint minimumok és maximumok formájában kell kifejezni. A nem normál eloszlású mérési adatokat az alsó kvartilisben (q1), valamint a mediánban és a felső kvartilisben (q3) kell kifejezni. A számlálási adatok százalékban lesznek kifejezve.
2. A HSS és a Lysholm Knee Scoring Scale pontszámok normál eloszlású adatait preoperatív, posztoperatív 3 és 12 hónapban egyirányú varianciaanalízissel és a legkisebb szignifikáns különbséggel elemezzük. A nem normál eloszlású adatok elemzése Kruskall-Wills H teszt és Cohen d teszt segítségével történik. A betegek elégedettségét és a mellékhatások gyakoriságát a műtét utáni 3. és 12. hónapban McNemar χ2 teszttel hasonlítják össze. A szignifikancia szintje α = 0,05 lesz.