Hirs och havre MR (MOM)

Bakgrund: Grötfrukost från olika spannmål är en basenergikälla för många befolkningar över hela världen. Spannmålen som används i grötarna skiljer sig åt mellan regionerna, mest på grund av de grödor som historiskt odlats. Havre är till exempel vanligare i de anglosaxiska länderna medan hirs är mycket vanlig i delar av Indien och Afrika. Konsumtion av fullkorn har associerats med en mängd hälsofördelar, allt från lägre blodsockernivåer, förbättrade insulinsvar, minskat kolesterol och ökad mångfald av mikrobiotan. Av särskilt intresse för denna studie är de senaste förslagen om att olika spannmål, och särskilt hirskorn, kan ha förbättrade hälsofördelar på glukos- och insulinmetabolismen. Detta kan bero på olika hastigheter för nedbrytning och absorption, till exempel på grund av spannmålsspecifika skillnader i stärkelse smältbarhet. Detta kan påverka magtömningen och i sin tur postprandial glykemi och påverka mättnadskänslan. Lite är dock känt om möjliga skillnader i magtömning mellan frukostgröt från olika spannmål och eventuellt samband med glukos, insulin och aptit.

Forskargruppen i Nottingham har världsledande expertis på att avbilda livsmedel i kroppen och gastrointestinala funktioner med hjälp av icke-invasiva magnetresonanstomografitekniker (MRI) som är särskilt väl lämpade för denna typ av undersökningsstudier.

Mål:

1. att samla in data om postprandiala glukosnivåer och hormonpeptidsvar av isoenergetiska frukostgrötar gjorda av havre och pärlhirs.
2. att samla in data om deras magtömning och mättnad.
3. att jämföra postprandiala glukosnivåer, magtömning och mättnad för behandlingarna 4. att utforska samband mellan glukosnivåer, magtömning och mättnad.

Experimentellt protokoll och metoder: 26 friska frivilliga kommer att delta i denna tvåvägsstudie. De kommer att delta en förmiddag för varje studie, med studierna åtskilda med ungefär en vecka. Före testmåltiden och efter det ungefär var 15:e minut under 2 timmar kommer nivån av socker (glukos) i blodet att mätas med hjälp av fingerprickmetoden, vilket diabetiker vanligtvis gör för att övervaka sitt blodsocker. Venösa blodprover kommer också att tas från en kanyl placerad i underarmen för att mäta tarmhormoner som peptid YY, GIP, GLP-1 och insulin. Försökspersonerna kommer att skannas på en forskningsdedikerad 1,5T MRI-skanner. Försökspersonerna kommer att skannas vid baslinjen, omedelbart efter testmåltiden och sedan var 30:e minut i 2 timmar efter måltiden. Vid baslinjen och varje gång försökspersonerna kommer ut ur MRT-skannern kommer de att bli ombedda att bedöma sina känslor av mättnad, hunger och aptit på 100 mm VAS-skalor. Varje försöksperson kommer att utfodras med två isoenergetiska frukostmåltider - en vid varje besök: Havre- och pärlhirsfrukostgröt från stormarknader eller livsmedelstillverkare. Dessa kommer att kokas i vatten för att undvika förväxling med mjölk. Testfrukosten kommer att ha 220 kcal (något högre än en vanligen rekommenderad genomsnittlig portion på ~185 kcal). Efter detta kommer försökspersonerna att uppmanas att äta så mycket av en pastamåltid som de vill och notera hur mycket de har ätit som ett objektivt mått på matkonsumtionen. Försökspersonerna kommer också att fylla i en matdagbok för resten av dagen.

Mätbara endpoints/ statistisk effekt Primär endpoint: Inkrementell area under kurvan för postprandial blodsocker upp till 2h (AUC2h) Sekundära endpoints: Area Under the Curve av postprandiala magvolymer upp till 2h (AUC2h), postprandial hormonpeptidsvar, insulin och post prandial VAS-poäng upp till 2 timmar.

Beskrivande och utforskande mätningar: Tid till topp för blodsocker; Area Under the Curve för aptit (fullhet, hunger, framtida matkonsumtion) upp till 2 timmar. Mängden pastamåltid som äts ad libitum. Energiintag för dagen från matdagböcker.

Korrelationer mellan blod-, MRT- och mättnadsdata. Med hjälp av mättnadsdata (Hunger) från vår pilotstudie kan vi beräkna urvalsstorleken som behövs med hjälp av en crossover, parad design med alfa=0,05 och en styrka på 80 % med n=26 deltagare.

Data kommer att bedömas för normalitet med hjälp av Shapiro-Wilk-testet och andra sådana metoder som är lämpliga. Vid normalfördelning kommer endpoints att bedömas med parametriska metoder.

T-test (primär endpoint) och AUC2h (sekundära endpoints). T-test av Time to Peak. Korrelation (Pearsons eller Spearman) mellan blodsocker-, MRT- och mättnadsdata.