Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Simulering för att bedöma kognitiv arbetsbelastning och Task Load IndeX (TLX) prestanda

16 juli 2018 uppdaterad av: Lilot Marc, Claude Bernard University

Inverkan av den upplevda arbetsbelastningen på prestation under High Fidelity-simulering inom kirurgisk specialitet (inklusive anestesi) och sjuksköterskor

High-fidelity simulation (HFS) är en inlärningsmetod som används flitigt för utbildning av kirurgiska specialiteter (inklusive anestesi) och sjuksköterskor. Det har en gynnsam effekt på kunskap om algoritmer, teamarbete, poäng för tidiga varningar och kommunikation. Olika färdigheter kan läras med hjälp av ett standardiserat simuleringsprogram.

Komplexiteten i instruktionsdesign kan ge kognitiv överbelastning, hög stressnivå och ångest. Detta kan öka tröttheten, underlätta fel och är associerat med sämre uppgiftsprestanda, vilket kan hindra memorering av inlärda färdigheter, vilket resulterar i ineffektiv inlärning/simuleringsfel. Subjektivt rapporterade skalor kan exakt identifiera nivån av upplevd arbetsbelastning och mental efterfrågan hos individer under simuleringsuppgifter. Ett exempel är National Aeronautics and Space Administration (NASA)-TLX - det mest accepterade subjektiva måttet på mänsklig arbetsbelastning i olika branscher inklusive medicin.

Kirurgisk specialitet (inklusive anestesi) och utbildning av sjuksköterskor i Lyon, Frankrike, inkluderar flera HFS-scenarier med en stor panel av kritiska händelser. Utredarna syftar till att utvärdera effekten av belastning av arbetsbelastning och stress som upplevs av kirurgiska specialiteter (inklusive anestesi) boende och sjuksköterskor under HFS på inlärningsprestandan, och att gradera olika inlärningsscenarier efter deras svårighetsgrad.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Betingelser

Friska

Detaljerad beskrivning

I denna observationsstudie syftar utredarna till att mäta anestesiologi, kirurgboende och sjuksköterskors arbetsbelastning, stressnivå och prestanda på högtrohetssimuleringsscenarier som används rutinmässigt i den nuvarande kursplanen för anestesiologi, sjuksköterskor och kirurgi. En NASA TLX-skala, 100 poängs numerisk skala för ångest (0 - ingen ångest; 100 - maximal ångest), automatiserad kvantitativ pupillometri, Team Emergency Assessment Measure-skala kommer att användas för att utvärdera en arbetsbelastning, ångest, stress och prestation. Ålder, kön, tidigare erfarenhet av HFS kommer att noteras. All data kommer att anonymiseras. Deltagandet i denna studie är frivilligt och man kan dra sig ur denna studie när som helst före eller efter avslutad intervju utan några påföljder.

Två utredare kommer oberoende av varandra att utvärdera prestandan av HFS genom direkt observation och videoinspelning vid behov. NASA TLX frågeformulär kommer att administreras omedelbart efter HFS-scenariot och före debriefingen. Ångestskala och pupillometri kommer att administreras före början av HFS-scenariot och efter dess slutförande.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

Frankrike
- Rhône-Alpes
  - Lyon, Rhône-Alpes, Frankrike, 69007
    - CLESS

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år och äldre (VUXEN, OLDER_ADULT)

Tar emot friska volontärer

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Alla läkarstudenter/sköterskestudenter anmälde sig till anestesi-/kirurgsimuleringsträning och deltog i HFS-utbildningarna i juni 2017

Beskrivning

Inklusionskriterier:

Lyon University medicinsk studentstatus på studiedagen
Inskriven i simuleringsprogram för kirurgisk specialitet (inklusive anestesi).

eller

Lyon Anesthesia Nurses School studentstatus på studiedagen
Inskriven i simuleringsprogram för kirurgisk specialitet (inklusive anestesi).
frivillig

Exklusions kriterier:

vägran att delta

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Antal grupper/kohorter

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Observation TLX kirurgiska specialiteter (inklusive anestesi) invånare och sjuksköterskor som genomgår High Fidelity-simuleringsscenarier.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått	Åtgärdsbeskrivning	Tidsram
Uppgiftsladdning Tidsram: direkt efter scenariot	NASA TLX skala frågeformulär	direkt efter scenariot

Sekundära resultatmått

Resultatmått	Åtgärdsbeskrivning	Tidsram
Ångestskala Tidsram: vid baslinjen, vid 20 minuter och vid 60 minuter	100 poäng numerisk skala för ångest (0 - ingen ångest; 100 - maximal ångest)	vid baslinjen, vid 20 minuter och vid 60 minuter
Pupillometri Tidsram: vid baslinjen, vid 20 minuter och vid 60 minuter	automatiserad kvantitativ pupillometri	vid baslinjen, vid 20 minuter och vid 60 minuter
HFS prestanda Tidsram: vid 20 minuter	Teknisk bedömning och nödbedömning i team Mät skalan poäng	vid 20 minuter

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Claude Bernard University

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (FAKTISK)

1 juni 2017

Primärt slutförande (FAKTISK)

22 december 2017

Avslutad studie (FAKTISK)

22 december 2017

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

29 maj 2017

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna