- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT03394963
Utveckla och validera livsmedelsbaserade kostriktlinjer och ett hälsosamt ätandeindex
Vetenskapliga grunder för att utveckla och validera livsmedelsbaserade kostriktlinjer och ett hälsosamt ätandeindex för Etiopien
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Trippel börda av undernäring (dvs. protein-energi undernäring inklusive brist på mikronäringsämnen och övernäring) är ett aktuellt globalt problem. Under 2017 var 155 av 677 miljoner barn i världen under 5 år förkrossade (längd för ålder < -2 SD av WHO Child Growth Standards median), 52 miljoner bortkastade (vikt för längd < -2 SD av WHO:s median för barntillväxtstandarder) och 41 miljoner överviktiga (vikt för längd > 2 SD av WHO:s median för barntillväxtstandarder) med 93 miljoner barn i riskzonen för övervikt. Av 5 miljarder vuxna världen över är nästan 2 miljarder överviktiga (BMI > 25 kg/m2) eller fetma (BMI > 30 kg/m2) och en av 12 har typ -2 diabetes mellitus. Den genomsnittliga prevalensen av fetma hos vuxna i WHO:s datauppsättning var 7,5 ± 6,0 % medan övervikt hos vuxna var mycket högre med 21,8 ± 10,2 % och undervikt hos vuxna var 13,4 ± 7,0 %. Mediankvoten mellan övervikt och undervikt bland kvinnor i åldern 20-49 år var 5,8 i städer och 2,1 på landsbygden i låg- och medelinkomstländer (LMIC). Även många fattiga länder, länder där undervikt kvarstår som ett betydande problem, hade en ganska hög förekomst av övervikt på landsbygden. Jämfört med det totala Afrika söder om Sahara (SSA) var förekomsten av fetma hos vuxna och övervikt i städerna högre (12,5 ± 7,0 % respektive 31,8 ± 12,8 %), undernäring hos barn var generellt lägre (30,4 ± 8,4 % för hämning < -2SD) från medianlängd för ålder, 15,5 ± 7,0 % för undervikt < -2SD från medianvikt för ålder och 12,0 ± 5,0 % för slöseri < -2SD från medianvikt för längd) och undervikt hos vuxna (BMI < 18,5 kg/m2) var också 10,5 %. Utöver detta har två miljarder människor som bor i utvecklings- och utvecklade länder brist på mikronäringsämnen; de saknar de vitala vitaminer och mineraler som behövs för att växa ordentligt och leva hälsosamt. Järn, jod, vitamin A, zink och folat separat eller i kombination är de prioriterade bristerna på mikronäringsämnen för befolkningen i de flesta länder i världen. Brister på mikronäringsämnen har konsekvenser under en individs livslängd och vidmakthålls genom generationerna. Undernäring hos mödrar och barn i låg- och medelinkomstländer omfattar således undernäring och brist på mikronäringsämnen, med ett växande problem med övervikt och fetma. Problemet med trippelbördan av undernäring ökar särskilt i låg- och medelinkomstländer, främst på grund av urbanisering, snabb ekonomisk tillväxt och förändringar i kostmönster och livsstil.
Etiopien har en snabbt växande ekonomi under de senaste 10 åren och en föränderlig livsmedelsmiljö, med minskande andelar av matutgifter och ökad tillgång till icke-basprodukter, bearbetade livsmedel och sockerhaltiga drycker. Stunting bland små barn har minskat från 57 % 2000 till 40 % 2014. Ändå är nivåerna av hämning fortfarande bland de högsta i världen och bidraget utgår från underviktiga mödrar vars födelseresultat är ett barn med låg födelsevikt. Enligt 2016 års demografiska och hälsoundersökningsrapport är förekomsten av hämning bland under 5 barn 38 %, slöseri 9,9 % och undervikt 23,6 %. Den nationella näringsundersökningen som genomfördes av Ethiopian Public Health Institute (EPHI) 2015 visade också att förekomsten av undervikt (BMI <18,5 kg/m2) och övervikt bland kvinnor i reproduktiv ålder är 20 % respektive 13 %. Övervikt hade ökat med 10 % mellan 2009 och 2015 enligt resultaten från den nationella näringsundersökningen och andra studier. Den nationella mikronäringsundersökningen visade också att anemi, vitamin A, zink, jod, folat och vitamin B12 är folkhälsoproblem bland hela befolkningen i Etiopien. Detta indikerar att Etiopien, precis som andra LMIC:er, lider av den tredubbla bördan av undernäring.
Den ohälsosamma kosten är en av de viktigaste riskfaktorerna som måste åtgärdas för att hantera den tredubbla bördan av undernäring i LMIC. Förändringarna i mönstret av riskfaktorer i kosten i låg- och medelinkomstländer kännetecknas av ökad konsumtion av animaliskt fett och protein, raffinerat spannmål och tillsatt socker. I medelinkomstländer, från 1989 till 2011, har andelen individer med konsumtionsfrekvens av fisk 5+ per vecka minskat från 93 % till 74 %, vilket med konsumtionsfrekvensen av kött 5+ per vecka har ökat från 25 % till 51 % , konsumtionsfrekvensen för frukt 1+ per vecka har ökat från 48 % till 94 %, konsumtionsfrekvensen för salta snacks 1+ per vecka har ökat från 22 % till 64 %, konsumtionsfrekvensen för söta snacks har ökat från 38 % till 67 %, och från 2004 till 2011 har konsumtionsfrekvensen för fjäderfä ökat från 86 % till 96 %. Å andra sidan, i länder söder om Sahara (SSA) i Afrika (SSA) är kostens mikronäringstäthetsindex (genomsnittlig mikronäringstäthet i livsmedelsförsörjningen baserat på 14 mikronäringsämnen: kalcium, koppar, järn, folat, magnesium, niacin, fosfor, riboflavin, tiamin, vitamin A, vitamin B12, vitamin B6, vitamin C och zink med 2011 års globala befolkningsviktade rekommenderade dietary Allowance [RDA]) har minskat under de senaste 50 åren. Detta indikerar att det finns en politisk lucka i termer av att förbättra kostkvaliteten för bättre hälsa, förebyggande av kostrelaterade sjukdomar och tredubbla bördan av undernäring i LMICs miljö. Att främja hälsosam kost i låg- och medelinkomstländer kan minska den sociala ojämlikheten bland fattiga och rika, särskilt när det riktar sig till den missgynnade befolkningsgruppen. Generellt sett kan hälsosam global kost minska den globala dödligheten med 6 - 10 % och utsläppen av växthus med 29-70 %, minska förlusten av biologisk mångfald och ekonomiska fördelar med upp till 31 biljoner US-dollar och antagande av globala kostråd skulle resultera i 5,1 miljoner dödsfall som undviks. per år [95 % konfidensintervall (CI), 4,8-5,5 miljoner] och 79 miljoner räddade levnadsår (CI, 75-83 miljoner).
Utöver detta bidrar bristen på en hälsosam kost också till bördan av kostrelaterade sjukdomar. Intag av en diet som är låg i frukt och grönsaker och hög i natrium är de ledande dietriskfaktorerna för icke-smittsamma sjukdomar (NCD) bördan i Etiopien. Bevis från djurstudier, kliniska och epidemiologiska studier visade också att specifika kostmönster är associerade med minskad risk för specifik sjukdom. Frukt och grönsaker är förknippade med en minskning av förekomsten av cancer i matstrupen, lungorna, magen och kolorektum och kranskärlssjukdomar. Genom att främja en hälsosam kost är det dessutom möjligt att förebygga olika former av undernäring och brist på mikronäringsämnen.
En hälsosam kost innebär att äta en mängd olika livsmedel som kan ge de näringsämnen som behövs för att bibehålla eller förbättra hälsan, må bra och ha tillräckligt med energiinnehåll. Näringsämnena inkluderar protein, kolhydrater, fett, vatten, vitaminer och mineraler. För att upprätthålla hälsosam kost i en befolkning är det avgörande att utveckla och implementera landsspecifika livsmedelsbaserade kostriktlinjer och för att möjliggöra spårning av befolkningens efterlevnad av de livsmedelsbaserade kostråden.
Indikationer för kostövergångar observeras i flera övergripande trender av etiopiska matvanor som ökat energiintag, minskande men fortfarande en dominerande andel spannmål i kosten och mer köpt mat. Huruvida dieter som helhet förändras mot hälsosammare eller ohälsosammare mönster, och hur detta skiljer sig mellan och inom regioner och befolkningsundergrupper, är oklart. Ökningen av konsumtionen av ohälsosamma komponenter kan vara snabbare än den av hälsosamma komponenter som i många (187 länder) andra länder i världen. Dessutom är Etiopiens livsmedelsproduktion och livsmedelsförsörjning mycket känslig för klimatförändringar och variationer (torka 2015-2016), vilket leder till tidsmässigt höga nivåer av allvarlig matosäkerhet och undernäring som lätt kan påverka befolkningens kostmönster. En nationell matkonsumtionsstudie utförd av EPHI kastar ljus över några stora kostluckor, inklusive otillräckligt intag av vitamin A, kalcium, folat och zink. Men det återstår att undersöka heterogeniteten i kostmönster och näringsbrist bland den stora mångfalden av konsumenter, och denna heterogenitet begränsar för närvarande effektiv inriktning av livsmedelsbaserade interventioner. Att fylla denna kunskapslucka identifierades bland prioriteringarna för landets näringsforskningsagenda. Forskning skulle då kunna stödja utvecklingen av livsmedelsbaserade kostråd för den allmänna befolkningen över 2 år.
Livsmedelsbaserade kostråd är en uppsättning enkla rådgivande uttalanden som ger konsumenter vägledning om hälsosamma kostmönster för att främja bättre näring och välbefinnande och för att ta itu med dietrelaterade tillstånd. De ger råd om vilken typ av livsmedel eller livsmedelsgrupper som behöver uppmärksamhet för att främja mer optimala närings- och hälsoresultat för en målgrupp i landet. Det övergripande syftet med livsmedelsbaserade kostråd är att främja övergripande hälsa, bidra till hanteringen av specifika kostrelaterade sjukdomar och förebyggande av riskfaktorer samt att förbättra brist på mikronäringsämnen och undernäring av proteinenergi. Livsmedelsbaserade kostråd kan användas för kostråd gällande nationell matförsörjningsplanering, bättre hälsotillstånd, minskade sjukvårdskostnader och förbättrad arbete, tillväxt och inlärningsförmåga för olika befolkningsgrupper.
Livsmedelsbaserade kostriktlinjer bör vara specifika för ett visst land, bör vara lämpliga i termer av sociodemografisk profil, näringsstatus, hälsostatus och kostmönster för att tillhandahålla en ram för en hälsosam kost baserad på nuvarande näringsrekommendationer. Landsspecifika livsmedelsbaserade kostråd är relevanta på grund av livsmedel där makeupdieten är mer än bara en samling näringsämnen. Näringsämnena i mat interagerar olika när de finns som livsmedel och metoden för matlagning, bearbetning och tillagning (dvs. matkultur) påverka matens näringsvärden. Livsmedelsbaserade kostriktlinjer bör inriktas på den totala kosten, inklusive all mat i dagliga måltider och mellanmål, baseras på vanlig mat och alla typer av livsmedel. Listan över livsmedelsgrupper som används i FBDG bör kunna kännas igen av konsumenterna, tillåta maximal flexibilitet i val av livsmedel för att tillgodose olika ättraditioner i ett land och beskrivningen av matserveringsstorleken bör vara i termer av vanliga hushållsåtgärder. Av 58 är det bara 7 afrikanska länder som har FBDG för tillfället. Etiopien är ett av de afrikanska länder som inte har livsmedelsbaserade kostråd. I samarbete med FAO och andra viktiga lokala partners planerade Wageningen University and Research (WUR) och EPHI att utveckla livsmedelsbaserade kostråd för etiopisk befolkning över 2 år under de kommande 4 åren (till 2021).
Processen för utvecklingen av de livsmedelsbaserade kostråden kommer att ha två huvuddelar; den första delen är att utveckla riktlinjerna och ge råd om hur man använder den på individ- och HH-nivå för att förbättra kostpraxis. För att göra detta kommer det att vara avgörande att inrätta en nationell tvärvetenskaplig teknisk arbetsgrupp bestående av flera berörda sektorer såsom hälsoministeriet, jordbruks- och naturresursersministeriet, ministeriet för boskap och fiske, utbildningsministeriet, universitet, forskningsinstitut och utvecklingspartners. ta hänsyn till olika frågor under utvecklingen och översättningen av nyckelbudskapen i FBDG. Den tekniska kommittén kommer att komma överens om de nyckelbudskap som måste tas upp på FBDGs för befolkningen över 2 år baserat på bevis som genererats av WUR och EPHI om rikedomen av livsmedel, näringsämnen och hälsoinformation, och andra kostrelaterade bevis och dietmodellering. De allmänna riktlinjerna kommer att översättas till hälsosamma kostval varje dag för specifika befolkningsundergrupper (kvinnor i reproduktiv ålder, barn i skolåldern, tonårsflickor, vuxna och äldre) baserat på deras kostreferensvärden. Matguiden kommer att utformas med hjälp av de mest konsumerade livsmedel i olika regioner i landet. Därutöver kommer dietary gap-bedömning att göras för att se hur långt FBDG-implementeringen kan vara möjlig i Etiopien genom att jämföra den nuvarande mattillförseln med rekommenderad hälsosam kost av befolkningen. Detta kommer att leda till ytterligare rekommendationer för beslutsfattare och tekniska experter att sätta mål för jordbruk, handel och hälsa baserat på efterfrågan formulerad på etiopiska livsmedelsbaserade kostriktlinjer. Under den andra delen av processen kommer ett hälsosamt kostindex att utvecklas som kommer att vara ett mått på kostkvalitet och relevant för att utvärdera efterlevnaden av FBDG. Det är också relevant att fastställa risken för kostrelaterade sjukdomar som artrit, divertikulit, hjärt-kärlsjukdom, diabetes, vanliga epitelcancer, med kolorektal cancer och dödsrisk i Etiopien för framtida forskning. Därför är syftet med denna studie att generera stödjande bevis som kommer att vara användbara för utveckling och validering av livsmedelsbaserade kostriktlinjer och ett hälsosamt kostindex för Etiopien.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
Addis Ababa, Etiopien, 1242
- Ethiopian Public Health Institute
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Allmän befolkning över 2 år av FBDGs utveckling
- Kvinnor i reproduktiv ålder (15-49 år) för FBDGs validering
- Kvinnor i reproduktiv ålder (15-49 år) för högskoleutveckling och validering
Exklusions kriterier:
- andra befolkningsgrupper än kvinnor i reproduktiv ålder för FBDGs validering och HEI utveckling och validering.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Observationsmodeller: Övrig
- Tidsperspektiv: Övrig
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Mängd livsmedel i gram per dag från olika livsmedelsgrupper
Tidsram: Från juni 2018 - oktober 2021
|
Landsspecifika livsmedelsbaserade kostråd
|
Från juni 2018 - oktober 2021
|
|
Hälsosam kost Index
Tidsram: Från juni 2018 - oktober 2021
|
Urvalet av de hälsosamma kostkomponenterna kommer att baseras på de livsmedelsbaserade kostriktlinjerna som utvecklats för alla etiopier över två år.
Varje komponent i ett hälsosamt matindex kommer att ha ett minimumpoäng på noll och ett maximalt betyg mellan 5 och 20.
Komponenterna kommer att betygsättas på ett sätt så att ett högre värde indikerar bättre efterlevnad av riktlinjerna.
Det totala indexet för hälsosam kost kommer inte att uppskatta ett absolut energiintag utan representerar ett intag per visst energiinnehåll.
Det totala indexet för hälsosam kost (summan av varje komponenter) sträcker sig från 0 till 100, med högre poäng som indikerar högre kostkvalitet.
De hälsosamma kostindexkomponenterna kommer att kategoriseras i tillräcklighet, optimum, måttlighet och förhållande baserat på de hälsosammare alternativen som tillhandahålls i livsmedelsgruppen av livsmedelsbaserade kostråd.
|
Från juni 2018 - oktober 2021
|
|
Kalorigap från olika livsmedelsgrupper
Tidsram: Från juni 2018 - oktober 2021
|
Uppskattning av kostskillnaden i olika livsmedelsgrupper som nämns i de livsmedelsbaserade kostråden genom att jämföra med världshälsoorganisationens näringsreferensintag för olika befolkningsgrupper.
|
Från juni 2018 - oktober 2021
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Topp 10 sjukdomar baserade på totalt antal funktionsnedsättningsjusterade levnadsår (DALY) bland alla åldrar och kön i Etiopien
Tidsram: Från juni 2018 - oktober 2021
|
Sekundär dataanalys från global börda av sjukdomsdata
|
Från juni 2018 - oktober 2021
|
|
Topp 10 sjukdomar baserat på totalt antal dödsfall bland alla åldrar och kön i Etiopien
Tidsram: Från juni 2018 - oktober 2021
|
Sekundär dataanalys från global börda av sjukdomsdata
|
Från juni 2018 - oktober 2021
|
|
Aktuell kostbedömning bland olika befolkningsgrupper
Tidsram: Från juni 2018 - oktober 2021
|
Sekundär dataanalys från den nationella matkonsumtionsundersökningen.
Uppskatta otillräckligt intag av näringsämnen (vitamin A, zink, kalcium och ...) och kalorier.
|
Från juni 2018 - oktober 2021
|
|
Trend i näringsstatus: kroppsmassaindex (vikt i kilogram/ höjd i kvadrat meter)
Tidsram: Från juni 2018 - oktober 2021
|
Nutritionstrendanalys med hjälp av demografi- och hälsoundersökningar, andra nationella närings- och hälsoundersökningar och skrivbordsgranskning av publicerade tidskrifter
|
Från juni 2018 - oktober 2021
|
|
Höjd i meter
Tidsram: Från juni 2018 - oktober 2021
|
Nutritionsstatustrendanalys såsom hämning (längd för ålder < -2 SD av WHO Child Growth Standards median) analys med demografisk och hälsoundersökning, andra nationella närings- och hälsoundersökningar och skrivbordsgranskning av publicerade tidskrifter
|
Från juni 2018 - oktober 2021
|
|
Vikt i kilogram
Tidsram: Från juni 2018 - oktober 2021
|
Nutritionsstatus trendanalys såsom slöseri (vikt för längd < -2 SD av WHO:s median för barntillväxtstandarder) och undervikt (vikt för längd < -2 SD av WHO:s median för barntillväxtstandarder) med hjälp av demografisk och hälsoundersökning, annan nationell kost och hälsoundersökningar och skrivbordsgranskning av publicerade tidskrifter
|
Från juni 2018 - oktober 2021
|
|
Kulturell acceptans av livsmedelsbaserade kostråd
Tidsram: Från juni 2018 - oktober 2021
|
Kvalitativ studie
|
Från juni 2018 - oktober 2021
|
|
Konsumentförståelse för livsmedelsbaserade kostråd
Tidsram: Från juni 2018 - oktober 2021
|
Kvalitativ studie
|
Från juni 2018 - oktober 2021
|
|
Genomförbarhet av livsmedelsbaserade kostråd
Tidsram: Från juni 2018 - oktober 2021
|
Kvalitativ studie
|
Från juni 2018 - oktober 2021
|
Samarbetspartners och utredare
Samarbetspartners
Utredare
- Studiestol: Edith Feskens, Prof., PhD, Wageningen University
- Studiestol: Jeanne de Vries, PhD, Wageningen University
- Studierektor: Inge D Brouwer, PhD, Wageningen University
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Bowen DJ, Kreuter M, Spring B, Cofta-Woerpel L, Linnan L, Weiner D, Bakken S, Kaplan CP, Squiers L, Fabrizio C, Fernandez M. How we design feasibility studies. Am J Prev Med. 2009 May;36(5):452-7. doi: 10.1016/j.amepre.2009.02.002.
- Gernand AD, Schulze KJ, Stewart CP, West KP Jr, Christian P. Micronutrient deficiencies in pregnancy worldwide: health effects and prevention. Nat Rev Endocrinol. 2016 May;12(5):274-89. doi: 10.1038/nrendo.2016.37. Epub 2016 Apr 1.
- Ng M, Fleming T, Robinson M, Thomson B, Graetz N, Margono C, Mullany EC, Biryukov S, Abbafati C, Abera SF, Abraham JP, Abu-Rmeileh NM, Achoki T, AlBuhairan FS, Alemu ZA, Alfonso R, Ali MK, Ali R, Guzman NA, Ammar W, Anwari P, Banerjee A, Barquera S, Basu S, Bennett DA, Bhutta Z, Blore J, Cabral N, Nonato IC, Chang JC, Chowdhury R, Courville KJ, Criqui MH, Cundiff DK, Dabhadkar KC, Dandona L, Davis A, Dayama A, Dharmaratne SD, Ding EL, Durrani AM, Esteghamati A, Farzadfar F, Fay DF, Feigin VL, Flaxman A, Forouzanfar MH, Goto A, Green MA, Gupta R, Hafezi-Nejad N, Hankey GJ, Harewood HC, Havmoeller R, Hay S, Hernandez L, Husseini A, Idrisov BT, Ikeda N, Islami F, Jahangir E, Jassal SK, Jee SH, Jeffreys M, Jonas JB, Kabagambe EK, Khalifa SE, Kengne AP, Khader YS, Khang YH, Kim D, Kimokoti RW, Kinge JM, Kokubo Y, Kosen S, Kwan G, Lai T, Leinsalu M, Li Y, Liang X, Liu S, Logroscino G, Lotufo PA, Lu Y, Ma J, Mainoo NK, Mensah GA, Merriman TR, Mokdad AH, Moschandreas J, Naghavi M, Naheed A, Nand D, Narayan KM, Nelson EL, Neuhouser ML, Nisar MI, Ohkubo T, Oti SO, Pedroza A, Prabhakaran D, Roy N, Sampson U, Seo H, Sepanlou SG, Shibuya K, Shiri R, Shiue I, Singh GM, Singh JA, Skirbekk V, Stapelberg NJ, Sturua L, Sykes BL, Tobias M, Tran BX, Trasande L, Toyoshima H, van de Vijver S, Vasankari TJ, Veerman JL, Velasquez-Melendez G, Vlassov VV, Vollset SE, Vos T, Wang C, Wang X, Weiderpass E, Werdecker A, Wright JL, Yang YC, Yatsuya H, Yoon J, Yoon SJ, Zhao Y, Zhou M, Zhu S, Lopez AD, Murray CJ, Gakidou E. Global, regional, and national prevalence of overweight and obesity in children and adults during 1980-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet. 2014 Aug 30;384(9945):766-81. doi: 10.1016/S0140-6736(14)60460-8. Epub 2014 May 29. Erratum In: Lancet. 2014 Aug 30;384(9945):746.
- Black RE, Victora CG, Walker SP, Bhutta ZA, Christian P, de Onis M, Ezzati M, Grantham-McGregor S, Katz J, Martorell R, Uauy R; Maternal and Child Nutrition Study Group. Maternal and child undernutrition and overweight in low-income and middle-income countries. Lancet. 2013 Aug 3;382(9890):427-451. doi: 10.1016/S0140-6736(13)60937-X. Epub 2013 Jun 6. Erratum In: Lancet. 2013. 2013 Aug 3;382(9890):396.
- Muthuri SK, Francis CE, Wachira LJ, Leblanc AG, Sampson M, Onywera VO, Tremblay MS. Evidence of an overweight/obesity transition among school-aged children and youth in Sub-Saharan Africa: a systematic review. PLoS One. 2014 Mar 27;9(3):e92846. doi: 10.1371/journal.pone.0092846. eCollection 2014. Erratum In: PLoS One. 2014;9(6):e101098.
- Haddad, L.J., et al., Global Nutrition Report 2015: Actions and accountability to advance nutrition and sustainable development. 2015: Intl Food Policy Res Inst.
- Tzioumis E, Adair LS. Childhood dual burden of under- and overnutrition in low- and middle-income countries: a critical review. Food Nutr Bull. 2014 Jun;35(2):230-43. doi: 10.1177/156482651403500210.
- Initiatives, D., Global Nutrition Report 2017: Nourishing the SDGs. 2017.
- Mendez MA, Monteiro CA, Popkin BM. Overweight exceeds underweight among women in most developing countries. Am J Clin Nutr. 2005 Mar;81(3):714-21. doi: 10.1093/ajcn/81.3.714.
- Wojcicki JM. The double burden household in sub-Saharan Africa: maternal overweight and obesity and childhood undernutrition from the year 2000: results from World Health Organization Data (WHO) and Demographic Health Surveys (DHS). BMC Public Health. 2014 Oct 31;14:1124. doi: 10.1186/1471-2458-14-1124.
- Beal T, Massiot E, Arsenault JE, Smith MR, Hijmans RJ. Global trends in dietary micronutrient supplies and estimated prevalence of inadequate intakes. PLoS One. 2017 Apr 11;12(4):e0175554. doi: 10.1371/journal.pone.0175554. eCollection 2017.
- Bailey RL, West KP Jr, Black RE. The epidemiology of global micronutrient deficiencies. Ann Nutr Metab. 2015;66 Suppl 2:22-33. doi: 10.1159/000371618. Epub 2015 Jun 2.
- Ahmed T, Hossain M, Sanin KI. Global burden of maternal and child undernutrition and micronutrient deficiencies. Ann Nutr Metab. 2012;61 Suppl 1:8-17. doi: 10.1159/000345165. Epub 2013 Jan 21.
- Nguyen PH, Gonzalez-Casanova I, Young MF, Truong TV, Hoang H, Nguyen H, Nguyen S, DiGirolamo AM, Martorell R, Ramakrishnan U. Preconception Micronutrient Supplementation with Iron and Folic Acid Compared with Folic Acid Alone Affects Linear Growth and Fine Motor Development at 2 Years of Age: A Randomized Controlled Trial in Vietnam. J Nutr. 2017 Aug;147(8):1593-1601. doi: 10.3945/jn.117.250597. Epub 2017 Jun 14.
- Popkin BM, Gordon-Larsen P. The nutrition transition: worldwide obesity dynamics and their determinants. Int J Obes Relat Metab Disord. 2004 Nov;28 Suppl 3:S2-9. doi: 10.1038/sj.ijo.0802804.
- Tebekaw Y, Teller C, Colon-Ramos U. The burden of underweight and overweight among women in Addis Ababa, Ethiopia. BMC Public Health. 2014 Nov 1;14:1126. doi: 10.1186/1471-2458-14-1126.
- Kimani-Murage EW, Muthuri SK, Oti SO, Mutua MK, van de Vijver S, Kyobutungi C. Evidence of a Double Burden of Malnutrition in Urban Poor Settings in Nairobi, Kenya. PLoS One. 2015 Jun 22;10(6):e0129943. doi: 10.1371/journal.pone.0129943. eCollection 2015.
- Darnton-Hill I, Mkparu UC. Micronutrients in pregnancy in low- and middle-income countries. Nutrients. 2015 Mar 10;7(3):1744-68. doi: 10.3390/nu7031744.
- Humphries DL, Dearden KA, Crookston BT, Woldehanna T, Penny ME, Behrman JR; Young Lives Determinants Consequences of Child Growth Project team. Household food group expenditure patterns are associated with child anthropometry at ages 5, 8 and 12 years in Ethiopia, India, Peru and Vietnam. Econ Hum Biol. 2017 Aug;26:30-41. doi: 10.1016/j.ehb.2017.02.001. Epub 2017 Feb 14.
- Desalew A, Mandesh A, Semahegn A. Childhood overweight, obesity and associated factors among primary school children in dire dawa, eastern Ethiopia; a cross-sectional study. BMC Obes. 2017 Jun 1;4:20. doi: 10.1186/s40608-017-0156-2. eCollection 2017.
- ICF, C.S.A.E.a., Ethiopia Demographic and Health Survey 2016: Key Indicators Report. Addis Ababa, Ethiopia, and Rockville, Maryland, USA. CSA and ICF. 2016
- EPHI, Ethiopian National Nutrition Program End-Line Survey. 2015.
- Abrha S, Shiferaw S, Ahmed KY. Overweight and obesity and its socio-demographic correlates among urban Ethiopian women: evidence from the 2011 EDHS. BMC Public Health. 2016 Jul 26;16:636. doi: 10.1186/s12889-016-3315-3.
- Mr. Dilnesaw Zerfu, M.A.B., Mr. Mesert W/yohanes, Mr. Girmay Ayana, Mr. Andinet Abera, Mr Biniyam Tesfaye, Mr. Desalegn Kuche, Mr. Solomon Eshetu, Dr. Aweke Kebede, Mrs. Aregash Samuel, Mr. Temesgen Awoke, Mr. Girma Mengistu, Mr. Yosef Beyene, Mrs. Alemnesh Petros, Mr. Mekonen Sisay, Ms Tsehay Assefa, Mr. Tibebu Moges, Mr. Tesfaye Hailu, Dr.Yibeltal Assefa, Dr Amha Kebede, Ethiopian National Micronutrient Survey F.S.a.N. Research, Editor. Spetember 2016, EPHI.
- Zeba AN, Delisle HF, Renier G. Dietary patterns and physical inactivity, two contributing factors to the double burden of malnutrition among adults in Burkina Faso, West Africa. J Nutr Sci. 2014 Nov 7;3:e50. doi: 10.1017/jns.2014.11. eCollection 2014.
- Fikadu T, Assegid S, Dube L. Factors associated with stunting among children of age 24 to 59 months in Meskan district, Gurage Zone, South Ethiopia: a case-control study. BMC Public Health. 2014 Aug 7;14:800. doi: 10.1186/1471-2458-14-800.
- Fekadu Y, Mesfin A, Haile D, Stoecker BJ. Factors associated with nutritional status of infants and young children in Somali Region, Ethiopia: a cross- sectional study. BMC Public Health. 2015 Sep 2;15:846. doi: 10.1186/s12889-015-2190-7.
- Malik VS, Willett WC, Hu FB. Global obesity: trends, risk factors and policy implications. Nat Rev Endocrinol. 2013 Jan;9(1):13-27. doi: 10.1038/nrendo.2012.199. Epub 2012 Nov 20.
- Romieu I, Dossus L, Barquera S, Blottiere HM, Franks PW, Gunter M, Hwalla N, Hursting SD, Leitzmann M, Margetts B, Nishida C, Potischman N, Seidell J, Stepien M, Wang Y, Westerterp K, Winichagoon P, Wiseman M, Willett WC; IARC working group on Energy Balance and Obesity. Energy balance and obesity: what are the main drivers? Cancer Causes Control. 2017 Mar;28(3):247-258. doi: 10.1007/s10552-017-0869-z. Epub 2017 Feb 17.
- Valera B, Sohani Z, Rana A, Poirier P, Anand SS. The ethnoepidemiology of obesity. Can J Cardiol. 2015 Feb;31(2):131-41. doi: 10.1016/j.cjca.2014.10.005. Epub 2014 Nov 25.
- Lachat C, Otchere S, Roberfroid D, Abdulai A, Seret FM, Milesevic J, Xuereb G, Candeias V, Kolsteren P. Diet and physical activity for the prevention of noncommunicable diseases in low- and middle-income countries: a systematic policy review. PLoS Med. 2013;10(6):e1001465. doi: 10.1371/journal.pmed.1001465. Epub 2013 Jun 11.
- Delobelle P, Sanders D, Puoane T, Freudenberg N. Reducing the Role of the Food, Tobacco, and Alcohol Industries in Noncommunicable Disease Risk in South Africa. Health Educ Behav. 2016 Apr;43(1 Suppl):70S-81S. doi: 10.1177/1090198115610568.
- Mayen AL, de Mestral C, Zamora G, Paccaud F, Marques-Vidal P, Bovet P, Stringhini S. Interventions promoting healthy eating as a tool for reducing social inequalities in diet in low- and middle-income countries: a systematic review. Int J Equity Health. 2016 Dec 22;15(1):205. doi: 10.1186/s12939-016-0489-3.
- Springmann M, Godfray HC, Rayner M, Scarborough P. Analysis and valuation of the health and climate change cobenefits of dietary change. Proc Natl Acad Sci U S A. 2016 Apr 12;113(15):4146-51. doi: 10.1073/pnas.1523119113. Epub 2016 Mar 21.
- Naicker A, Venter CS, MacIntyre UE, Ellis S. Dietary quality and patterns and non-communicable disease risk of an Indian community in KwaZulu-Natal, South Africa. J Health Popul Nutr. 2015 Aug 8;33:12. doi: 10.1186/s41043-015-0013-1.
- Popkin BM. Global nutrition dynamics: the world is shifting rapidly toward a diet linked with noncommunicable diseases. Am J Clin Nutr. 2006 Aug;84(2):289-98. doi: 10.1093/ajcn/84.1.289.
- Melaku YA, Temesgen AM, Deribew A, Tessema GA, Deribe K, Sahle BW, Abera SF, Bekele T, Lemma F, Amare AT, Seid O, Endris K, Hiruye A, Worku A, Adams R, Taylor AW, Gill TK, Shi Z, Afshin A, Forouzanfar MH. The impact of dietary risk factors on the burden of non-communicable diseases in Ethiopia: findings from the Global Burden of Disease study 2013. Int J Behav Nutr Phys Act. 2016 Dec 16;13(1):122. doi: 10.1186/s12966-016-0447-x.
- Banfield EC, Liu Y, Davis JS, Chang S, Frazier-Wood AC. Poor Adherence to US Dietary Guidelines for Children and Adolescents in the National Health and Nutrition Examination Survey Population. J Acad Nutr Diet. 2016 Jan;116(1):21-27. doi: 10.1016/j.jand.2015.08.010. Epub 2015 Sep 26.
- Ptomey L, Goetz J, Lee J, Donnelly J, Sullivan D. Diet Quality of Overweight and Obese Adults with Intellectual and Developmental Disabilities as Measured by the Healthy Eating Index-2005. J Dev Phys Disabil. 2013 Dec 1;25(6):10.1007/s10882-013-9339-z. doi: 10.1007/s10882-013-9339-z.
- Sekiyama M, Jiang HW, Gunawan B, Dewanti L, Honda R, Shimizu-Furusawa H, Abdoellah OS, Watanabe C. Double Burden of Malnutrition in Rural West Java: Household-Level Analysis for Father-Child and Mother-Child Pairs and the Association with Dietary Intake. Nutrients. 2015 Oct 2;7(10):8376-91. doi: 10.3390/nu7105399.
- Dauchet L, Amouyel P, Hercberg S, Dallongeville J. Fruit and vegetable consumption and risk of coronary heart disease: a meta-analysis of cohort studies. J Nutr. 2006 Oct;136(10):2588-93. doi: 10.1093/jn/136.10.2588.
- Riboli E, Norat T. Epidemiologic evidence of the protective effect of fruit and vegetables on cancer risk. Am J Clin Nutr. 2003 Sep;78(3 Suppl):559S-569S. doi: 10.1093/ajcn/78.3.559S.
- http://www.breastcancer.org/tips/nutrition/healthy_eat. What Does Healthy Eating Mean? 2017 [cited 2017 July].
- Smitasiri S, Uauy R. Beyond recommendations: implementing food-based dietary guidelines for healthier populations. Food Nutr Bull. 2007 Mar;28(1 Suppl International):S141-51. doi: 10.1177/15648265070281S112.
- Worku I, D.M., Minten B, Diet transformation in Ethiopia. 2015.
- Aurino E, Fernandes M, Penny ME. The nutrition transition and adolescents' diets in low- and middle-income countries: a cross-cohort comparison. Public Health Nutr. 2017 Jan;20(1):72-81. doi: 10.1017/S1368980016001865. Epub 2016 Jul 29.
- Imamura F, Micha R, Khatibzadeh S, Fahimi S, Shi P, Powles J, Mozaffarian D; Global Burden of Diseases Nutrition and Chronic Diseases Expert Group (NutriCoDE). Dietary quality among men and women in 187 countries in 1990 and 2010: a systematic assessment. Lancet Glob Health. 2015 Mar;3(3):e132-42. doi: 10.1016/S2214-109X(14)70381-X.
- Thornton PK, Ericksen PJ, Herrero M, Challinor AJ. Climate variability and vulnerability to climate change: a review. Glob Chang Biol. 2014 Nov;20(11):3313-28. doi: 10.1111/gcb.12581. Epub 2014 Apr 26.
- Hagos S, Lunde T, Mariam DH, Woldehanna T, Lindtjorn B. Climate change, crop production and child under nutrition in Ethiopia; a longitudinal panel study. BMC Public Health. 2014 Aug 27;14:884. doi: 10.1186/1471-2458-14-884.
- EPHI, Ethiopia National Food Consumption Survey. 2013.
- EPHI, The 2nd BSC Based EPHI's Strategic Management Plan (2015/16 to 2019/20). July 2015.
- FMOH, NATIONAL NUTRITION PROGRAM 2016-2020, Addis Ababa Ethiopia JULY 2016.
- Jankovic N, Geelen A, Streppel MT, de Groot LC, Orfanos P, van den Hooven EH, Pikhart H, Boffetta P, Trichopoulou A, Bobak M, Bueno-de-Mesquita HB, Kee F, Franco OH, Park Y, Hallmans G, Tjonneland A, May AM, Pajak A, Malyutina S, Kubinova R, Amiano P, Kampman E, Feskens EJ. Adherence to a healthy diet according to the World Health Organization guidelines and all-cause mortality in elderly adults from Europe and the United States. Am J Epidemiol. 2014 Nov 15;180(10):978-88. doi: 10.1093/aje/kwu229. Epub 2014 Oct 15.
- Gibson, R.S., Principles of nutritional assessment. 2005: Oxford university press, USA.
- http://www.fao.org/nutrition/education/food-dietary-guidelines/en/. Food-based dietary guidelines. 2017 [cited 2017 July ].
- Moron C. Food-based nutrition interventions at community level. Br J Nutr. 2006 Aug;96 Suppl 1:S20-2. doi: 10.1079/bjn20061693.
- Jungert A, Spinneker A, Nagel A, Neuhauser-Berthold M. Dietary intake and main food sources of vitamin D as a function of age, sex, vitamin D status, body composition, and income in an elderly German cohort. Food Nutr Res. 2014 Sep 17;58. doi: 10.3402/fnr.v58.23632. eCollection 2014.
- Hunsaker SL, Jensen CD. Effectiveness of a Parent Health Report in Increasing Fruit and Vegetable Consumption Among Preschoolers and Kindergarteners. J Nutr Educ Behav. 2017 May;49(5):380-386.e1. doi: 10.1016/j.jneb.2017.01.002. Epub 2017 Feb 28.
- Meegan AP, Perry IJ, Phillips CM. The Association between Dietary Quality and Dietary Guideline Adherence with Mental Health Outcomes in Adults: A Cross-Sectional Analysis. Nutrients. 2017 Mar 5;9(3):238. doi: 10.3390/nu9030238.
- Brunner E, Cohen D, Toon L. Cost effectiveness of cardiovascular disease prevention strategies: a perspective on EU food based dietary guidelines. Public Health Nutr. 2001 Apr;4(2B):711-5. doi: 10.1079/phn2001161.
- Erve, I.v.t., Tulen, C. B. M., Jansen, J., Laar, A. D. E. van, Minnema, R.,Schenk, P. R., Wolvers, D., Rossum, C. T. M. van and Verhagen, H, Overview of Elements within National Food-Based Dietary Guidelines. European Journal of Nutrition & Food Safety, 2017 7(1): p. 1-56.
- Preparation and use of food-based dietary guidelines. Report of a joint FAO/WHO consultation. FAO/WHO. World Health Organ Tech Rep Ser. 1998;880:i-vi, 1-108. No abstract available.
- Thorpe MG, Milte CM, Crawford D, McNaughton SA. A Revised Australian Dietary Guideline Index and Its Association with Key Sociodemographic Factors, Health Behaviors and Body Mass Index in Peri-Retirement Aged Adults. Nutrients. 2016 Mar 11;8(3):160. doi: 10.3390/nu8030160.
- Acar Tek N, Yildiran H, Akbulut G, Bilici S, Koksal E, Gezmen Karadag M, Sanlier N. Evaluation of dietary quality of adolescents using Healthy Eating Index. Nutr Res Pract. 2011 Aug;5(4):322-8. doi: 10.4162/nrp.2011.5.4.322. Epub 2011 Aug 31.
- Shivappa N, Hebert JR, Kivimaki M, Akbaraly T. Alternative Healthy Eating Index 2010, Dietary Inflammatory Index and risk of mortality: results from the Whitehall II cohort study and meta-analysis of previous Dietary Inflammatory Index and mortality studies. Br J Nutr. 2017 Aug;118(3):210-221. doi: 10.1017/S0007114517001908. Erratum In: Br J Nutr. 2017 Oct;118(8):639.
- Kromhout D, Spaaij CJ, de Goede J, Weggemans RM. The 2015 Dutch food-based dietary guidelines. Eur J Clin Nutr. 2016 Aug;70(8):869-78. doi: 10.1038/ejcn.2016.52. Epub 2016 Apr 6.
- van Lee L, Feskens EJ, Hooft van Huysduynen EJ, de Vries JH, van 't Veer P, Geelen A. The Dutch Healthy Diet index as assessed by 24 h recalls and FFQ: associations with biomarkers from a cross-sectional study. J Nutr Sci. 2014 Jan 2;2:e40. doi: 10.1017/jns.2013.28. eCollection 2013.
- Looman M, Feskens EJ, de Rijk M, Meijboom S, Biesbroek S, Temme EH, de Vries J, Geelen A. Development and evaluation of the Dutch Healthy Diet index 2015. Public Health Nutr. 2017 Sep;20(13):2289-2299. doi: 10.1017/S136898001700091X. Epub 2017 Jun 19.
- GBD 2016 Risk Factors Collaborators. Global, regional, and national comparative risk assessment of 84 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks, 1990-2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet. 2017 Sep 16;390(10100):1345-1422. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32366-8. Erratum In: Lancet. 2017 Oct 14;390(10104):1736. Lancet. 2017 Oct 28;390(10106):e38.
- Rosner AL. Evidence-based medicine: revisiting the pyramid of priorities. J Bodyw Mov Ther. 2012 Jan;16(1):42-9. doi: 10.1016/j.jbmt.2011.05.003. Epub 2011 Jun 24.
- Joint, F. and W.H. Organization, Vitamin and mineral requirements in human nutrition. 2005.
- Procter-Gray E, Olendzki B, Kane K, Churchill L, Hayes RB, Aguirre A, Kang HJ, Li W. Comparison of Dietary Quality Assessment Using Food Frequency Questionnaire and 24-hour-recalls in Older Men and Women. AIMS Public Health. 2017 Jul 3;4(4):326-346. doi: 10.3934/publichealth.2017.4.326. eCollection 2017.
- Mark SD, Thomas DG, Decarli A. Measurement of exposure to nutrients: an approach to the selection of informative foods. Am J Epidemiol. 1996 Mar 1;143(5):514-21. doi: 10.1093/oxfordjournals.aje.a008772.
- Molag ML, de Vries JH, Ocke MC, Dagnelie PC, van den Brandt PA, Jansen MC, van Staveren WA, van't Veer P. Design characteristics of food frequency questionnaires in relation to their validity. Am J Epidemiol. 2007 Dec 15;166(12):1468-78. doi: 10.1093/aje/kwm236. Epub 2007 Sep 18.
- Kuyper EM, Engle-Stone R, Arsenault JE, Arimond M, Adams KP, Dewey KG. Dietary gap assessment: an approach for evaluating whether a country's food supply can support healthy diets at the population level. Public Health Nutr. 2017 Sep;20(13):2277-2288. doi: 10.1017/S1368980017001173. Epub 2017 Jun 21.
- Bekele TH, de Vries JJ, Trijsburg L, Feskens E, Covic N, Kennedy G, Brouwer ID. Methodology for developing and evaluating food-based dietary guidelines and a Healthy Eating Index for Ethiopia: a study protocol. BMJ Open. 2019 Jul 16;9(7):e027846. doi: 10.1136/bmjopen-2018-027846.
- Bourne LT, Marais D, Love P. The process followed in the development of the paediatric food-based dietary guidelines for South Africa. Matern Child Nutr. 2007 Oct;3(4):239-50. doi: 10.1111/j.1740-8709.2007.00109.x.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Andra studie-ID-nummer
- A4NH-FP1-CoA1
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .