- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT03394963
Opracowanie i walidacja wytycznych żywieniowych opartych na żywności oraz indeksu zdrowego odżywiania
Podstawy naukowe dla opracowania i walidacji wytycznych dietetycznych opartych na żywności oraz indeksu zdrowego odżywiania dla Etiopii
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Potrójne obciążenie niedożywieniem (tj. niedożywienie białkowo-energetyczne, w tym niedobór mikroelementów i przekarmienie) jest aktualnym problemem globalnym. W 2017 roku 155 z 677 milionów dzieci na świecie w wieku poniżej 5 lat było skarłowaciałych (wzrost w stosunku do wieku < -2 SD mediany Standardów wzrostu dziecka WHO), 52 miliony było wychudzonych (waga w stosunku do wzrostu < -2 SD mediana standardów wzrostu dzieci WHO) i 41 milionów z nadwagą (waga do wzrostu > 2 SD mediany standardów wzrostu dzieci WHO), przy czym 93 miliony dzieci jest zagrożonych nadwagą. Spośród 5 miliardów dorosłych na całym świecie prawie 2 miliardy ma nadwagę (BMI > 25 kg/m2) lub otyłość (BMI > 30 kg/m2), a jeden na 12 ma cukrzycę typu 2. Średnia częstość występowania otyłości u dorosłych w zbiorze danych WHO wynosiła 7,5 ± 6,0%, podczas gdy nadwaga u dorosłych była znacznie wyższa i wynosiła 21,8 ± 10,2%, a niedowaga u dorosłych wynosiła 13,4 ± 7,0%. Mediana stosunku nadwagi do niedowagi wśród kobiet w wieku 20-49 lat wynosiła 5,8 w miastach i 2,1 na obszarach wiejskich krajów o niskich i średnich dochodach (LMIC). Nawet w wielu biednych krajach, w których niedowaga pozostaje istotnym problemem, występowało dość wysokie rozpowszechnienie wiejskiej nadwagi. W porównaniu z całą Afryką Subsaharyjską (SSA), częstość występowania otyłości i nadwagi u dorosłych w miastach była wyższa (odpowiednio 12,5 ± 7,0% i 31,8 ± 12,8%), niedożywienie dzieci było generalnie niższe (30,4 ± 8,4% dla karłowatości < -2 SD) od mediany wzrostu dla wieku, 15,5 ± 7,0% dla niedowagi < -2 SD od mediany masy dla wieku i 12,0 ± 5,0% dla wyniszczenia < -2 SD od mediany masy dla wzrostu) i niedowaga dorosłych (BMI < 18,5 kg/m2) również wynosiła 10,5 %. Ponadto dwa miliardy ludzi żyjących w krajach rozwijających się i rozwiniętych cierpi na niedobór mikroelementów; brakuje im niezbędnych witamin i minerałów potrzebnych do prawidłowego wzrostu i zdrowego życia. Żelazo, jod, witamina A, cynk i kwas foliowy osobno lub w połączeniu to priorytetowe niedobory mikroelementów w populacjach większości krajów świata. Niedobory mikroelementów mają konsekwencje przez całe życie jednostki i utrwalają się z pokolenia na pokolenie. Tak więc niedożywienie matek i dzieci w krajach o niskich i średnich dochodach obejmuje niedożywienie i niedobór mikroelementów, z rosnącym problemem nadwagi i otyłości. Problem potrójnego obciążenia niedożywieniem narasta szczególnie w krajach o niskich i średnich dochodach, głównie z powodu urbanizacji, szybkiego wzrostu gospodarczego oraz zmian w sposobie żywienia i stylu życia.
Etiopia ma szybko rozwijającą się gospodarkę w ciągu ostatnich 10 lat i zmieniające się środowisko żywnościowe, z malejącym udziałem wydatków na żywność i zwiększonym dostępem do artykułów niepodstawowych, przetworzonej żywności i słodkich napojów. Karłowatość wśród małych dzieci zmniejszyła się z 57% w 2000 r. do 40% w 2014 r. Niemniej jednak poziom zahamowania wzrostu nadal należy do najwyższych na świecie, a wkład zaczyna się od matek z niedowagą, których wynikiem urodzenia jest dziecko z niską masą urodzeniową. Według raportu z badania demograficznego i zdrowotnego z 2016 r., częstość występowania zahamowania wzrostu wśród dzieci poniżej 5 roku życia wynosi 38%, marnowanie 9,9%, a niedowaga 23,6%. Ogólnopolskie badanie żywieniowe przeprowadzone przez Ethiopian Public Health Institute (EPHI) w 2015 roku również wykazało, że częstość występowania niedowagi (BMI<18,5 kg/m2) i nadwagi wśród kobiet w wieku rozrodczym wynosi odpowiednio 20% i 13%. Według wyników krajowych badań żywieniowych i innych badań nadwaga wzrosła o 10% w latach 2009-2015. Krajowe badanie mikroskładników odżywczych wykazało również, że anemia, witamina A, cynk, jod, kwas foliowy i witamina B12 stanowią problemy zdrowia publicznego wśród całej populacji Etiopii. Wskazuje to, że podobnie jak inne LMIC, Etiopia cierpi z powodu potrójnego obciążenia niedożywieniem.
Niezdrowa dieta jest jednym z najważniejszych czynników ryzyka, którym należy się zająć, aby poradzić sobie z potrójnym obciążeniem niedożywieniem w krajach LMIC. Zmiany we wzorcu dietetycznych czynników ryzyka w krajach o niskich i średnich dochodach charakteryzują się wzrostem spożycia tłuszczu i białka zwierzęcego, rafinowanych zbóż i dodatku cukru. W krajach o średnich dochodach w latach 1989-2011 odsetek osób o częstotliwości spożycia ryb 5+ tygodniowo spadł z 93% do 74%, a przy częstotliwości spożycia mięsa 5+ tygodniowo wzrósł z 25% do 51% , częstotliwość spożycia owoców 1+ tygodniowo wzrosła z 48% do 94%, częstotliwość spożycia słonych przekąsek 1+ tygodniowo wzrosła z 22% do 64%, częstotliwość spożycia słodkich przekąsek wzrosła z 38% do 67%, aw latach 2004-2011 częstotliwość spożycia drobiu wzrosła z 86% do 96%. Z kolei w krajach Afryki Subsaharyjskiej (SSA) wskaźnik gęstości mikroskładników pokarmowych (średnia gęstość mikroelementów w pożywieniu na podstawie 14 mikroelementów: wapnia, miedzi, żelaza, kwasu foliowego, magnezu, niacyny, fosforu, ryboflawiny, tiaminy, witamina A, witamina B12, witamina B6, witamina C i cynk zgodnie z zalecaną dietą (RDA) ważoną na całym świecie w 2011 r.) spadła w ciągu ostatnich 50 lat. Wskazuje to, że istnieje luka w polityce w zakresie poprawy jakości diety dla lepszego zdrowia, zapobiegania chorobom dietozależnym i potrójnego obciążenia niedożywieniem w warunkach LMIC. Promowanie zdrowego odżywiania w krajach o niskich i średnich dochodach może zmniejszyć nierówności społeczne wśród biednych i bogatych, zwłaszcza gdy jest skierowane do grupy ludności znajdującej się w niekorzystnej sytuacji. Ogólnie rzecz biorąc, zdrowa globalna dieta może zmniejszyć globalną śmiertelność o 6-10%, a emisję gazów cieplarnianych o 29-70%, zmniejszyć utratę różnorodności biologicznej i korzyści ekonomiczne do 31 bilionów dolarów amerykańskich, a przyjęcie światowych wytycznych żywieniowych pozwoliłoby uniknąć 5,1 miliona zgonów rocznie [95% przedział ufności (CI), 4,8-5,5 miliona] i zaoszczędzone 79 milionów lat życia (CI, 75-83 miliony).
Poza tym brak zdrowej diety również przyczynia się do obciążenia chorobami dietozależnymi. Spożycie diety ubogiej w owoce i warzywa oraz bogatej w sód jest głównym dietetycznym czynnikiem ryzyka obciążenia chorobami niezakaźnymi (NCD) w Etiopii. Dowody z badań na zwierzętach, klinicznych i epidemiologicznych wykazały również, że określone wzorce żywieniowe są związane ze zmniejszonym ryzykiem określonych chorób. Owoce i warzywa wiążą się ze zmniejszeniem zachorowalności na raka przełyku, płuc, żołądka i jelita grubego oraz choroby niedokrwiennej serca. Ponadto, promując zdrową dietę, można również zapobiegać różnym formom niedożywienia i niedoborom mikroelementów.
Zdrowa dieta oznacza spożywanie różnorodnych pokarmów, które mogą dostarczyć składników odżywczych potrzebnych do utrzymania lub poprawy zdrowia, dobrego samopoczucia i odpowiedniej zawartości energii. Składniki odżywcze obejmują białko, węglowodany, tłuszcz, wodę, witaminy i minerały. Aby utrzymać zdrowe odżywianie w populacji, kluczowe znaczenie ma opracowanie i wdrożenie wytycznych żywieniowych dla poszczególnych krajów oraz umożliwienie śledzenia przestrzegania przez ludność wytycznych żywieniowych.
Wskazania do zmiany diety obserwuje się w kilku ogólnych trendach etiopskich nawyków żywieniowych, takich jak zwiększone spożycie energii, spadający, ale nadal dominujący udział zbóż w diecie oraz więcej kupowanej żywności. Nie jest jasne, czy diety jako całość zmieniają się w kierunku zdrowszych lub niezdrowych wzorców i jak to się różni między regionami i podgrupami populacji oraz w ich obrębie. Wzrost spożycia niezdrowych składników może być szybszy niż zdrowych składników, jak w wielu (187 krajach) innych krajach świata. Ponadto produkcja i dostawy żywności w Etiopii są bardzo podatne na zmianę klimatu i zmienność klimatu (susze w latach 2015–2016), co prowadzi do czasowego wysokiego poziomu poważnego braku bezpieczeństwa żywnościowego i niedożywienia, co może łatwo wpłynąć na sposób żywienia ludności. Krajowe badanie spożycia żywności przeprowadzone przez EPHI rzuca światło na niektóre główne luki w diecie, w tym niewystarczające spożycie witaminy A, wapnia, kwasu foliowego i cynku. Jednak heterogeniczność wzorców żywieniowych i niedobory składników odżywczych w diecie wśród dużej różnorodności konsumentów nadal wymagają zbadania, a ta heterogeniczność obecnie ogranicza skuteczne ukierunkowanie interwencji opartych na żywności. Wypełnienie tej luki w wiedzy zostało określone jako jeden z priorytetów programu badań żywieniowych kraju. Badania mogłyby następnie wesprzeć opracowanie wytycznych dietetycznych opartych na żywności dla populacji ogólnej w wieku powyżej 2 lat.
Wytyczne dietetyczne oparte na żywności to zestaw prostych zaleceń, które dają konsumentom wskazówki dotyczące zdrowych wzorców żywieniowych w celu promowania lepszego odżywiania i dobrego samopoczucia oraz rozwiązywania problemów związanych z dietą. Udzielają porad dotyczących rodzaju żywności lub grup żywności, które wymagają uwagi w celu promowania bardziej optymalnych wyników żywieniowych i zdrowotnych dla docelowej populacji w danym kraju. Ogólnym celem wytycznych dietetycznych opartych na żywności jest promowanie ogólnego stanu zdrowia, przyczynienie się do zarządzania określonymi chorobami dietozależnymi i zapobieganie czynnikom ryzyka oraz poprawa niedoboru mikroelementów i niedożywienia białkowo-energetycznego. Wytyczne dietetyczne oparte na żywności mogą być wykorzystywane do porad dietetycznych dotyczących krajowego planowania zaopatrzenia w żywność, lepszego stanu zdrowia, obniżonych kosztów opieki zdrowotnej oraz poprawy pracy, wzrostu i zdolności uczenia się różnych grup ludności.
Wytyczne żywieniowe powinny być specyficzne dla danego kraju, powinny być odpowiednie pod względem profilu społeczno-demograficznego, stanu odżywienia, stanu zdrowia i sposobu żywienia, aby zapewnić ramy dla zdrowej diety opartej na aktualnych zaleceniach żywieniowych. Specyficzne dla danego kraju wytyczne dietetyczne oparte na żywności są istotne ze względu na żywność, której dieta uzupełniająca jest czymś więcej niż tylko zbiorem składników odżywczych. Składniki odżywcze w żywności wchodzą w różne interakcje, gdy są obecne jako żywność, a metoda przygotowania, przetwarzania i gotowania żywności (tj. kultura żywności) wpływają na wartości odżywcze żywności. Wytyczne dietetyczne oparte na żywności powinny dotyczyć całej diety, w tym wszystkich produktów spożywczych w codziennych posiłkach i przekąskach, opierać się na powszechnie spożywanej żywności i wszystkich rodzajach żywności. Lista grup żywności stosowana w FBDG powinna być rozpoznawalna dla konsumentów, pozwalać na maksymalną elastyczność w wyborze żywności, aby uwzględnić różne tradycje żywieniowe w danym kraju, a opis wielkości porcji żywności powinien być zgodny z powszechnie stosowanymi miarami gospodarstw domowych. Spośród 58 krajów afrykańskich tylko 7 ma obecnie FBDG. Etiopia jest jednym z tych krajów afrykańskich, które nie mają wytycznych żywieniowych opartych na żywności. We współpracy z FAO i innymi kluczowymi partnerami lokalnymi, Wageningen University and Research (WUR) i EPHI planowały opracować wytyczne żywieniowe dla populacji Etiopii w wieku powyżej 2 lat w ciągu najbliższych 4 lat (do 2021 r.).
Proces opracowywania wytycznych żywieniowych opartych na żywności będzie składał się z dwóch głównych części; pierwsza część polega na opracowaniu wytycznych i doradztwie, jak je stosować na poziomie indywidualnym i HH w celu poprawy praktyki żywieniowej. W tym celu kluczowe znaczenie będzie miało powołanie krajowej multidyscyplinarnej technicznej grupy roboczej złożonej z wielu zainteresowanych sektorów, takich jak ministerstwo zdrowia, ministerstwo rolnictwa i zasobów naturalnych, ministerstwo hodowli i rybołówstwa, ministerstwo edukacji, uniwersytety, instytut badawczy i partnerzy rozwojowi. brać pod uwagę różne kwestie podczas opracowywania i tłumaczenia kluczowych przesłań w FBDG. Komitet techniczny uzgodni kluczowe przesłania, które należy uwzględnić w FBDG dla populacji ogólnej w wieku powyżej 2 lat, w oparciu o dowody wygenerowane przez WUR i EPHI na temat bogactwa żywności, informacji o składnikach odżywczych i zdrowotnych oraz innych dowodach związanych z dietą i modelowanie diety. Ogólne wytyczne przełożą się na codzienne zdrowe wybory żywieniowe dla poszczególnych podgrup populacji (kobiety w wieku rozrodczym, dzieci w wieku szkolnym, dorastające dziewczęta, dorośli i osoby starsze) w oparciu o ich referencyjne wartości żywieniowe. Przewodnik po jedzeniu zostanie zaprojektowany z wykorzystaniem najczęściej spożywanych pokarmów w różnych regionach kraju. Ponadto zostanie przeprowadzona ocena luk żywieniowych, aby zobaczyć, w jakim stopniu możliwe jest wdrożenie FBDG w Etiopii, porównując obecne zaopatrzenie w żywność z zalecanymi zdrowymi odżywianiami przez populację. Doprowadzi to do powstania dodatkowych zaleceń dla decydentów i ekspertów technicznych w celu wyznaczenia celów w zakresie rolnictwa, handlu i zdrowia w oparciu o zapotrzebowanie sformułowane w etiopskich wytycznych żywieniowych opartych na żywności. W drugiej części procesu opracowany zostanie wskaźnik zdrowego odżywiania, który będzie miarą jakości diety i ma znaczenie dla oceny przestrzegania zasad FBDG. Istotne jest również określenie ryzyka chorób dietozależnych, takich jak zapalenie stawów, zapalenie uchyłków, CVD, cukrzyca, pospolite nowotwory nabłonkowe, z rakiem jelita grubego oraz ryzyko śmiertelności w Etiopii dla przyszłych badań. Dlatego celem tego badania jest wygenerowanie dowodów potwierdzających, które będą przydatne do opracowania i walidacji wytycznych dietetycznych opartych na żywności oraz wskaźnika zdrowego odżywiania dla Etiopii.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Addis Ababa, Etiopia, 1242
- Ethiopian Public Health Institute
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Populacja ogólna powyżej 2 lat rozwoju FBDG
- Kobiety w wieku rozrodczym (15-49 lat) do walidacji FBDG
- Kobiety w wieku rozrodczym (15-49 lat) na rzecz rozwoju i walidacji uczelni
Kryteria wyłączenia:
- grupy populacji inne niż kobiety w wieku rozrodczym do celów walidacji FBDG oraz rozwoju i walidacji uczelni wyższych.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Inny
- Perspektywy czasowe: Inny
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Ilość żywności w gramach na dzień z różnych grup żywności
Ramy czasowe: Od czerwca 2018 do października 2021
|
Wytyczne żywieniowe dla poszczególnych krajów
|
Od czerwca 2018 do października 2021
|
|
Indeks zdrowego odżywiania
Ramy czasowe: Od czerwca 2018 do października 2021
|
Wybór zdrowych składników żywieniowych będzie oparty na wytycznych żywieniowych opracowanych dla wszystkich Etiopczyków w wieku powyżej dwóch lat.
Każdy składnik indeksu zdrowego odżywiania będzie miał minimalny wynik równy zero i maksymalny wynik od 5 do 20.
Składniki zostaną ocenione w taki sposób, że wyższa wartość wskazuje na lepsze przestrzeganie wytycznych.
Całkowity wynik indeksu zdrowego odżywiania nie pozwoli oszacować bezwzględnego spożycia energii, a raczej reprezentuje spożycie w przeliczeniu na określoną wartość energetyczną.
Całkowity wynik wskaźnika zdrowego odżywiania (suma każdego składnika) mieści się w zakresie od 0 do 100, przy czym wyższe wyniki wskazują na wyższą jakość diety.
Składniki indeksu zdrowego odżywiania zostaną podzielone na kategorie: adekwatność, optymalizacja, umiarkowanie i proporcje w oparciu o zdrowsze opcje zawarte w grupie żywności wytycznych dietetycznych opartych na żywności.
|
Od czerwca 2018 do października 2021
|
|
Luka kaloryczna z różnych grup żywności
Ramy czasowe: Od czerwca 2018 do października 2021
|
Oszacowanie luki dietetycznej w różnych grupach żywności wymienionych w wytycznych dietetycznych opartych na żywności poprzez porównanie z referencyjnym spożyciem składników odżywczych Światowej Organizacji Zdrowia dla różnych grup populacji.
|
Od czerwca 2018 do października 2021
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
10 najczęstszych chorób na podstawie całkowitej liczby lat życia skorygowanych niepełnosprawnością (DALY) wśród wszystkich grup wiekowych i płci w Etiopii
Ramy czasowe: Od czerwca 2018 do października 2021
|
Wtórna analiza danych z globalnego obciążenia danymi dotyczącymi chorób
|
Od czerwca 2018 do października 2021
|
|
10 najczęstszych chorób na podstawie całkowitej liczby zgonów wśród wszystkich grup wiekowych i płci w Etiopii
Ramy czasowe: Od czerwca 2018 do października 2021
|
Wtórna analiza danych z globalnego obciążenia danymi dotyczącymi chorób
|
Od czerwca 2018 do października 2021
|
|
Aktualna ocena sposobu żywienia w różnych grupach populacji
Ramy czasowe: Od czerwca 2018 do października 2021
|
Wtórna analiza danych z krajowego badania spożycia żywności.
Oszacuj niewystarczające spożycie składników odżywczych (witamina A, cynk, wapń i ...) i kalorii.
|
Od czerwca 2018 do października 2021
|
|
Trend stanu odżywienia: wskaźnik masy ciała (waga w kilogramach/wzrost w metrach kwadratowych)
Ramy czasowe: Od czerwca 2018 do października 2021
|
Analiza trendów żywieniowych za pomocą ankiet demograficznych i zdrowotnych, innych krajowych ankiet żywieniowych i zdrowotnych oraz przeglądów opublikowanych czasopism
|
Od czerwca 2018 do października 2021
|
|
Wysokość w metrach
Ramy czasowe: Od czerwca 2018 do października 2021
|
Analiza trendów stanu odżywienia, takich jak karłowatość (wzrost w stosunku do wieku < -2 SD mediany WHO Child Growth Standards) analiza z wykorzystaniem ankiet demograficznych i zdrowotnych, innych krajowych ankiet dotyczących odżywiania i zdrowia oraz przeglądania opublikowanych czasopism
|
Od czerwca 2018 do października 2021
|
|
Waga w kilogramach
Ramy czasowe: Od czerwca 2018 do października 2021
|
Analiza trendów stanu odżywienia, takich jak wyniszczenie (waga do wzrostu < -2 SD mediany standardów wzrostu dzieci WHO) i niedowaga (waga do wzrostu < -2 SD mediany standardów wzrostu dzieci WHO) za pomocą ankiet demograficznych i zdrowotnych, innych krajowych danych żywieniowych i ankiety dotyczące zdrowia oraz przegląd opublikowanych czasopism
|
Od czerwca 2018 do października 2021
|
|
Kulturowa akceptacja wytycznych dietetycznych opartych na żywności
Ramy czasowe: Od czerwca 2018 do października 2021
|
Badanie jakościowe
|
Od czerwca 2018 do października 2021
|
|
Zrozumienie przez konsumentów wytycznych żywieniowych opartych na żywności
Ramy czasowe: Od czerwca 2018 do października 2021
|
Badanie jakościowe
|
Od czerwca 2018 do października 2021
|
|
Wykonalność wdrożenia wytycznych żywieniowych opartych na żywności
Ramy czasowe: Od czerwca 2018 do października 2021
|
Badanie jakościowe
|
Od czerwca 2018 do października 2021
|
Współpracownicy i badacze
Współpracownicy
Śledczy
- Krzesło do nauki: Edith Feskens, Prof., PhD, Wageningen University
- Krzesło do nauki: Jeanne de Vries, PhD, Wageningen University
- Dyrektor Studium: Inge D Brouwer, PhD, Wageningen University
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Bowen DJ, Kreuter M, Spring B, Cofta-Woerpel L, Linnan L, Weiner D, Bakken S, Kaplan CP, Squiers L, Fabrizio C, Fernandez M. How we design feasibility studies. Am J Prev Med. 2009 May;36(5):452-7. doi: 10.1016/j.amepre.2009.02.002.
- Gernand AD, Schulze KJ, Stewart CP, West KP Jr, Christian P. Micronutrient deficiencies in pregnancy worldwide: health effects and prevention. Nat Rev Endocrinol. 2016 May;12(5):274-89. doi: 10.1038/nrendo.2016.37. Epub 2016 Apr 1.
- Ng M, Fleming T, Robinson M, Thomson B, Graetz N, Margono C, Mullany EC, Biryukov S, Abbafati C, Abera SF, Abraham JP, Abu-Rmeileh NM, Achoki T, AlBuhairan FS, Alemu ZA, Alfonso R, Ali MK, Ali R, Guzman NA, Ammar W, Anwari P, Banerjee A, Barquera S, Basu S, Bennett DA, Bhutta Z, Blore J, Cabral N, Nonato IC, Chang JC, Chowdhury R, Courville KJ, Criqui MH, Cundiff DK, Dabhadkar KC, Dandona L, Davis A, Dayama A, Dharmaratne SD, Ding EL, Durrani AM, Esteghamati A, Farzadfar F, Fay DF, Feigin VL, Flaxman A, Forouzanfar MH, Goto A, Green MA, Gupta R, Hafezi-Nejad N, Hankey GJ, Harewood HC, Havmoeller R, Hay S, Hernandez L, Husseini A, Idrisov BT, Ikeda N, Islami F, Jahangir E, Jassal SK, Jee SH, Jeffreys M, Jonas JB, Kabagambe EK, Khalifa SE, Kengne AP, Khader YS, Khang YH, Kim D, Kimokoti RW, Kinge JM, Kokubo Y, Kosen S, Kwan G, Lai T, Leinsalu M, Li Y, Liang X, Liu S, Logroscino G, Lotufo PA, Lu Y, Ma J, Mainoo NK, Mensah GA, Merriman TR, Mokdad AH, Moschandreas J, Naghavi M, Naheed A, Nand D, Narayan KM, Nelson EL, Neuhouser ML, Nisar MI, Ohkubo T, Oti SO, Pedroza A, Prabhakaran D, Roy N, Sampson U, Seo H, Sepanlou SG, Shibuya K, Shiri R, Shiue I, Singh GM, Singh JA, Skirbekk V, Stapelberg NJ, Sturua L, Sykes BL, Tobias M, Tran BX, Trasande L, Toyoshima H, van de Vijver S, Vasankari TJ, Veerman JL, Velasquez-Melendez G, Vlassov VV, Vollset SE, Vos T, Wang C, Wang X, Weiderpass E, Werdecker A, Wright JL, Yang YC, Yatsuya H, Yoon J, Yoon SJ, Zhao Y, Zhou M, Zhu S, Lopez AD, Murray CJ, Gakidou E. Global, regional, and national prevalence of overweight and obesity in children and adults during 1980-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet. 2014 Aug 30;384(9945):766-81. doi: 10.1016/S0140-6736(14)60460-8. Epub 2014 May 29. Erratum In: Lancet. 2014 Aug 30;384(9945):746.
- Black RE, Victora CG, Walker SP, Bhutta ZA, Christian P, de Onis M, Ezzati M, Grantham-McGregor S, Katz J, Martorell R, Uauy R; Maternal and Child Nutrition Study Group. Maternal and child undernutrition and overweight in low-income and middle-income countries. Lancet. 2013 Aug 3;382(9890):427-451. doi: 10.1016/S0140-6736(13)60937-X. Epub 2013 Jun 6. Erratum In: Lancet. 2013. 2013 Aug 3;382(9890):396.
- Muthuri SK, Francis CE, Wachira LJ, Leblanc AG, Sampson M, Onywera VO, Tremblay MS. Evidence of an overweight/obesity transition among school-aged children and youth in Sub-Saharan Africa: a systematic review. PLoS One. 2014 Mar 27;9(3):e92846. doi: 10.1371/journal.pone.0092846. eCollection 2014. Erratum In: PLoS One. 2014;9(6):e101098.
- Haddad, L.J., et al., Global Nutrition Report 2015: Actions and accountability to advance nutrition and sustainable development. 2015: Intl Food Policy Res Inst.
- Tzioumis E, Adair LS. Childhood dual burden of under- and overnutrition in low- and middle-income countries: a critical review. Food Nutr Bull. 2014 Jun;35(2):230-43. doi: 10.1177/156482651403500210.
- Initiatives, D., Global Nutrition Report 2017: Nourishing the SDGs. 2017.
- Mendez MA, Monteiro CA, Popkin BM. Overweight exceeds underweight among women in most developing countries. Am J Clin Nutr. 2005 Mar;81(3):714-21. doi: 10.1093/ajcn/81.3.714.
- Wojcicki JM. The double burden household in sub-Saharan Africa: maternal overweight and obesity and childhood undernutrition from the year 2000: results from World Health Organization Data (WHO) and Demographic Health Surveys (DHS). BMC Public Health. 2014 Oct 31;14:1124. doi: 10.1186/1471-2458-14-1124.
- Beal T, Massiot E, Arsenault JE, Smith MR, Hijmans RJ. Global trends in dietary micronutrient supplies and estimated prevalence of inadequate intakes. PLoS One. 2017 Apr 11;12(4):e0175554. doi: 10.1371/journal.pone.0175554. eCollection 2017.
- Bailey RL, West KP Jr, Black RE. The epidemiology of global micronutrient deficiencies. Ann Nutr Metab. 2015;66 Suppl 2:22-33. doi: 10.1159/000371618. Epub 2015 Jun 2.
- Ahmed T, Hossain M, Sanin KI. Global burden of maternal and child undernutrition and micronutrient deficiencies. Ann Nutr Metab. 2012;61 Suppl 1:8-17. doi: 10.1159/000345165. Epub 2013 Jan 21.
- Nguyen PH, Gonzalez-Casanova I, Young MF, Truong TV, Hoang H, Nguyen H, Nguyen S, DiGirolamo AM, Martorell R, Ramakrishnan U. Preconception Micronutrient Supplementation with Iron and Folic Acid Compared with Folic Acid Alone Affects Linear Growth and Fine Motor Development at 2 Years of Age: A Randomized Controlled Trial in Vietnam. J Nutr. 2017 Aug;147(8):1593-1601. doi: 10.3945/jn.117.250597. Epub 2017 Jun 14.
- Popkin BM, Gordon-Larsen P. The nutrition transition: worldwide obesity dynamics and their determinants. Int J Obes Relat Metab Disord. 2004 Nov;28 Suppl 3:S2-9. doi: 10.1038/sj.ijo.0802804.
- Tebekaw Y, Teller C, Colon-Ramos U. The burden of underweight and overweight among women in Addis Ababa, Ethiopia. BMC Public Health. 2014 Nov 1;14:1126. doi: 10.1186/1471-2458-14-1126.
- Kimani-Murage EW, Muthuri SK, Oti SO, Mutua MK, van de Vijver S, Kyobutungi C. Evidence of a Double Burden of Malnutrition in Urban Poor Settings in Nairobi, Kenya. PLoS One. 2015 Jun 22;10(6):e0129943. doi: 10.1371/journal.pone.0129943. eCollection 2015.
- Darnton-Hill I, Mkparu UC. Micronutrients in pregnancy in low- and middle-income countries. Nutrients. 2015 Mar 10;7(3):1744-68. doi: 10.3390/nu7031744.
- Humphries DL, Dearden KA, Crookston BT, Woldehanna T, Penny ME, Behrman JR; Young Lives Determinants Consequences of Child Growth Project team. Household food group expenditure patterns are associated with child anthropometry at ages 5, 8 and 12 years in Ethiopia, India, Peru and Vietnam. Econ Hum Biol. 2017 Aug;26:30-41. doi: 10.1016/j.ehb.2017.02.001. Epub 2017 Feb 14.
- Desalew A, Mandesh A, Semahegn A. Childhood overweight, obesity and associated factors among primary school children in dire dawa, eastern Ethiopia; a cross-sectional study. BMC Obes. 2017 Jun 1;4:20. doi: 10.1186/s40608-017-0156-2. eCollection 2017.
- ICF, C.S.A.E.a., Ethiopia Demographic and Health Survey 2016: Key Indicators Report. Addis Ababa, Ethiopia, and Rockville, Maryland, USA. CSA and ICF. 2016
- EPHI, Ethiopian National Nutrition Program End-Line Survey. 2015.
- Abrha S, Shiferaw S, Ahmed KY. Overweight and obesity and its socio-demographic correlates among urban Ethiopian women: evidence from the 2011 EDHS. BMC Public Health. 2016 Jul 26;16:636. doi: 10.1186/s12889-016-3315-3.
- Mr. Dilnesaw Zerfu, M.A.B., Mr. Mesert W/yohanes, Mr. Girmay Ayana, Mr. Andinet Abera, Mr Biniyam Tesfaye, Mr. Desalegn Kuche, Mr. Solomon Eshetu, Dr. Aweke Kebede, Mrs. Aregash Samuel, Mr. Temesgen Awoke, Mr. Girma Mengistu, Mr. Yosef Beyene, Mrs. Alemnesh Petros, Mr. Mekonen Sisay, Ms Tsehay Assefa, Mr. Tibebu Moges, Mr. Tesfaye Hailu, Dr.Yibeltal Assefa, Dr Amha Kebede, Ethiopian National Micronutrient Survey F.S.a.N. Research, Editor. Spetember 2016, EPHI.
- Zeba AN, Delisle HF, Renier G. Dietary patterns and physical inactivity, two contributing factors to the double burden of malnutrition among adults in Burkina Faso, West Africa. J Nutr Sci. 2014 Nov 7;3:e50. doi: 10.1017/jns.2014.11. eCollection 2014.
- Fikadu T, Assegid S, Dube L. Factors associated with stunting among children of age 24 to 59 months in Meskan district, Gurage Zone, South Ethiopia: a case-control study. BMC Public Health. 2014 Aug 7;14:800. doi: 10.1186/1471-2458-14-800.
- Fekadu Y, Mesfin A, Haile D, Stoecker BJ. Factors associated with nutritional status of infants and young children in Somali Region, Ethiopia: a cross- sectional study. BMC Public Health. 2015 Sep 2;15:846. doi: 10.1186/s12889-015-2190-7.
- Malik VS, Willett WC, Hu FB. Global obesity: trends, risk factors and policy implications. Nat Rev Endocrinol. 2013 Jan;9(1):13-27. doi: 10.1038/nrendo.2012.199. Epub 2012 Nov 20.
- Romieu I, Dossus L, Barquera S, Blottiere HM, Franks PW, Gunter M, Hwalla N, Hursting SD, Leitzmann M, Margetts B, Nishida C, Potischman N, Seidell J, Stepien M, Wang Y, Westerterp K, Winichagoon P, Wiseman M, Willett WC; IARC working group on Energy Balance and Obesity. Energy balance and obesity: what are the main drivers? Cancer Causes Control. 2017 Mar;28(3):247-258. doi: 10.1007/s10552-017-0869-z. Epub 2017 Feb 17.
- Valera B, Sohani Z, Rana A, Poirier P, Anand SS. The ethnoepidemiology of obesity. Can J Cardiol. 2015 Feb;31(2):131-41. doi: 10.1016/j.cjca.2014.10.005. Epub 2014 Nov 25.
- Lachat C, Otchere S, Roberfroid D, Abdulai A, Seret FM, Milesevic J, Xuereb G, Candeias V, Kolsteren P. Diet and physical activity for the prevention of noncommunicable diseases in low- and middle-income countries: a systematic policy review. PLoS Med. 2013;10(6):e1001465. doi: 10.1371/journal.pmed.1001465. Epub 2013 Jun 11.
- Delobelle P, Sanders D, Puoane T, Freudenberg N. Reducing the Role of the Food, Tobacco, and Alcohol Industries in Noncommunicable Disease Risk in South Africa. Health Educ Behav. 2016 Apr;43(1 Suppl):70S-81S. doi: 10.1177/1090198115610568.
- Mayen AL, de Mestral C, Zamora G, Paccaud F, Marques-Vidal P, Bovet P, Stringhini S. Interventions promoting healthy eating as a tool for reducing social inequalities in diet in low- and middle-income countries: a systematic review. Int J Equity Health. 2016 Dec 22;15(1):205. doi: 10.1186/s12939-016-0489-3.
- Springmann M, Godfray HC, Rayner M, Scarborough P. Analysis and valuation of the health and climate change cobenefits of dietary change. Proc Natl Acad Sci U S A. 2016 Apr 12;113(15):4146-51. doi: 10.1073/pnas.1523119113. Epub 2016 Mar 21.
- Naicker A, Venter CS, MacIntyre UE, Ellis S. Dietary quality and patterns and non-communicable disease risk of an Indian community in KwaZulu-Natal, South Africa. J Health Popul Nutr. 2015 Aug 8;33:12. doi: 10.1186/s41043-015-0013-1.
- Popkin BM. Global nutrition dynamics: the world is shifting rapidly toward a diet linked with noncommunicable diseases. Am J Clin Nutr. 2006 Aug;84(2):289-98. doi: 10.1093/ajcn/84.1.289.
- Melaku YA, Temesgen AM, Deribew A, Tessema GA, Deribe K, Sahle BW, Abera SF, Bekele T, Lemma F, Amare AT, Seid O, Endris K, Hiruye A, Worku A, Adams R, Taylor AW, Gill TK, Shi Z, Afshin A, Forouzanfar MH. The impact of dietary risk factors on the burden of non-communicable diseases in Ethiopia: findings from the Global Burden of Disease study 2013. Int J Behav Nutr Phys Act. 2016 Dec 16;13(1):122. doi: 10.1186/s12966-016-0447-x.
- Banfield EC, Liu Y, Davis JS, Chang S, Frazier-Wood AC. Poor Adherence to US Dietary Guidelines for Children and Adolescents in the National Health and Nutrition Examination Survey Population. J Acad Nutr Diet. 2016 Jan;116(1):21-27. doi: 10.1016/j.jand.2015.08.010. Epub 2015 Sep 26.
- Ptomey L, Goetz J, Lee J, Donnelly J, Sullivan D. Diet Quality of Overweight and Obese Adults with Intellectual and Developmental Disabilities as Measured by the Healthy Eating Index-2005. J Dev Phys Disabil. 2013 Dec 1;25(6):10.1007/s10882-013-9339-z. doi: 10.1007/s10882-013-9339-z.
- Sekiyama M, Jiang HW, Gunawan B, Dewanti L, Honda R, Shimizu-Furusawa H, Abdoellah OS, Watanabe C. Double Burden of Malnutrition in Rural West Java: Household-Level Analysis for Father-Child and Mother-Child Pairs and the Association with Dietary Intake. Nutrients. 2015 Oct 2;7(10):8376-91. doi: 10.3390/nu7105399.
- Dauchet L, Amouyel P, Hercberg S, Dallongeville J. Fruit and vegetable consumption and risk of coronary heart disease: a meta-analysis of cohort studies. J Nutr. 2006 Oct;136(10):2588-93. doi: 10.1093/jn/136.10.2588.
- Riboli E, Norat T. Epidemiologic evidence of the protective effect of fruit and vegetables on cancer risk. Am J Clin Nutr. 2003 Sep;78(3 Suppl):559S-569S. doi: 10.1093/ajcn/78.3.559S.
- http://www.breastcancer.org/tips/nutrition/healthy_eat. What Does Healthy Eating Mean? 2017 [cited 2017 July].
- Smitasiri S, Uauy R. Beyond recommendations: implementing food-based dietary guidelines for healthier populations. Food Nutr Bull. 2007 Mar;28(1 Suppl International):S141-51. doi: 10.1177/15648265070281S112.
- Worku I, D.M., Minten B, Diet transformation in Ethiopia. 2015.
- Aurino E, Fernandes M, Penny ME. The nutrition transition and adolescents' diets in low- and middle-income countries: a cross-cohort comparison. Public Health Nutr. 2017 Jan;20(1):72-81. doi: 10.1017/S1368980016001865. Epub 2016 Jul 29.
- Imamura F, Micha R, Khatibzadeh S, Fahimi S, Shi P, Powles J, Mozaffarian D; Global Burden of Diseases Nutrition and Chronic Diseases Expert Group (NutriCoDE). Dietary quality among men and women in 187 countries in 1990 and 2010: a systematic assessment. Lancet Glob Health. 2015 Mar;3(3):e132-42. doi: 10.1016/S2214-109X(14)70381-X.
- Thornton PK, Ericksen PJ, Herrero M, Challinor AJ. Climate variability and vulnerability to climate change: a review. Glob Chang Biol. 2014 Nov;20(11):3313-28. doi: 10.1111/gcb.12581. Epub 2014 Apr 26.
- Hagos S, Lunde T, Mariam DH, Woldehanna T, Lindtjorn B. Climate change, crop production and child under nutrition in Ethiopia; a longitudinal panel study. BMC Public Health. 2014 Aug 27;14:884. doi: 10.1186/1471-2458-14-884.
- EPHI, Ethiopia National Food Consumption Survey. 2013.
- EPHI, The 2nd BSC Based EPHI's Strategic Management Plan (2015/16 to 2019/20). July 2015.
- FMOH, NATIONAL NUTRITION PROGRAM 2016-2020, Addis Ababa Ethiopia JULY 2016.
- Jankovic N, Geelen A, Streppel MT, de Groot LC, Orfanos P, van den Hooven EH, Pikhart H, Boffetta P, Trichopoulou A, Bobak M, Bueno-de-Mesquita HB, Kee F, Franco OH, Park Y, Hallmans G, Tjonneland A, May AM, Pajak A, Malyutina S, Kubinova R, Amiano P, Kampman E, Feskens EJ. Adherence to a healthy diet according to the World Health Organization guidelines and all-cause mortality in elderly adults from Europe and the United States. Am J Epidemiol. 2014 Nov 15;180(10):978-88. doi: 10.1093/aje/kwu229. Epub 2014 Oct 15.
- Gibson, R.S., Principles of nutritional assessment. 2005: Oxford university press, USA.
- http://www.fao.org/nutrition/education/food-dietary-guidelines/en/. Food-based dietary guidelines. 2017 [cited 2017 July ].
- Moron C. Food-based nutrition interventions at community level. Br J Nutr. 2006 Aug;96 Suppl 1:S20-2. doi: 10.1079/bjn20061693.
- Jungert A, Spinneker A, Nagel A, Neuhauser-Berthold M. Dietary intake and main food sources of vitamin D as a function of age, sex, vitamin D status, body composition, and income in an elderly German cohort. Food Nutr Res. 2014 Sep 17;58. doi: 10.3402/fnr.v58.23632. eCollection 2014.
- Hunsaker SL, Jensen CD. Effectiveness of a Parent Health Report in Increasing Fruit and Vegetable Consumption Among Preschoolers and Kindergarteners. J Nutr Educ Behav. 2017 May;49(5):380-386.e1. doi: 10.1016/j.jneb.2017.01.002. Epub 2017 Feb 28.
- Meegan AP, Perry IJ, Phillips CM. The Association between Dietary Quality and Dietary Guideline Adherence with Mental Health Outcomes in Adults: A Cross-Sectional Analysis. Nutrients. 2017 Mar 5;9(3):238. doi: 10.3390/nu9030238.
- Brunner E, Cohen D, Toon L. Cost effectiveness of cardiovascular disease prevention strategies: a perspective on EU food based dietary guidelines. Public Health Nutr. 2001 Apr;4(2B):711-5. doi: 10.1079/phn2001161.
- Erve, I.v.t., Tulen, C. B. M., Jansen, J., Laar, A. D. E. van, Minnema, R.,Schenk, P. R., Wolvers, D., Rossum, C. T. M. van and Verhagen, H, Overview of Elements within National Food-Based Dietary Guidelines. European Journal of Nutrition & Food Safety, 2017 7(1): p. 1-56.
- Preparation and use of food-based dietary guidelines. Report of a joint FAO/WHO consultation. FAO/WHO. World Health Organ Tech Rep Ser. 1998;880:i-vi, 1-108. No abstract available.
- Thorpe MG, Milte CM, Crawford D, McNaughton SA. A Revised Australian Dietary Guideline Index and Its Association with Key Sociodemographic Factors, Health Behaviors and Body Mass Index in Peri-Retirement Aged Adults. Nutrients. 2016 Mar 11;8(3):160. doi: 10.3390/nu8030160.
- Acar Tek N, Yildiran H, Akbulut G, Bilici S, Koksal E, Gezmen Karadag M, Sanlier N. Evaluation of dietary quality of adolescents using Healthy Eating Index. Nutr Res Pract. 2011 Aug;5(4):322-8. doi: 10.4162/nrp.2011.5.4.322. Epub 2011 Aug 31.
- Shivappa N, Hebert JR, Kivimaki M, Akbaraly T. Alternative Healthy Eating Index 2010, Dietary Inflammatory Index and risk of mortality: results from the Whitehall II cohort study and meta-analysis of previous Dietary Inflammatory Index and mortality studies. Br J Nutr. 2017 Aug;118(3):210-221. doi: 10.1017/S0007114517001908. Erratum In: Br J Nutr. 2017 Oct;118(8):639.
- Kromhout D, Spaaij CJ, de Goede J, Weggemans RM. The 2015 Dutch food-based dietary guidelines. Eur J Clin Nutr. 2016 Aug;70(8):869-78. doi: 10.1038/ejcn.2016.52. Epub 2016 Apr 6.
- van Lee L, Feskens EJ, Hooft van Huysduynen EJ, de Vries JH, van 't Veer P, Geelen A. The Dutch Healthy Diet index as assessed by 24 h recalls and FFQ: associations with biomarkers from a cross-sectional study. J Nutr Sci. 2014 Jan 2;2:e40. doi: 10.1017/jns.2013.28. eCollection 2013.
- Looman M, Feskens EJ, de Rijk M, Meijboom S, Biesbroek S, Temme EH, de Vries J, Geelen A. Development and evaluation of the Dutch Healthy Diet index 2015. Public Health Nutr. 2017 Sep;20(13):2289-2299. doi: 10.1017/S136898001700091X. Epub 2017 Jun 19.
- GBD 2016 Risk Factors Collaborators. Global, regional, and national comparative risk assessment of 84 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks, 1990-2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet. 2017 Sep 16;390(10100):1345-1422. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32366-8. Erratum In: Lancet. 2017 Oct 14;390(10104):1736. Lancet. 2017 Oct 28;390(10106):e38.
- Rosner AL. Evidence-based medicine: revisiting the pyramid of priorities. J Bodyw Mov Ther. 2012 Jan;16(1):42-9. doi: 10.1016/j.jbmt.2011.05.003. Epub 2011 Jun 24.
- Joint, F. and W.H. Organization, Vitamin and mineral requirements in human nutrition. 2005.
- Procter-Gray E, Olendzki B, Kane K, Churchill L, Hayes RB, Aguirre A, Kang HJ, Li W. Comparison of Dietary Quality Assessment Using Food Frequency Questionnaire and 24-hour-recalls in Older Men and Women. AIMS Public Health. 2017 Jul 3;4(4):326-346. doi: 10.3934/publichealth.2017.4.326. eCollection 2017.
- Mark SD, Thomas DG, Decarli A. Measurement of exposure to nutrients: an approach to the selection of informative foods. Am J Epidemiol. 1996 Mar 1;143(5):514-21. doi: 10.1093/oxfordjournals.aje.a008772.
- Molag ML, de Vries JH, Ocke MC, Dagnelie PC, van den Brandt PA, Jansen MC, van Staveren WA, van't Veer P. Design characteristics of food frequency questionnaires in relation to their validity. Am J Epidemiol. 2007 Dec 15;166(12):1468-78. doi: 10.1093/aje/kwm236. Epub 2007 Sep 18.
- Kuyper EM, Engle-Stone R, Arsenault JE, Arimond M, Adams KP, Dewey KG. Dietary gap assessment: an approach for evaluating whether a country's food supply can support healthy diets at the population level. Public Health Nutr. 2017 Sep;20(13):2277-2288. doi: 10.1017/S1368980017001173. Epub 2017 Jun 21.
- Bekele TH, de Vries JJ, Trijsburg L, Feskens E, Covic N, Kennedy G, Brouwer ID. Methodology for developing and evaluating food-based dietary guidelines and a Healthy Eating Index for Ethiopia: a study protocol. BMJ Open. 2019 Jul 16;9(7):e027846. doi: 10.1136/bmjopen-2018-027846.
- Bourne LT, Marais D, Love P. The process followed in the development of the paediatric food-based dietary guidelines for South Africa. Matern Child Nutr. 2007 Oct;3(4):239-50. doi: 10.1111/j.1740-8709.2007.00109.x.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- A4NH-FP1-CoA1
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .