- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT03394963
Udvikling og validering af fødevarebaserede kostråd og et sundt spiseindeks
Videnskabeligt grundlag for udvikling og validering af fødevarebaserede kostråd og et sundt spiseindeks for Etiopien
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Tredobbelt byrde af underernæring (dvs. protein-energi underernæring, herunder mangel på mikronæringsstoffer og overernæring) er et aktuelt globalt problem. I 2017 blev 155 ud af 677 millioner børn i verden under 5 år hæmmet (højde for alder < -2 SD af WHO Child Growth Standards median), 52 millioner spildt (vægt for højde < -2 SD af WHOs børnevækststandard median) og 41 millioner overvægtige (vægt for højde > 2 SD af WHO’s børnevækststandard median) med 93 millioner børn i risiko for overvægt. Ud af 5 milliarder voksne på verdensplan er næsten 2 milliarder overvægtige (BMI > 25 kg/m2) eller fede (BMI > 30 kg/m2), og én ud af 12 har en type -2 diabetes mellitus. Den gennemsnitlige forekomst af fedme hos voksne i WHO-datasættet var 7,5 ± 6,0 %, mens overvægt hos voksne var meget højere med 21,8 ± 10,2 %, og voksenundervægt var 13,4 ± 7,0 %. Medianforholdet mellem overvægt og undervægt blandt kvinder i alderen 20-49 år var 5,8 i byer og 2,1 i landdistrikter i lav- og mellemindkomstlande (LMIC'er). Selv mange fattige lande, lande hvor undervægt fortsat er et betydeligt problem, havde en ret høj forekomst af overvægt i landdistrikterne. Sammenlignet med det overordnede Afrika syd for Sahara (SSA) var byprævalensen af fedme hos voksne og overvægt højere (henholdsvis 12,5 ± 7,0 % og 31,8 ± 12,8 %), underernæring for børn var generelt lavere (30,4 ± 8,4 % for hæmning < -2SD) fra medianhøjde for alder, 15,5 ± 7,0 % for undervægt < -2SD fra medianvægt for alder og 12,0 ± 5,0 % for spild < -2SD fra medianvægt for højde) og voksen undervægt (BMI < 18,5 kg/m2) var også 10,5 %. Ud over dette mangler to milliarder mennesker, der bor i udviklings- og udviklede lande, mikronæringsstoffer; de mangler de vitale vitaminer og mineraler, der er nødvendige for at vokse ordentligt og leve sundt. Jern, jod, vitamin A, zink og folat hver for sig eller i kombination er de prioriterede mikronæringsstofmangler for befolkninger i de fleste lande i verden. Mangel på mikronæringsstoffer har konsekvenser gennem et individs levetid og foreviges på tværs af generationerne. Underernæring for mødre og børn i lav- og mellemindkomstlande omfatter således underernæring og mangel på mikronæringsstoffer med et voksende problem med overvægt og fedme. Problemet med den tredobbelte byrde af underernæring er især stigende i lav- og mellemindkomstlande, primært på grund af urbanisering, hurtig økonomisk vækst og ændringer i kostmønster og livsstil.
Etiopien har en hurtigt voksende økonomi i løbet af de sidste 10 år og et foranderligt fødevaremiljø med faldende andele af fødevareudgifter og øget adgang til ikke-fødevarer, forarbejdede fødevarer og sukkerholdige drikkevarer. Stunting blandt små børn er faldet fra 57 % i 2000 til 40 % i 2014. Ikke desto mindre er niveauet af stunting stadig blandt de højeste i verden, og bidraget starter fra undervægtige mødre, hvis fødselsresultat er et barn med lav fødselsvægt. Ifølge rapporten fra 2016 demografiske og sundhedsundersøgelser er forekomsten af hæmmethed blandt under 5 børn 38 %, spild 9,9 % og undervægt 23,6 %. Den nationale ernæringsundersøgelse udført af Ethiopian Public Health Institute (EPHI) i 2015 viste også, at forekomsten af undervægt (BMI <18,5 kg/m2) og overvægt blandt kvinder i den fødedygtige alder er henholdsvis 20 % og 13 %. Overvægt var steget med 10 % mellem 2009 og 2015 ifølge resultaterne af den nationale ernæringsundersøgelse og andre undersøgelser. Den nationale mikronæringsstofundersøgelse viste også, at anæmi, A-vitamin, zink, jod, folat og vitamin B12 er folkesundhedsproblemer blandt hele befolkningen i Etiopien. Dette indikerer, at Etiopien ligesom andre LMIC'er lider af den tredobbelte byrde af underernæring.
Den usunde kost er en af de vigtigste risikofaktorer, der skal behandles for at tackle den tredobbelte byrde af underernæring i LMIC'er. Ændringerne i mønstret af kostrisikofaktorer i lav- og mellemindkomstlande er karakteriseret ved stigninger i forbruget af animalsk fedt og protein, raffineret korn og tilsat sukker. I mellemindkomstlande, fra 1989 til 2011, er procentdelen af personer med forbrugshyppighed af fisk 5+ om ugen faldet fra 93 % til 74 %, og med forbrugsfrekvensen af kød 5+ om ugen er steget fra 25 % til 51 % , forbrugshyppigheden af frugt 1+ pr. uge er steget fra 48 % til 94 %, forbrugshyppigheden af salte snacks 1+ pr. uge er steget fra 22 % til 64 %, forbrugshyppigheden af søde snacks er steget fra 38 % til 67 %, og fra 2004 til 2011 er forbrugshyppigheden af fjerkræ steget fra 86 % til 96 %. På den anden side, i de afrikanske lande syd for Sahara (SSA), er kostens mikronæringsstofdensitetsindeks (gennemsnitlig mikronæringstæthed i fødevareforsyningen baseret på 14 mikronæringsstoffer: calcium, kobber, jern, folat, magnesium, niacin, fosfor, riboflavin, thiamin, A-vitamin, B12-vitamin, B6-vitamin, C-vitamin og zink ved hjælp af den globale befolkningsvægtede anbefalede kosttilførsel fra 2011 (RDA) er faldet i løbet af de sidste 50 år. Dette indikerer, at der er et politisk hul med hensyn til at forbedre kostkvaliteten for bedre sundhed, forebyggelse af diætrelaterede sygdomme og tredobbelt underernæringsbyrde i LMIC-miljøer. Fremme af sund kost i lav- og mellemindkomstlande kan mindske den sociale ulighed blandt fattige og rige, især når det er rettet mod den dårligt stillede befolkningsgruppe. Generelt kan sund global kost reducere den globale dødelighed med 6 - 10 % og drivhusemissionen med 29-70 %, reducere biodiversitetstab og økonomiske fordele op til 31 billioner US dollar, og vedtagelse af globale kostråd vil resultere i 5,1 millioner undgåede dødsfald om året [95 % konfidensinterval (CI), 4,8-5,5 millioner] og 79 millioner sparede leveår (CI, 75-83 millioner).
Udover dette bidrager mangel på sund kost også til byrden af kostrelaterede sygdomme. Indtag af en kost med lavt indhold af frugt og grøntsager og højt indhold af natrium er de førende diætmæssige risikofaktorer for ikke-smitsomme sygdomme (NCD'er) i Etiopien. Beviser fra dyre-, kliniske og epidemiologiske undersøgelser viste også, at specifikke kostmønstre er forbundet med reduceret risiko for specifik sygdom. Frugt og grøntsager er forbundet med en reduktion af forekomsten af spiserørs-, lunge-, mave- og tyktarmskræft og koronar hjertesygdomme. Derudover er det ved at fremme en sund kost også muligt at forebygge forskellige former for underernæring og mangel på mikronæringsstoffer.
En sund kost betyder at spise en række forskellige fødevarer, der kan give de næringsstoffer, der er nødvendige for at bevare eller forbedre sundheden, føle sig godt tilpas og have tilstrækkeligt energiindhold. Næringsstofferne omfatter protein, kulhydrater, fedt, vand, vitaminer og mineraler. For at opretholde sund kost i en befolkning er det afgørende at udvikle og implementere landespecifikke fødevarebaserede kostråd og at gøre det muligt at spore befolkningens overholdelse af de fødevarebaserede kostråd.
Indikationer for kostomlægninger er observeret i flere overordnede tendenser for etiopiske spisevaner, såsom øget energiindtag, faldende, men stadig en dominerende andel af korn i kosten, og mere indkøbte fødevarer. Hvorvidt kostvaner som helhed ændrer sig mod sundere eller usundere mønstre, og hvordan dette adskiller sig mellem og inden for regioner og befolkningsundergrupper, er uklart. Stigningen i forbruget af usunde komponenter kan være hurtigere end for sunde komponenter som i mange (187 lande) andre lande i verden. Derudover er Etiopiens fødevareproduktion og -forsyning meget sårbar over for klimaændringer og variabilitet (tørke i 2015-2016), hvilket fører til tidsmæssigt høje niveauer af alvorlig fødevareusikkerhed og underernæring, som let kan påvirke befolkningens kostmønster. En national fødevareforbrugsundersøgelse udført af EPHI kaster lys over nogle store diætmæssige huller, herunder utilstrækkeligt indtag af vitamin A, calcium, folat og zink. Imidlertid er uensartetheden af kostmønstre og diæternes ernæringsmangler bekymringer blandt den store mangfoldighed af forbrugere endnu at blive undersøgt, og denne heterogenitet begrænser i øjeblikket effektiv målretning af fødevarebaserede interventioner. At udfylde dette videnshul blev identificeret blandt prioriteterne i landets ernæringsforskningsdagsorden. Forskning kunne så understøtte udviklingen af fødevarebaserede kostråd for den generelle befolkning over 2 år.
Fødevarebaserede kostråd er et sæt enkle rådgivende erklæringer, der giver forbrugerne vejledning om sunde spisemønstre for at fremme bedre ernæring og velvære og adressere kostrelaterede forhold. De giver råd om den type fødevarer eller fødevaregrupper, der har brug for opmærksomhed for at fremme mere optimale ernærings- og sundhedsresultater for en målgruppe i landet. Det overordnede formål med fødevarebaserede kostråd er at fremme den overordnede sundhed, bidrage til håndteringen af specifikke kostrelaterede sygdomme og forebyggelse af risikofaktorerne og at forbedre mangel på mikronæringsstoffer og protein-energi underernæring. Fødevarebaserede kostråd kan bruges til kostrådgivning vedrørende national fødevareforsyningsplanlægning, bedre sundhedstilstand, reducerede sundhedsudgifter og forbedring af arbejds-, vækst- og indlæringskapacitet for forskellige befolkningsgrupper.
Fødevarebaserede kostråd bør være specifikke for et givet land, bør være passende med hensyn til sociodemografisk profil, ernæringsstatus, sundhedsstatus og kostmønster for at skabe en ramme for en sund kost baseret på nuværende ernæringsanbefalinger. Landespecifikke fødevarebaserede kostråd er relevante på grund af fødevarer, hvor makeup-diæt er mere end blot en samling af næringsstoffer. Næringsstofferne i fødevarer interagerer forskelligt, når de er til stede som en fødevare og metoden til madlavning, forarbejdning og madlavning (dvs. madkultur) påvirker madens ernæringsmæssige værdier. Fødevarebaserede kostråd bør målrette den samlede kost, inklusive alle fødevarer i daglige måltider og snacks, være baseret på almindeligt indtaget mad og alle typer fødevarer. Listen over fødevaregrupper, der bruges i FBDG'er, bør kunne genkendes af forbrugerne, tillade den maksimale fleksibilitet i fødevarevalg for at imødekomme forskellige spisetraditioner i et land, og beskrivelsen af madserveringsstørrelsen bør være i form af almindeligt anvendte husholdningsforanstaltninger. Ud af 58 har kun 7 afrikanske lande FBDG'er i øjeblikket. Etiopien er et af de afrikanske lande, som ikke har fødevarebaserede kostråd. I samarbejde med FAO og andre vigtige lokale partnere planlagde Wageningen University and Research (WUR) og EPHI at udvikle fødevarebaserede kostråd for den etiopiske befolkning over 2 år i de kommende 4 år (indtil 2021).
Processen for udviklingen af de fødevarebaserede kostråd vil have to hoveddele; den første del er at udvikle retningslinjerne og rådgive om, hvordan man bruger dem på individuelt og HH-niveau for at forbedre kostpraksis. For at gøre dette vil det være afgørende at etablere en national tværfaglig teknisk arbejdsgruppe bestående af flere berørte sektorer såsom sundhedsministeriet, landbrugs- og naturressourceministeriet, husdyr- og fiskeriministeriet, undervisningsministeriet, universiteter, forskningsinstitutter og udviklingspartnere. tage højde for forskellige spørgsmål, der tages i betragtning under udviklingen og oversættelsen af nøglebudskaberne i FBDG'erne. Den tekniske komité vil blive enige om de nøglebudskaber, der skal behandles på FBDG'erne for den almindelige befolkning over 2 år baseret på beviser genereret af WUR og EPHI om rigdommen af fødevarer, næringsstoffer og sundhedsoplysninger og anden kostrelateret dokumentation og kost modellering. De generelle retningslinjer vil omsættes til daglige sunde kostvalg for specifikke befolkningsundergrupper (kvinder i den fødedygtige alder, børn i skolealderen, unge piger, voksne og ældre) baseret på deres kostreferenceværdier. Madguiden vil blive designet ved at bruge de mest almindeligt indtagede fødevarer i forskellige regioner i landet. Derudover vil der blive foretaget en kostkløftvurdering for at se, hvor langt implementeringen af FBDG kan være mulig i Etiopien ved at sammenligne den nuværende fødevareforsyning med anbefalet sund kost af befolkningen. Dette vil føre til yderligere anbefalinger til politiske beslutningstagere og tekniske eksperter om at sætte mål for landbrug, handel og sundhed baseret på efterspørgslen formuleret på etiopiske fødevarebaserede kostråd. I løbet af den anden del af processen vil der blive udviklet et sundt kostindeks, som vil være et mål for kostkvalitet og relevant til at evaluere overholdelse af FBDG'er. Det er også relevant at bestemme risikoen for diætrelaterede sygdomme som arthritis, diverticulitis, CVD, diabetes, almindelige epitelkræftformer, med tyktarmskræft og dødelighedsrisiko i Etiopien til enhver fremtidig forskning. Derfor er formålet med denne undersøgelse at generere understøttende evidens, der vil være nyttig til udvikling og validering af fødevarebaserede kostråd og et sundt spiseindeks for Etiopien.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Addis Ababa, Etiopien, 1242
- Ethiopian Public Health Institute
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Generel befolkning over 2 år med FBDGs udvikling
- Kvinder i den reproduktive alder (15-49 år) for FBDGs validering
- Kvinder i den fødedygtige alder (15-49 år) til udvikling og validering af højere læreanstalter
Ekskluderingskriterier:
- andre befolkningsgrupper end kvinder i den fødedygtige alder for FBDGs validering og HEI udvikling og validering.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Andet
- Tidsperspektiver: Andet
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Mængde af fødevarer i gram pr. dag fra forskellige fødevaregrupper
Tidsramme: Fra juni 2018 - oktober 2021
|
Landespecifikke fødevarebaserede kostråd
|
Fra juni 2018 - oktober 2021
|
Indeks for sund kost
Tidsramme: Fra juni 2018 - oktober 2021
|
Udvælgelsen af de sunde kostkomponenter vil være baseret på de fødevarebaserede kostråd, der er udviklet for alle etiopiere over to år.
Hver komponent i et sundt kostindeks vil have en minimumsscore på nul og maksimal score mellem 5 og 20.
Komponenterne vil blive bedømt på en måde, så en højere værdi indikerer bedre overholdelse af retningslinjerne.
Det samlede sunde kostindeks vurderer ikke et absolut energiindtag, men repræsenterer et indtag pr. bestemt energiindhold.
Den samlede sunde kost-indeksscore (summen af hver komponent) varierer fra 0 til 100, med højere score, der indikerer højere kostkvalitet.
De sunde kostindekskomponenter vil blive kategoriseret i tilstrækkelighed, optimum, moderation og forhold baseret på de sundere muligheder i fødevaregruppen af fødevarebaserede kostråd.
|
Fra juni 2018 - oktober 2021
|
Kalorieforskel fra forskellige fødevaregrupper
Tidsramme: Fra juni 2018 - oktober 2021
|
Estimering af diætforskellen i forskellige fødevaregrupper nævnt i de fødevarebaserede kostråd ved at sammenligne med verdenssundhedsorganisationens næringsstofreferenceindtag for forskellige befolkningsgrupper.
|
Fra juni 2018 - oktober 2021
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Top 10 sygdomme baseret på det samlede antal handicapjusterede leveår (DALYs) blandt alle aldre og køn i Etiopien
Tidsramme: Fra juni 2018 - oktober 2021
|
Sekundær dataanalyse fra global byrde af sygdomsdata
|
Fra juni 2018 - oktober 2021
|
Top 10 sygdomme baseret på det samlede antal dødsfald blandt alle aldre og køn i Etiopien
Tidsramme: Fra juni 2018 - oktober 2021
|
Sekundær dataanalyse fra global byrde af sygdomsdata
|
Fra juni 2018 - oktober 2021
|
Nuværende kostvurdering blandt forskellige befolkningsgrupper
Tidsramme: Fra juni 2018 - oktober 2021
|
Sekundær dataanalyse fra den nationale fødevareforbrugsundersøgelse.
Vurder utilstrækkeligt indtag af næringsstoffer (vitamin A, zink, calcium og ...) og kalorier.
|
Fra juni 2018 - oktober 2021
|
Tendens i ernæringsstatus: kropsmasseindeks (vægt i kilogram/højde i kvadratmeter)
Tidsramme: Fra juni 2018 - oktober 2021
|
Ernæringstendensanalyse ved hjælp af demografisk og sundhedsundersøgelse, andre nationale ernærings- og sundhedsundersøgelser og desktop-gennemgang af publicerede tidsskrifter
|
Fra juni 2018 - oktober 2021
|
Højde i meter
Tidsramme: Fra juni 2018 - oktober 2021
|
Ernæringsstatustendensanalyse, såsom stunting (højde for alder < -2 SD af WHO Child Growth Standards median) analyse ved hjælp af demografisk og sundhedsundersøgelse, andre nationale ernærings- og sundhedsundersøgelser og desktop-gennemgang af publicerede tidsskrifter
|
Fra juni 2018 - oktober 2021
|
Vægt i kilogram
Tidsramme: Fra juni 2018 - oktober 2021
|
Ernæringsstatustendensanalyse, såsom svind (vægt for højde < -2 SD af WHOs børnevækststandard median) og undervægt (vægt for højde < -2 SD af WHOs børnevækststandard median) ved hjælp af demografisk og sundhedsundersøgelse, anden national ernæring og sundhedsundersøgelser og desktop-gennemgang af publicerede tidsskrifter
|
Fra juni 2018 - oktober 2021
|
Kulturel accept af fødevarebaserede kostråd
Tidsramme: Fra juni 2018 - oktober 2021
|
Kvalitativ undersøgelse
|
Fra juni 2018 - oktober 2021
|
Forbrugerforståelse af fødevarebaserede kostråd
Tidsramme: Fra juni 2018 - oktober 2021
|
Kvalitativ undersøgelse
|
Fra juni 2018 - oktober 2021
|
Implementering gennemførlighed af fødevarebaserede kostråd
Tidsramme: Fra juni 2018 - oktober 2021
|
Kvalitativ undersøgelse
|
Fra juni 2018 - oktober 2021
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Studiestol: Edith Feskens, Prof., PhD, Wageningen University
- Studiestol: Jeanne de Vries, PhD, Wageningen University
- Studieleder: Inge D Brouwer, PhD, Wageningen University
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Bowen DJ, Kreuter M, Spring B, Cofta-Woerpel L, Linnan L, Weiner D, Bakken S, Kaplan CP, Squiers L, Fabrizio C, Fernandez M. How we design feasibility studies. Am J Prev Med. 2009 May;36(5):452-7. doi: 10.1016/j.amepre.2009.02.002.
- Gernand AD, Schulze KJ, Stewart CP, West KP Jr, Christian P. Micronutrient deficiencies in pregnancy worldwide: health effects and prevention. Nat Rev Endocrinol. 2016 May;12(5):274-89. doi: 10.1038/nrendo.2016.37. Epub 2016 Apr 1.
- Ng M, Fleming T, Robinson M, Thomson B, Graetz N, Margono C, Mullany EC, Biryukov S, Abbafati C, Abera SF, Abraham JP, Abu-Rmeileh NM, Achoki T, AlBuhairan FS, Alemu ZA, Alfonso R, Ali MK, Ali R, Guzman NA, Ammar W, Anwari P, Banerjee A, Barquera S, Basu S, Bennett DA, Bhutta Z, Blore J, Cabral N, Nonato IC, Chang JC, Chowdhury R, Courville KJ, Criqui MH, Cundiff DK, Dabhadkar KC, Dandona L, Davis A, Dayama A, Dharmaratne SD, Ding EL, Durrani AM, Esteghamati A, Farzadfar F, Fay DF, Feigin VL, Flaxman A, Forouzanfar MH, Goto A, Green MA, Gupta R, Hafezi-Nejad N, Hankey GJ, Harewood HC, Havmoeller R, Hay S, Hernandez L, Husseini A, Idrisov BT, Ikeda N, Islami F, Jahangir E, Jassal SK, Jee SH, Jeffreys M, Jonas JB, Kabagambe EK, Khalifa SE, Kengne AP, Khader YS, Khang YH, Kim D, Kimokoti RW, Kinge JM, Kokubo Y, Kosen S, Kwan G, Lai T, Leinsalu M, Li Y, Liang X, Liu S, Logroscino G, Lotufo PA, Lu Y, Ma J, Mainoo NK, Mensah GA, Merriman TR, Mokdad AH, Moschandreas J, Naghavi M, Naheed A, Nand D, Narayan KM, Nelson EL, Neuhouser ML, Nisar MI, Ohkubo T, Oti SO, Pedroza A, Prabhakaran D, Roy N, Sampson U, Seo H, Sepanlou SG, Shibuya K, Shiri R, Shiue I, Singh GM, Singh JA, Skirbekk V, Stapelberg NJ, Sturua L, Sykes BL, Tobias M, Tran BX, Trasande L, Toyoshima H, van de Vijver S, Vasankari TJ, Veerman JL, Velasquez-Melendez G, Vlassov VV, Vollset SE, Vos T, Wang C, Wang X, Weiderpass E, Werdecker A, Wright JL, Yang YC, Yatsuya H, Yoon J, Yoon SJ, Zhao Y, Zhou M, Zhu S, Lopez AD, Murray CJ, Gakidou E. Global, regional, and national prevalence of overweight and obesity in children and adults during 1980-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet. 2014 Aug 30;384(9945):766-81. doi: 10.1016/S0140-6736(14)60460-8. Epub 2014 May 29. Erratum In: Lancet. 2014 Aug 30;384(9945):746.
- Black RE, Victora CG, Walker SP, Bhutta ZA, Christian P, de Onis M, Ezzati M, Grantham-McGregor S, Katz J, Martorell R, Uauy R; Maternal and Child Nutrition Study Group. Maternal and child undernutrition and overweight in low-income and middle-income countries. Lancet. 2013 Aug 3;382(9890):427-451. doi: 10.1016/S0140-6736(13)60937-X. Epub 2013 Jun 6. Erratum In: Lancet. 2013. 2013 Aug 3;382(9890):396.
- Muthuri SK, Francis CE, Wachira LJ, Leblanc AG, Sampson M, Onywera VO, Tremblay MS. Evidence of an overweight/obesity transition among school-aged children and youth in Sub-Saharan Africa: a systematic review. PLoS One. 2014 Mar 27;9(3):e92846. doi: 10.1371/journal.pone.0092846. eCollection 2014. Erratum In: PLoS One. 2014;9(6):e101098.
- Haddad, L.J., et al., Global Nutrition Report 2015: Actions and accountability to advance nutrition and sustainable development. 2015: Intl Food Policy Res Inst.
- Tzioumis E, Adair LS. Childhood dual burden of under- and overnutrition in low- and middle-income countries: a critical review. Food Nutr Bull. 2014 Jun;35(2):230-43. doi: 10.1177/156482651403500210.
- Initiatives, D., Global Nutrition Report 2017: Nourishing the SDGs. 2017.
- Mendez MA, Monteiro CA, Popkin BM. Overweight exceeds underweight among women in most developing countries. Am J Clin Nutr. 2005 Mar;81(3):714-21. doi: 10.1093/ajcn/81.3.714.
- Wojcicki JM. The double burden household in sub-Saharan Africa: maternal overweight and obesity and childhood undernutrition from the year 2000: results from World Health Organization Data (WHO) and Demographic Health Surveys (DHS). BMC Public Health. 2014 Oct 31;14:1124. doi: 10.1186/1471-2458-14-1124.
- Beal T, Massiot E, Arsenault JE, Smith MR, Hijmans RJ. Global trends in dietary micronutrient supplies and estimated prevalence of inadequate intakes. PLoS One. 2017 Apr 11;12(4):e0175554. doi: 10.1371/journal.pone.0175554. eCollection 2017.
- Bailey RL, West KP Jr, Black RE. The epidemiology of global micronutrient deficiencies. Ann Nutr Metab. 2015;66 Suppl 2:22-33. doi: 10.1159/000371618. Epub 2015 Jun 2.
- Ahmed T, Hossain M, Sanin KI. Global burden of maternal and child undernutrition and micronutrient deficiencies. Ann Nutr Metab. 2012;61 Suppl 1:8-17. doi: 10.1159/000345165. Epub 2013 Jan 21.
- Nguyen PH, Gonzalez-Casanova I, Young MF, Truong TV, Hoang H, Nguyen H, Nguyen S, DiGirolamo AM, Martorell R, Ramakrishnan U. Preconception Micronutrient Supplementation with Iron and Folic Acid Compared with Folic Acid Alone Affects Linear Growth and Fine Motor Development at 2 Years of Age: A Randomized Controlled Trial in Vietnam. J Nutr. 2017 Aug;147(8):1593-1601. doi: 10.3945/jn.117.250597. Epub 2017 Jun 14.
- Popkin BM, Gordon-Larsen P. The nutrition transition: worldwide obesity dynamics and their determinants. Int J Obes Relat Metab Disord. 2004 Nov;28 Suppl 3:S2-9. doi: 10.1038/sj.ijo.0802804.
- Tebekaw Y, Teller C, Colon-Ramos U. The burden of underweight and overweight among women in Addis Ababa, Ethiopia. BMC Public Health. 2014 Nov 1;14:1126. doi: 10.1186/1471-2458-14-1126.
- Kimani-Murage EW, Muthuri SK, Oti SO, Mutua MK, van de Vijver S, Kyobutungi C. Evidence of a Double Burden of Malnutrition in Urban Poor Settings in Nairobi, Kenya. PLoS One. 2015 Jun 22;10(6):e0129943. doi: 10.1371/journal.pone.0129943. eCollection 2015.
- Darnton-Hill I, Mkparu UC. Micronutrients in pregnancy in low- and middle-income countries. Nutrients. 2015 Mar 10;7(3):1744-68. doi: 10.3390/nu7031744.
- Humphries DL, Dearden KA, Crookston BT, Woldehanna T, Penny ME, Behrman JR; Young Lives Determinants Consequences of Child Growth Project team. Household food group expenditure patterns are associated with child anthropometry at ages 5, 8 and 12 years in Ethiopia, India, Peru and Vietnam. Econ Hum Biol. 2017 Aug;26:30-41. doi: 10.1016/j.ehb.2017.02.001. Epub 2017 Feb 14.
- Desalew A, Mandesh A, Semahegn A. Childhood overweight, obesity and associated factors among primary school children in dire dawa, eastern Ethiopia; a cross-sectional study. BMC Obes. 2017 Jun 1;4:20. doi: 10.1186/s40608-017-0156-2. eCollection 2017.
- ICF, C.S.A.E.a., Ethiopia Demographic and Health Survey 2016: Key Indicators Report. Addis Ababa, Ethiopia, and Rockville, Maryland, USA. CSA and ICF. 2016
- EPHI, Ethiopian National Nutrition Program End-Line Survey. 2015.
- Abrha S, Shiferaw S, Ahmed KY. Overweight and obesity and its socio-demographic correlates among urban Ethiopian women: evidence from the 2011 EDHS. BMC Public Health. 2016 Jul 26;16:636. doi: 10.1186/s12889-016-3315-3.
- Mr. Dilnesaw Zerfu, M.A.B., Mr. Mesert W/yohanes, Mr. Girmay Ayana, Mr. Andinet Abera, Mr Biniyam Tesfaye, Mr. Desalegn Kuche, Mr. Solomon Eshetu, Dr. Aweke Kebede, Mrs. Aregash Samuel, Mr. Temesgen Awoke, Mr. Girma Mengistu, Mr. Yosef Beyene, Mrs. Alemnesh Petros, Mr. Mekonen Sisay, Ms Tsehay Assefa, Mr. Tibebu Moges, Mr. Tesfaye Hailu, Dr.Yibeltal Assefa, Dr Amha Kebede, Ethiopian National Micronutrient Survey F.S.a.N. Research, Editor. Spetember 2016, EPHI.
- Zeba AN, Delisle HF, Renier G. Dietary patterns and physical inactivity, two contributing factors to the double burden of malnutrition among adults in Burkina Faso, West Africa. J Nutr Sci. 2014 Nov 7;3:e50. doi: 10.1017/jns.2014.11. eCollection 2014.
- Fikadu T, Assegid S, Dube L. Factors associated with stunting among children of age 24 to 59 months in Meskan district, Gurage Zone, South Ethiopia: a case-control study. BMC Public Health. 2014 Aug 7;14:800. doi: 10.1186/1471-2458-14-800.
- Fekadu Y, Mesfin A, Haile D, Stoecker BJ. Factors associated with nutritional status of infants and young children in Somali Region, Ethiopia: a cross- sectional study. BMC Public Health. 2015 Sep 2;15:846. doi: 10.1186/s12889-015-2190-7.
- Malik VS, Willett WC, Hu FB. Global obesity: trends, risk factors and policy implications. Nat Rev Endocrinol. 2013 Jan;9(1):13-27. doi: 10.1038/nrendo.2012.199. Epub 2012 Nov 20.
- Romieu I, Dossus L, Barquera S, Blottiere HM, Franks PW, Gunter M, Hwalla N, Hursting SD, Leitzmann M, Margetts B, Nishida C, Potischman N, Seidell J, Stepien M, Wang Y, Westerterp K, Winichagoon P, Wiseman M, Willett WC; IARC working group on Energy Balance and Obesity. Energy balance and obesity: what are the main drivers? Cancer Causes Control. 2017 Mar;28(3):247-258. doi: 10.1007/s10552-017-0869-z. Epub 2017 Feb 17.
- Valera B, Sohani Z, Rana A, Poirier P, Anand SS. The ethnoepidemiology of obesity. Can J Cardiol. 2015 Feb;31(2):131-41. doi: 10.1016/j.cjca.2014.10.005. Epub 2014 Nov 25.
- Lachat C, Otchere S, Roberfroid D, Abdulai A, Seret FM, Milesevic J, Xuereb G, Candeias V, Kolsteren P. Diet and physical activity for the prevention of noncommunicable diseases in low- and middle-income countries: a systematic policy review. PLoS Med. 2013;10(6):e1001465. doi: 10.1371/journal.pmed.1001465. Epub 2013 Jun 11.
- Delobelle P, Sanders D, Puoane T, Freudenberg N. Reducing the Role of the Food, Tobacco, and Alcohol Industries in Noncommunicable Disease Risk in South Africa. Health Educ Behav. 2016 Apr;43(1 Suppl):70S-81S. doi: 10.1177/1090198115610568.
- Mayen AL, de Mestral C, Zamora G, Paccaud F, Marques-Vidal P, Bovet P, Stringhini S. Interventions promoting healthy eating as a tool for reducing social inequalities in diet in low- and middle-income countries: a systematic review. Int J Equity Health. 2016 Dec 22;15(1):205. doi: 10.1186/s12939-016-0489-3.
- Springmann M, Godfray HC, Rayner M, Scarborough P. Analysis and valuation of the health and climate change cobenefits of dietary change. Proc Natl Acad Sci U S A. 2016 Apr 12;113(15):4146-51. doi: 10.1073/pnas.1523119113. Epub 2016 Mar 21.
- Naicker A, Venter CS, MacIntyre UE, Ellis S. Dietary quality and patterns and non-communicable disease risk of an Indian community in KwaZulu-Natal, South Africa. J Health Popul Nutr. 2015 Aug 8;33:12. doi: 10.1186/s41043-015-0013-1.
- Popkin BM. Global nutrition dynamics: the world is shifting rapidly toward a diet linked with noncommunicable diseases. Am J Clin Nutr. 2006 Aug;84(2):289-98. doi: 10.1093/ajcn/84.1.289.
- Melaku YA, Temesgen AM, Deribew A, Tessema GA, Deribe K, Sahle BW, Abera SF, Bekele T, Lemma F, Amare AT, Seid O, Endris K, Hiruye A, Worku A, Adams R, Taylor AW, Gill TK, Shi Z, Afshin A, Forouzanfar MH. The impact of dietary risk factors on the burden of non-communicable diseases in Ethiopia: findings from the Global Burden of Disease study 2013. Int J Behav Nutr Phys Act. 2016 Dec 16;13(1):122. doi: 10.1186/s12966-016-0447-x.
- Banfield EC, Liu Y, Davis JS, Chang S, Frazier-Wood AC. Poor Adherence to US Dietary Guidelines for Children and Adolescents in the National Health and Nutrition Examination Survey Population. J Acad Nutr Diet. 2016 Jan;116(1):21-27. doi: 10.1016/j.jand.2015.08.010. Epub 2015 Sep 26.
- Ptomey L, Goetz J, Lee J, Donnelly J, Sullivan D. Diet Quality of Overweight and Obese Adults with Intellectual and Developmental Disabilities as Measured by the Healthy Eating Index-2005. J Dev Phys Disabil. 2013 Dec 1;25(6):10.1007/s10882-013-9339-z. doi: 10.1007/s10882-013-9339-z.
- Sekiyama M, Jiang HW, Gunawan B, Dewanti L, Honda R, Shimizu-Furusawa H, Abdoellah OS, Watanabe C. Double Burden of Malnutrition in Rural West Java: Household-Level Analysis for Father-Child and Mother-Child Pairs and the Association with Dietary Intake. Nutrients. 2015 Oct 2;7(10):8376-91. doi: 10.3390/nu7105399.
- Dauchet L, Amouyel P, Hercberg S, Dallongeville J. Fruit and vegetable consumption and risk of coronary heart disease: a meta-analysis of cohort studies. J Nutr. 2006 Oct;136(10):2588-93. doi: 10.1093/jn/136.10.2588.
- Riboli E, Norat T. Epidemiologic evidence of the protective effect of fruit and vegetables on cancer risk. Am J Clin Nutr. 2003 Sep;78(3 Suppl):559S-569S. doi: 10.1093/ajcn/78.3.559S.
- http://www.breastcancer.org/tips/nutrition/healthy_eat. What Does Healthy Eating Mean? 2017 [cited 2017 July].
- Smitasiri S, Uauy R. Beyond recommendations: implementing food-based dietary guidelines for healthier populations. Food Nutr Bull. 2007 Mar;28(1 Suppl International):S141-51. doi: 10.1177/15648265070281S112.
- Worku I, D.M., Minten B, Diet transformation in Ethiopia. 2015.
- Aurino E, Fernandes M, Penny ME. The nutrition transition and adolescents' diets in low- and middle-income countries: a cross-cohort comparison. Public Health Nutr. 2017 Jan;20(1):72-81. doi: 10.1017/S1368980016001865. Epub 2016 Jul 29.
- Imamura F, Micha R, Khatibzadeh S, Fahimi S, Shi P, Powles J, Mozaffarian D; Global Burden of Diseases Nutrition and Chronic Diseases Expert Group (NutriCoDE). Dietary quality among men and women in 187 countries in 1990 and 2010: a systematic assessment. Lancet Glob Health. 2015 Mar;3(3):e132-42. doi: 10.1016/S2214-109X(14)70381-X.
- Thornton PK, Ericksen PJ, Herrero M, Challinor AJ. Climate variability and vulnerability to climate change: a review. Glob Chang Biol. 2014 Nov;20(11):3313-28. doi: 10.1111/gcb.12581. Epub 2014 Apr 26.
- Hagos S, Lunde T, Mariam DH, Woldehanna T, Lindtjorn B. Climate change, crop production and child under nutrition in Ethiopia; a longitudinal panel study. BMC Public Health. 2014 Aug 27;14:884. doi: 10.1186/1471-2458-14-884.
- EPHI, Ethiopia National Food Consumption Survey. 2013.
- EPHI, The 2nd BSC Based EPHI's Strategic Management Plan (2015/16 to 2019/20). July 2015.
- FMOH, NATIONAL NUTRITION PROGRAM 2016-2020, Addis Ababa Ethiopia JULY 2016.
- Jankovic N, Geelen A, Streppel MT, de Groot LC, Orfanos P, van den Hooven EH, Pikhart H, Boffetta P, Trichopoulou A, Bobak M, Bueno-de-Mesquita HB, Kee F, Franco OH, Park Y, Hallmans G, Tjonneland A, May AM, Pajak A, Malyutina S, Kubinova R, Amiano P, Kampman E, Feskens EJ. Adherence to a healthy diet according to the World Health Organization guidelines and all-cause mortality in elderly adults from Europe and the United States. Am J Epidemiol. 2014 Nov 15;180(10):978-88. doi: 10.1093/aje/kwu229. Epub 2014 Oct 15.
- Gibson, R.S., Principles of nutritional assessment. 2005: Oxford university press, USA.
- http://www.fao.org/nutrition/education/food-dietary-guidelines/en/. Food-based dietary guidelines. 2017 [cited 2017 July ].
- Moron C. Food-based nutrition interventions at community level. Br J Nutr. 2006 Aug;96 Suppl 1:S20-2. doi: 10.1079/bjn20061693.
- Jungert A, Spinneker A, Nagel A, Neuhauser-Berthold M. Dietary intake and main food sources of vitamin D as a function of age, sex, vitamin D status, body composition, and income in an elderly German cohort. Food Nutr Res. 2014 Sep 17;58. doi: 10.3402/fnr.v58.23632. eCollection 2014.
- Hunsaker SL, Jensen CD. Effectiveness of a Parent Health Report in Increasing Fruit and Vegetable Consumption Among Preschoolers and Kindergarteners. J Nutr Educ Behav. 2017 May;49(5):380-386.e1. doi: 10.1016/j.jneb.2017.01.002. Epub 2017 Feb 28.
- Meegan AP, Perry IJ, Phillips CM. The Association between Dietary Quality and Dietary Guideline Adherence with Mental Health Outcomes in Adults: A Cross-Sectional Analysis. Nutrients. 2017 Mar 5;9(3):238. doi: 10.3390/nu9030238.
- Brunner E, Cohen D, Toon L. Cost effectiveness of cardiovascular disease prevention strategies: a perspective on EU food based dietary guidelines. Public Health Nutr. 2001 Apr;4(2B):711-5. doi: 10.1079/phn2001161.
- Erve, I.v.t., Tulen, C. B. M., Jansen, J., Laar, A. D. E. van, Minnema, R.,Schenk, P. R., Wolvers, D., Rossum, C. T. M. van and Verhagen, H, Overview of Elements within National Food-Based Dietary Guidelines. European Journal of Nutrition & Food Safety, 2017 7(1): p. 1-56.
- Preparation and use of food-based dietary guidelines. Report of a joint FAO/WHO consultation. FAO/WHO. World Health Organ Tech Rep Ser. 1998;880:i-vi, 1-108. No abstract available.
- Thorpe MG, Milte CM, Crawford D, McNaughton SA. A Revised Australian Dietary Guideline Index and Its Association with Key Sociodemographic Factors, Health Behaviors and Body Mass Index in Peri-Retirement Aged Adults. Nutrients. 2016 Mar 11;8(3):160. doi: 10.3390/nu8030160.
- Acar Tek N, Yildiran H, Akbulut G, Bilici S, Koksal E, Gezmen Karadag M, Sanlier N. Evaluation of dietary quality of adolescents using Healthy Eating Index. Nutr Res Pract. 2011 Aug;5(4):322-8. doi: 10.4162/nrp.2011.5.4.322. Epub 2011 Aug 31.
- Shivappa N, Hebert JR, Kivimaki M, Akbaraly T. Alternative Healthy Eating Index 2010, Dietary Inflammatory Index and risk of mortality: results from the Whitehall II cohort study and meta-analysis of previous Dietary Inflammatory Index and mortality studies. Br J Nutr. 2017 Aug;118(3):210-221. doi: 10.1017/S0007114517001908. Erratum In: Br J Nutr. 2017 Oct;118(8):639.
- Kromhout D, Spaaij CJ, de Goede J, Weggemans RM. The 2015 Dutch food-based dietary guidelines. Eur J Clin Nutr. 2016 Aug;70(8):869-78. doi: 10.1038/ejcn.2016.52. Epub 2016 Apr 6.
- van Lee L, Feskens EJ, Hooft van Huysduynen EJ, de Vries JH, van 't Veer P, Geelen A. The Dutch Healthy Diet index as assessed by 24 h recalls and FFQ: associations with biomarkers from a cross-sectional study. J Nutr Sci. 2014 Jan 2;2:e40. doi: 10.1017/jns.2013.28. eCollection 2013.
- Looman M, Feskens EJ, de Rijk M, Meijboom S, Biesbroek S, Temme EH, de Vries J, Geelen A. Development and evaluation of the Dutch Healthy Diet index 2015. Public Health Nutr. 2017 Sep;20(13):2289-2299. doi: 10.1017/S136898001700091X. Epub 2017 Jun 19.
- GBD 2016 Risk Factors Collaborators. Global, regional, and national comparative risk assessment of 84 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks, 1990-2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet. 2017 Sep 16;390(10100):1345-1422. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32366-8. Erratum In: Lancet. 2017 Oct 14;390(10104):1736. Lancet. 2017 Oct 28;390(10106):e38.
- Rosner AL. Evidence-based medicine: revisiting the pyramid of priorities. J Bodyw Mov Ther. 2012 Jan;16(1):42-9. doi: 10.1016/j.jbmt.2011.05.003. Epub 2011 Jun 24.
- Joint, F. and W.H. Organization, Vitamin and mineral requirements in human nutrition. 2005.
- Procter-Gray E, Olendzki B, Kane K, Churchill L, Hayes RB, Aguirre A, Kang HJ, Li W. Comparison of Dietary Quality Assessment Using Food Frequency Questionnaire and 24-hour-recalls in Older Men and Women. AIMS Public Health. 2017 Jul 3;4(4):326-346. doi: 10.3934/publichealth.2017.4.326. eCollection 2017.
- Mark SD, Thomas DG, Decarli A. Measurement of exposure to nutrients: an approach to the selection of informative foods. Am J Epidemiol. 1996 Mar 1;143(5):514-21. doi: 10.1093/oxfordjournals.aje.a008772.
- Molag ML, de Vries JH, Ocke MC, Dagnelie PC, van den Brandt PA, Jansen MC, van Staveren WA, van't Veer P. Design characteristics of food frequency questionnaires in relation to their validity. Am J Epidemiol. 2007 Dec 15;166(12):1468-78. doi: 10.1093/aje/kwm236. Epub 2007 Sep 18.
- Kuyper EM, Engle-Stone R, Arsenault JE, Arimond M, Adams KP, Dewey KG. Dietary gap assessment: an approach for evaluating whether a country's food supply can support healthy diets at the population level. Public Health Nutr. 2017 Sep;20(13):2277-2288. doi: 10.1017/S1368980017001173. Epub 2017 Jun 21.
- Bekele TH, de Vries JJ, Trijsburg L, Feskens E, Covic N, Kennedy G, Brouwer ID. Methodology for developing and evaluating food-based dietary guidelines and a Healthy Eating Index for Ethiopia: a study protocol. BMJ Open. 2019 Jul 16;9(7):e027846. doi: 10.1136/bmjopen-2018-027846.
- Bourne LT, Marais D, Love P. The process followed in the development of the paediatric food-based dietary guidelines for South Africa. Matern Child Nutr. 2007 Oct;3(4):239-50. doi: 10.1111/j.1740-8709.2007.00109.x.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Anslået)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
- A4NH-FP1-CoA1
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .