- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT03422718
Nå ut: Akutmottagningen initierad hypertonibeteendeintervention som kopplar ihop flera hälsosystem (ReachOut ED)
Nå ut: Randomiserad klinisk prövning av akutmottagningsinitierad hypertonibeteendeintervention som kopplar ihop flera hälsosystem
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Hypertoni är den viktigaste modifierbara riskfaktorn för hjärt-kärlsjukdom, den främsta dödsorsaken i USA. Afroamerikaner har den högsta förekomsten av högt blodtryck av någon ras/etnisk grupp i USA, vilket till stor del bidrar till deras ökade börda av stroke jämfört med icke-spansktalande vita. Dessutom är okontrollerad hypertoni vanligare bland socioekonomiskt missgynnade befolkningar än deras motsvarigheter. För att förbättra rättvisa i hälsa behövs nya metoder för behandling av högt blodtryck med fokus på hälso- och sjukvårdssystem och svåråtkomliga befolkningar.
Emergency Department (ED) representerar ett missat tillfälle att identifiera och behandla hypertoni i svåråtkomliga populationer. För närvarande finns det 136 miljoner akutmottagningsbesök per år och nästan alla har minst ett blodtryck som mäts och registreras. Afroamerikaner och socioekonomiskt missgynnade patienter är oproportionerligt representerade i ED-patientpopulationen och båda ökar. I en tid av elektroniska journaler och mobil hälsa kan ED lätt bli en integrerad partner i hanteringen av kroniska sjukdomar genom att programmera den elektroniska journalen för att identifiera hypertonipatienter och dispensera en mobil hälsobeteendeintervention. Att underlätta ED-uppföljning på primärvårdsmottagningar är en nyckelfunktion i den föreslagna interventionen. Genom att utnyttja styrkorna hos ED och dess stora patientvolym av okontrollerade, svåråtkomliga, hypertensiva patienter, med styrkorna hos primärvårdsklinikerna, är kontinuitet i vården nyckeln till att förbättra samhällsomfattande användning av hälsotjänster och mottagande av riktlinje överensstämmande sjukvård.
Denna studie syftar till att bestämma vilka beteendeinterventionskomponenter som bäst bidrar till en sänkning av systoliskt blodtryck efter ett år genom en multikomponentteoribaserad mobil hälsobeteendeintervention.
Provstorlek och befolkning
Vi planerade ursprungligen att registrera cirka 960 patienter i valbarhetsfasen. Från denna grupp uppskattar vi att 480 deltagare kommer att rapportera kvalificerande BP och kommer att randomiseras till en av de åtta interventionsarmarna. Vi räknar med att 240 deltagare kommer att fullfölja de 12 månader långa personliga uppföljningsbesöken. Men efter att ha samlat på oss cirka 400 randomiserade deltagare noterade vi lägre retention än förväntat vid 6 månaders besök. Därför justerade vi det maximala totala antalet registreringar och randomiseringar uppåt med 50 % vardera. Den övergripande avsikten är att uppnå cirka 240 protokollförare (deltagare vid 12 månaders besök). Vi kommer att fortsätta att övervaka periodisering och retention för att uppnå detta mål.
Dataanalys
Den primära analysen kommer att passa en linjär regressionsmodell med resultatet av SBP-förändring (baslinje minus 12 månader) och huvudsakliga effektkodade binära prediktorer för hälsosamt beteendetexter (ja mot nej), föranledd självövervakningsfrekvens för BP (hög vs. låg) ), och schemaläggning av besök hos primärvårdsgivare och transport (aktiv vs. passiv). Inledande analyser kommer att fokusera på de huvudsakliga effekterna. Ytterligare analyser kommer att inkludera alla tvåvägsinteraktioner av de tre interventionskomponenterna (endast beaktande av interaktioner där minst en av faktorerna i interaktionen visar en tillräckligt stor huvudeffekt).
De viktigaste sekundära analyserna kommer att använda time-to-händelse (Cox Proportional Hazards) och logistisk regression. För slutpunkten av intresse, (antingen tid till första primärvårdsbesöket eller den binära variabeln som indikerar närvaro vid två eller flera primärvårdsbesök inom 1 år efter randomisering), kommer utredarna att anpassa en justerad regressionsmodell.
Förlängningsstudie:
Reach Out Cognition som kommer att utöka Reach Out-datainsamlingen efter de nuvarande 12 månaderna till 15 och 18 månader. Under Reach Out Cognition strävar vi efter att utvärdera nya metoder för mobil hälsa (mHealth) självadministrerad kognition och blodtrycksmätningar (BP). Dessa tillvägagångssätt kan innefatta kognitiva bedömningar via mobilapplikationer (appar) och webbaserade undersökningar, och trådlösa blodtrycksmätningar via Bluetooth-aktiverade blodtrycksmanschetter och appar.
Studiepopulationen för Reach Out Cognition kommer att hämtas från Reach Out-deltagare som slutför Reach Out-interventionen och definieras som: deltagare som slutför 12-månaders resultatbedömningen. Vi räknar med att cirka 240 deltagare kommer att ha genomfört Reach Outs 12-månaders resultatbedömning och kommer att vara kvalificerade för Reach Out Cognition.
Beskrivande statistik kommer att användas för att utvärdera acceptans, genomförbarhet och tillfredsställelse. Nämnaren är antalet Reach Out-deltagare som genomför de 12 månader långa bedömningarna. När det gäller genomförbarhet kommer vi separat att bestämma genomförbarheten genom mHealth-åtgärd (dvs. kognition vs. BP), telefontyp (dvs. smartphone vs. funktionstelefon) och operativsystemtyp (iOS vs. Android vs. Windows) som en kontinuerlig och dikotomisk (>50 % slutförande av varje bedömningstyp) åtgärd. Nöjdhetsskalan kommer att bedömas för alla deltagare. Med tanke på skillnaden i procedurer per telefontyp kommer vi att jämföra nöjdheten mellan smartphone- och funktionstelefonanvändare med ett Kruskal-Wallis-test.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
Michigan
-
Flint, Michigan, Förenta staterna, 48503
- Hurley Medical Center
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- 18 år eller äldre
- Minst ett blodtryck med systoliskt blodtryck (SBP) ≥ 160 eller ett diastoliskt blodtryck (DBP) ≥ 100 (kriterium 1)
- Om patienten har upprepade mätningar efter att ha uppnått kriterium 1, förblir minst en av de upprepade BP SBP ≥ 140 eller en DBP ≥ 90
- Måste ha mobiltelefoner med textmeddelandeförmåga och vilja att ta emot sms
- Kommer troligen att skrivas ut från akuten
Exklusions kriterier:
- Kan inte läsa engelska (<1 % på studieplatsen)
- Fångar
- Gravid
Redan existerande tillstånd gör ett års uppföljning osannolikt
- Termisk sjukdom med dödsfall förväntas inom 90 dagar
- Nuvarande användning av 3 eller fler antihypertensiva medel
- Patienter med andra allvarliga medicinska tillstånd som förhindrar egenkontroll av BP
- Kritisk sjukdom med placering i återupplivningsfack
- Demens/kognitiv funktionsnedsättning
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Behandling
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Faktoriell uppgift
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Arm 1
Inget hälsosamt beteende texter BP-övervakning varje vecka via sms Ingen tid för läkarbesök och transportschema
|
Deltagarna får inga texter om hälsosamt beteende
Veckovisa textmeddelanden kommer att uppmana deltagarna till BP med hemmanschett
Deltagarna får inte hjälp med att boka tid för läkare eller transport
|
|
Experimentell: Arm 2
Hälsosamt beteende SMS:s blodtrycksövervakning varje vecka via textmeddelanden Inget läkarbesök och transportschema
|
Veckovisa textmeddelanden kommer att uppmana deltagarna till BP med hemmanschett
Deltagarna får inte hjälp med att boka tid för läkare eller transport
Deltagarna får motiverande hälsobeteendetexter
|
|
Experimentell: Arm 3
Inget hälsosamt beteende texter BP-övervakning dagligen via textmeddelanden Inget läkarbesök och transportschema
|
Deltagarna får inga texter om hälsosamt beteende
Deltagarna får inte hjälp med att boka tid för läkare eller transport
Dagliga textmeddelanden kommer att uppmana deltagarna till BP med hemmanschett
|
|
Experimentell: Arm 4
Hälsosamt beteende Texter BP-övervakning dagligen via textmeddelanden Inget läkarbesök och transportschema
|
Deltagarna får inte hjälp med att boka tid för läkare eller transport
Deltagarna får motiverande hälsobeteendetexter
Dagliga textmeddelanden kommer att uppmana deltagarna till BP med hemmanschett
|
|
Experimentell: Arm 5
Inget hälsosamt beteende texter BP-övervakning varje vecka via sms Läkarbesök och transportschema
|
Deltagarna får inga texter om hälsosamt beteende
Veckovisa textmeddelanden kommer att uppmana deltagarna till BP med hemmanschett
Deltagarna får hjälp med att boka tid för läkare och transport till dessa möten
|
|
Experimentell: Arm 6
Hälsosamt beteende Texter BP-övervakning varje vecka via sms Läkarbesök och transportschema
|
Veckovisa textmeddelanden kommer att uppmana deltagarna till BP med hemmanschett
Deltagarna får motiverande hälsobeteendetexter
Deltagarna får hjälp med att boka tid för läkare och transport till dessa möten
|
|
Experimentell: Arm 7
Inget hälsosamt beteende texter BP-övervakning dagligen via textmeddelanden Läkartid och transportschema
|
Deltagarna får inga texter om hälsosamt beteende
Dagliga textmeddelanden kommer att uppmana deltagarna till BP med hemmanschett
Deltagarna får hjälp med att boka tid för läkare och transport till dessa möten
|
|
Experimentell: Arm 8
Hälsosamt beteende Texter BP-övervakning dagligen via textmeddelanden Läkarbesök och transportschema
|
Deltagarna får motiverande hälsobeteendetexter
Dagliga textmeddelanden kommer att uppmana deltagarna till BP med hemmanschett
Deltagarna får hjälp med att boka tid för läkare och transport till dessa möten
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Förändring i medelsystoliskt blodtryck
Tidsram: 12 månader
|
Förändring i 12-månaders systoliskt blodtryck (SBP)
|
12 månader
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Hazard Ratio Analysis av deltagares tid från inskrivningens akutmottagningsbesök till första PCP-besöket
Tidsram: Baslinje ED-besök (i dagar)
|
Med hjälp av multivariabel Cox-regressionsanalys undersöks sambandet mellan mHealth-komponenter och närvaro vid första mötet med primärvårdsläkare (PCP) efter besök på akutmottagningen.
Analysen justerar för ålder, kön, ras, närvaro av en primärvårdsgivare och användning av blodtrycksmediciner.
Hazard Ratio i detta sammanhang är ett mått som indikerar den relativa risken att uppleva händelsen av intresse (tid till första PCP-besök).
En Hazard Ratio större än 1 innebär en större risk för att få ett första PCP-möte, och ett Hazard Ratio mindre än 1 innebär en lägre risk för att få ett första PCP-möte inom 12 månaders uppföljning.
Användningen av Hazard Ratio i detta sammanhang möjliggör bedömning av inverkan av mHealth-komponenter på tidpunkten för primärvårdens engagemang samtidigt som man tar hänsyn till potentiella störande variabler.
Detta ger mer värdefulla insikter om effektiviteten av dessa komponenter för att underlätta tillgången till primärvårdsbesök.
|
Baslinje ED-besök (i dagar)
|
|
Oddskvotsanalys av deltagare som genomför 2 eller fler primärvårdsbesök
Tidsram: 12 månader
|
Med hjälp av logistisk regressionsanalys undersöks sannolikheten för deltagare att delta i 2 eller fler primärvårdsbesök inom en 12-månadersperiod.
Analysen justerar för ålder, kön, ras, närvaro av en primärvårdsgivare och användning av blodtrycksmediciner.
Oddskvoten i detta sammanhang indikerar sannolikheten för att en händelse inträffar.
En högre Odds Ratio tyder på en ökad sannolikhet att delta i flera primärvårdsbesök, medan en lägre Odds Ratio indikerar en minskad sannolikhet.
Användningen av Odds Ratio i detta sammanhang är motiverad eftersom den möjliggör jämförelse av sannolikheten för att gå i två eller flera primärvård samtidigt som man tar hänsyn till kovariater.
Detta är användbart i logistisk regressionsanalys, där utfallsvariabeln är binär (d.v.s. närvara vid två eller flera primärvårdsbesök eller inte) och fokus ligger på att förstå sambandet mellan prediktorvariabler och sannolikheten för utfallet.
|
12 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: William Meurer, MD, University of Michigan
- Studierektor: Mackenzie Dinh, MS, University of Michigan
- Huvudutredare: Lesli Skolarus, MD, University of Michigan
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Skolarus LE, Dinh M, Kidwell KM, Farhan Z, Whitfield C, Levine DA, Meurer WJ. Supplement study update for Reach Out: a multi-arm randomized trial of behavioral interventions for hypertension initiated in the emergency department: Reach Out Cognition. Trials. 2021 Nov 24;22(1):836. doi: 10.1186/s13063-021-05806-4.
- Meurer WJ, Dinh M, Kidwell KM, Flood A, Champoux E, Whitfield C, Trimble D, Cowdery J, Borgialli D, Montas S, Cunningham R, Buis LR, Brown D, Skolarus L. Reach out behavioral intervention for hypertension initiated in the emergency department connecting multiple health systems: study protocol for a randomized control trial. Trials. 2020 Jun 3;21(1):456. doi: 10.1186/s13063-020-04340-z.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- HUM00138470
- R01MD011516 (U.S.S. NIH-anslag/kontrakt)
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .