Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Nå ut: Akutmottagningen initierad hypertonibeteendeintervention som kopplar ihop flera hälsosystem (ReachOut ED)

23 maj 2024 uppdaterad av: William J Meurer, University of Michigan

Nå ut: Randomiserad klinisk prövning av akutmottagningsinitierad hypertonibeteendeintervention som kopplar ihop flera hälsosystem

Den här studien utvärderar en hälsoteoribaserad mobil hälsobeteendeintervention för att sänka blodtrycket (BP) bland hypertonipatienter som utvärderas på en akutavdelning (ED).

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Hypertoni är den viktigaste modifierbara riskfaktorn för hjärt-kärlsjukdom, den främsta dödsorsaken i USA. Afroamerikaner har den högsta förekomsten av högt blodtryck av någon ras/etnisk grupp i USA, vilket till stor del bidrar till deras ökade börda av stroke jämfört med icke-spansktalande vita. Dessutom är okontrollerad hypertoni vanligare bland socioekonomiskt missgynnade befolkningar än deras motsvarigheter. För att förbättra rättvisa i hälsa behövs nya metoder för behandling av högt blodtryck med fokus på hälso- och sjukvårdssystem och svåråtkomliga befolkningar.

Emergency Department (ED) representerar ett missat tillfälle att identifiera och behandla hypertoni i svåråtkomliga populationer. För närvarande finns det 136 miljoner akutmottagningsbesök per år och nästan alla har minst ett blodtryck som mäts och registreras. Afroamerikaner och socioekonomiskt missgynnade patienter är oproportionerligt representerade i ED-patientpopulationen och båda ökar. I en tid av elektroniska journaler och mobil hälsa kan ED lätt bli en integrerad partner i hanteringen av kroniska sjukdomar genom att programmera den elektroniska journalen för att identifiera hypertonipatienter och dispensera en mobil hälsobeteendeintervention. Att underlätta ED-uppföljning på primärvårdsmottagningar är en nyckelfunktion i den föreslagna interventionen. Genom att utnyttja styrkorna hos ED och dess stora patientvolym av okontrollerade, svåråtkomliga, hypertensiva patienter, med styrkorna hos primärvårdsklinikerna, är kontinuitet i vården nyckeln till att förbättra samhällsomfattande användning av hälsotjänster och mottagande av riktlinje överensstämmande sjukvård.

Denna studie syftar till att bestämma vilka beteendeinterventionskomponenter som bäst bidrar till en sänkning av systoliskt blodtryck efter ett år genom en multikomponentteoribaserad mobil hälsobeteendeintervention.

Provstorlek och befolkning

Vi planerade ursprungligen att registrera cirka 960 patienter i valbarhetsfasen. Från denna grupp uppskattar vi att 480 deltagare kommer att rapportera kvalificerande BP och kommer att randomiseras till en av de åtta interventionsarmarna. Vi räknar med att 240 deltagare kommer att fullfölja de 12 månader långa personliga uppföljningsbesöken. Men efter att ha samlat på oss cirka 400 randomiserade deltagare noterade vi lägre retention än förväntat vid 6 månaders besök. Därför justerade vi det maximala totala antalet registreringar och randomiseringar uppåt med 50 % vardera. Den övergripande avsikten är att uppnå cirka 240 protokollförare (deltagare vid 12 månaders besök). Vi kommer att fortsätta att övervaka periodisering och retention för att uppnå detta mål.

Dataanalys

Den primära analysen kommer att passa en linjär regressionsmodell med resultatet av SBP-förändring (baslinje minus 12 månader) och huvudsakliga effektkodade binära prediktorer för hälsosamt beteendetexter (ja mot nej), föranledd självövervakningsfrekvens för BP (hög vs. låg) ), och schemaläggning av besök hos primärvårdsgivare och transport (aktiv vs. passiv). Inledande analyser kommer att fokusera på de huvudsakliga effekterna. Ytterligare analyser kommer att inkludera alla tvåvägsinteraktioner av de tre interventionskomponenterna (endast beaktande av interaktioner där minst en av faktorerna i interaktionen visar en tillräckligt stor huvudeffekt).

De viktigaste sekundära analyserna kommer att använda time-to-händelse (Cox Proportional Hazards) och logistisk regression. För slutpunkten av intresse, (antingen tid till första primärvårdsbesöket eller den binära variabeln som indikerar närvaro vid två eller flera primärvårdsbesök inom 1 år efter randomisering), kommer utredarna att anpassa en justerad regressionsmodell.

Förlängningsstudie:

Reach Out Cognition som kommer att utöka Reach Out-datainsamlingen efter de nuvarande 12 månaderna till 15 och 18 månader. Under Reach Out Cognition strävar vi efter att utvärdera nya metoder för mobil hälsa (mHealth) självadministrerad kognition och blodtrycksmätningar (BP). Dessa tillvägagångssätt kan innefatta kognitiva bedömningar via mobilapplikationer (appar) och webbaserade undersökningar, och trådlösa blodtrycksmätningar via Bluetooth-aktiverade blodtrycksmanschetter och appar.

Studiepopulationen för Reach Out Cognition kommer att hämtas från Reach Out-deltagare som slutför Reach Out-interventionen och definieras som: deltagare som slutför 12-månaders resultatbedömningen. Vi räknar med att cirka 240 deltagare kommer att ha genomfört Reach Outs 12-månaders resultatbedömning och kommer att vara kvalificerade för Reach Out Cognition.

Beskrivande statistik kommer att användas för att utvärdera acceptans, genomförbarhet och tillfredsställelse. Nämnaren är antalet Reach Out-deltagare som genomför de 12 månader långa bedömningarna. När det gäller genomförbarhet kommer vi separat att bestämma genomförbarheten genom mHealth-åtgärd (dvs. kognition vs. BP), telefontyp (dvs. smartphone vs. funktionstelefon) och operativsystemtyp (iOS vs. Android vs. Windows) som en kontinuerlig och dikotomisk (>50 % slutförande av varje bedömningstyp) åtgärd. Nöjdhetsskalan kommer att bedömas för alla deltagare. Med tanke på skillnaden i procedurer per telefontyp kommer vi att jämföra nöjdheten mellan smartphone- och funktionstelefonanvändare med ett Kruskal-Wallis-test.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

488

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Michigan
      • Flint, Michigan, Förenta staterna, 48503
        • Hurley Medical Center

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • 18 år eller äldre
  • Minst ett blodtryck med systoliskt blodtryck (SBP) ≥ 160 eller ett diastoliskt blodtryck (DBP) ≥ 100 (kriterium 1)
  • Om patienten har upprepade mätningar efter att ha uppnått kriterium 1, förblir minst en av de upprepade BP SBP ≥ 140 eller en DBP ≥ 90
  • Måste ha mobiltelefoner med textmeddelandeförmåga och vilja att ta emot sms
  • Kommer troligen att skrivas ut från akuten

Exklusions kriterier:

  • Kan inte läsa engelska (<1 % på studieplatsen)
  • Fångar
  • Gravid
  • Redan existerande tillstånd gör ett års uppföljning osannolikt

    • Termisk sjukdom med dödsfall förväntas inom 90 dagar
  • Nuvarande användning av 3 eller fler antihypertensiva medel
  • Patienter med andra allvarliga medicinska tillstånd som förhindrar egenkontroll av BP
  • Kritisk sjukdom med placering i återupplivningsfack
  • Demens/kognitiv funktionsnedsättning

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Behandling
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Faktoriell uppgift
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Arm 1
Inget hälsosamt beteende texter BP-övervakning varje vecka via sms Ingen tid för läkarbesök och transportschema
Deltagarna får inga texter om hälsosamt beteende
Veckovisa textmeddelanden kommer att uppmana deltagarna till BP med hemmanschett
Deltagarna får inte hjälp med att boka tid för läkare eller transport
Experimentell: Arm 2
Hälsosamt beteende SMS:s blodtrycksövervakning varje vecka via textmeddelanden Inget läkarbesök och transportschema
Veckovisa textmeddelanden kommer att uppmana deltagarna till BP med hemmanschett
Deltagarna får inte hjälp med att boka tid för läkare eller transport
Deltagarna får motiverande hälsobeteendetexter
Experimentell: Arm 3
Inget hälsosamt beteende texter BP-övervakning dagligen via textmeddelanden Inget läkarbesök och transportschema
Deltagarna får inga texter om hälsosamt beteende
Deltagarna får inte hjälp med att boka tid för läkare eller transport
Dagliga textmeddelanden kommer att uppmana deltagarna till BP med hemmanschett
Experimentell: Arm 4
Hälsosamt beteende Texter BP-övervakning dagligen via textmeddelanden Inget läkarbesök och transportschema
Deltagarna får inte hjälp med att boka tid för läkare eller transport
Deltagarna får motiverande hälsobeteendetexter
Dagliga textmeddelanden kommer att uppmana deltagarna till BP med hemmanschett
Experimentell: Arm 5
Inget hälsosamt beteende texter BP-övervakning varje vecka via sms Läkarbesök och transportschema
Deltagarna får inga texter om hälsosamt beteende
Veckovisa textmeddelanden kommer att uppmana deltagarna till BP med hemmanschett
Deltagarna får hjälp med att boka tid för läkare och transport till dessa möten
Experimentell: Arm 6
Hälsosamt beteende Texter BP-övervakning varje vecka via sms Läkarbesök och transportschema
Veckovisa textmeddelanden kommer att uppmana deltagarna till BP med hemmanschett
Deltagarna får motiverande hälsobeteendetexter
Deltagarna får hjälp med att boka tid för läkare och transport till dessa möten
Experimentell: Arm 7
Inget hälsosamt beteende texter BP-övervakning dagligen via textmeddelanden Läkartid och transportschema
Deltagarna får inga texter om hälsosamt beteende
Dagliga textmeddelanden kommer att uppmana deltagarna till BP med hemmanschett
Deltagarna får hjälp med att boka tid för läkare och transport till dessa möten
Experimentell: Arm 8
Hälsosamt beteende Texter BP-övervakning dagligen via textmeddelanden Läkarbesök och transportschema
Deltagarna får motiverande hälsobeteendetexter
Dagliga textmeddelanden kommer att uppmana deltagarna till BP med hemmanschett
Deltagarna får hjälp med att boka tid för läkare och transport till dessa möten

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Förändring i medelsystoliskt blodtryck
Tidsram: 12 månader
Förändring i 12-månaders systoliskt blodtryck (SBP)
12 månader

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Hazard Ratio Analysis av deltagares tid från inskrivningens akutmottagningsbesök till första PCP-besöket
Tidsram: Baslinje ED-besök (i dagar)
Med hjälp av multivariabel Cox-regressionsanalys undersöks sambandet mellan mHealth-komponenter och närvaro vid första mötet med primärvårdsläkare (PCP) efter besök på akutmottagningen. Analysen justerar för ålder, kön, ras, närvaro av en primärvårdsgivare och användning av blodtrycksmediciner. Hazard Ratio i detta sammanhang är ett mått som indikerar den relativa risken att uppleva händelsen av intresse (tid till första PCP-besök). En Hazard Ratio större än 1 innebär en större risk för att få ett första PCP-möte, och ett Hazard Ratio mindre än 1 innebär en lägre risk för att få ett första PCP-möte inom 12 månaders uppföljning. Användningen av Hazard Ratio i detta sammanhang möjliggör bedömning av inverkan av mHealth-komponenter på tidpunkten för primärvårdens engagemang samtidigt som man tar hänsyn till potentiella störande variabler. Detta ger mer värdefulla insikter om effektiviteten av dessa komponenter för att underlätta tillgången till primärvårdsbesök.
Baslinje ED-besök (i dagar)
Oddskvotsanalys av deltagare som genomför 2 eller fler primärvårdsbesök
Tidsram: 12 månader
Med hjälp av logistisk regressionsanalys undersöks sannolikheten för deltagare att delta i 2 eller fler primärvårdsbesök inom en 12-månadersperiod. Analysen justerar för ålder, kön, ras, närvaro av en primärvårdsgivare och användning av blodtrycksmediciner. Oddskvoten i detta sammanhang indikerar sannolikheten för att en händelse inträffar. En högre Odds Ratio tyder på en ökad sannolikhet att delta i flera primärvårdsbesök, medan en lägre Odds Ratio indikerar en minskad sannolikhet. Användningen av Odds Ratio i detta sammanhang är motiverad eftersom den möjliggör jämförelse av sannolikheten för att gå i två eller flera primärvård samtidigt som man tar hänsyn till kovariater. Detta är användbart i logistisk regressionsanalys, där utfallsvariabeln är binär (d.v.s. närvara vid två eller flera primärvårdsbesök eller inte) och fokus ligger på att förstå sambandet mellan prediktorvariabler och sannolikheten för utfallet.
12 månader

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: William Meurer, MD, University of Michigan
  • Studierektor: Mackenzie Dinh, MS, University of Michigan
  • Huvudutredare: Lesli Skolarus, MD, University of Michigan

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

25 mars 2019

Primärt slutförande (Faktisk)

8 april 2021

Avslutad studie (Faktisk)

8 april 2021

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

30 januari 2018

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

30 januari 2018

Första postat (Faktisk)

6 februari 2018

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

20 juni 2024

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

23 maj 2024

Senast verifierad

1 maj 2024

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Nyckelord

Andra studie-ID-nummer

  • HUM00138470
  • R01MD011516 (U.S.S. NIH-anslag/kontrakt)

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

OBESLUTSAM

IPD-planbeskrivning

I enlighet med NIH:s policy kommer en datauppsättning för allmän användning att utarbetas av utredarna. Förfarandena för arkivering och utstationering ska bestämmas vid denna tidpunkt.

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera