Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Kliniskt beslutsstöd för familjär hyperkolesterolemi (CDS-FH)

22 november 2024 uppdaterad av: Lars Karlsson, University Hospital, Linkoeping

Kliniskt beslutsstöd för familjär hyperkolesterolemi: en randomiserad klusterprövning i primärvården

En randomiserad klusterstudie i primärvården för att utvärdera ett datorbaserat kliniskt beslutsstödssystem för att hjälpa till vid identifiering och hantering av patienter med FH. Det primära resultatet av studien är antalet patienter som diagnostiserats med FH trettio månader efter studiestart.

Studieöversikt

Status

Rekrytering

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

Familjär hyperkolesterolemi (FH) är en vanlig orsak till prematur kranskärlssjukdom (CAD). Prevalensen av heterozygot FH har uppskattats till 1 av 500, men nyare studier uppskattar att prevalensen kan vara så hög som 1 av 200. FH är en autosomaldominant genetisk störning som orsakas av defekter i leverupptaget och nedbrytningen av LDL, främst på grund av mutationer i generna som kodar för LDL-receptorn, apolipoprotein B (APOB), proproteinkonvertas subtilisinkexin typ 9 (PCSK9), eller LDL-receptorassocierat protein 1 (LDLRAP1), vilket resulterar i höga nivåer av LDL-C och totalt kolesterol. Som en konsekvens har patienter med heterozygot FH en signifikant ökad risk att utveckla prematur kranskärlssjukdom (CAD).

FH är både underdiagnostiserat och underbehandlat, och man uppskattar att endast ett fåtal procent av patienterna får en adekvat diagnos. I Sverige finns inga officiella siffror på prevalensen av FH, men patientföreningen för FH publicerade nyligen en rapport som uppskattar att endast 21 % av patienterna i Sverige har fått diagnosen. Tidig behandling med livsstilsförändringar och höga doser statiner har visat sig vara effektiva för att minska risken för hjärt-kärlsjukdom, minska risken för CAD med 40 - 70 % eller mer hos behandlade individer jämfört med obehandlade.

Diagnosen av FH har traditionellt baserats på en kombination av kliniska tecken, familjehistoria och kolesterolkoncentrationer. På senare tid har mer tonvikt lagts på genetiska tester för att fastställa definitiv diagnos. I Sverige är det långsiktiga målet att 80 % av alla individer med FH år 2025 ska diagnostiseras enligt "Nationella riktlinjer för hjärtvård 2015" utgivna av Socialstyrelsen.

System för kliniskt beslutsstöd (CDS) har visat lovande resultat för att förbättra sjukvårdens prestanda, men resultaten är fortfarande motstridiga och vissa studier har inte kunnat hitta någon tydlig förbättring av vårdens kvalitet eller patientresultat. Datorbaserade CDS-system har tidigare implementerats för att underlätta identifiering och hantering av patienter med FH. Resultaten från dessa studier är lovande; Men så vitt vi vet har ingen randomiserad kontrollerad studie genomförts för att undersöka effekterna av en datorbaserad CDS i FH.

Clinical decision support (CDS)-system är verktyg som kan användas för att öka medvetenheten om specifika tillstånd, vilket leder till att fler individer diagnostiseras och behandlas i enlighet med riktlinjer. Kliniskt beslutsstöd för familjär hyperkolesterolemi (CDS-FH) är en randomiserad klusterstudie som kommer att genomföras i primärvården i Östergötlands län. De primärvårdskliniker som deltar i studien kommer att randomiseras 1:1 till CDS-intervention eller till kontroll. Innan studien påbörjas kommer alla läkare som arbetar på de deltagande primärvårdsmottagningarna att få information om FH och den associerade risken för hjärt-kärlsjukdom. Information om studien, FH och tekniska aspekter av CDS-FH kommer att finnas tillgänglig för de deltagande läkarna under hela studieperioden. Utredarna avser att inkludera samtliga primärvårdsmottagningar i Östergötlands län (n = 45). Deltagande är icke-obligatoriskt. Befolkningen i Östergötlands län är 467 158 invånare (december 2020).

CDS-FH har utvecklats i samarbete mellan Cambio Healthcare systems och Evry Healthcare Systems (leverantörerna av EPJ i Östergötlands län), Kardiologiska avdelningen vid Linköpings universitetssjukhus, Uppsala universitet och primärvårdspersonal i Östergötlands län. CDS-FH aktiveras när en läkare intygar ett kolesterollabbresultat i laboratoriedelen av EHR. Om patienten har höga nivåer av totalkolesterol eller LDL-C (Totalkolesterol > 8 mmol/l eller LDL-C > 5,5 mmol/l, justerat för åldersskikt och pågående behandling med kolesterolsänkande mediciner), i kombination med andra riskfaktorer för FH (enligt kriterierna från Dutch Lipid Clinic Network (DLCN)) kommer en skärmvarning att visas som informerar ansvarig läkare om att patienten kan ha FH. Å andra sidan, om patienten inte har förhöjda nivåer av totalt kolesterol eller LDL-C, eller om några uteslutningskriterier är uppfyllda, kommer ingen skärmvarning att visas när kolesterollabbresultatet intygas.

Genom att klicka på varningsskärmen som aktiverades på grund av höga kolesterolnivåer öppnas ett fönster som visar en översikt över patientens kolesterolvärden och tidigare diagnoser registrerade i EPJ som överensstämmer med för tidig CAD. En länk till ytterligare information om FH från Socialstyrelsen finns också. Läkaren uppmanas därefter att överväga att skicka en remiss till den lokala FH-mottagningen, samt att ordinera eller intensifiera behandlingen med lipidsänkande medicin. Remissen genereras automatiskt av CDS-applikationen och CDS gör även en kort notering i EPJ angående misstanke om FH. Läkaren kan välja att skjuta upp beslutet eller fatta beslut om att avstå från att skicka remissen. Om man väljer att avstå från att skicka remissen ombeds läkaren ange varför i en obligatorisk kort textkommentar, för att övervaka de huvudsakliga skälen till att inte fortsätta utredningen av misstänkt FH.

FH-kliniken kommer att ta emot alla remisser som genereras av CDS-FH och alla remisser som genereras som en del av den vanliga rutinen i regionen. Alla patienter som diagnostiserats med FH på FH-kliniken kommer att registreras och tilldelas antingen CDS-interventionsgruppen eller kontrollgruppen. Eventuella anhöriga som för närvarande är bosatta i Östergötlands län eller i Uppsala län och som får diagnosen FH till följd av kaskadscreening kommer också att registreras på FH-mottagningen och hänföras till antingen CDS-interventionsgruppen eller kontrollgruppen.

Det primära resultatet av studien är antalet proband (indexpatienter) som diagnostiserats med FH trettiofyra månader efter studiestart.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

460000

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studera Kontakt Backup

Studieorter

      • Linköping, Sverige
        • Rekrytering
        • Universitetssjukhuset i Linköping
        • Kontakt:

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 80 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Beskrivning

Inklusionskriterier

  • Primärvårdscentraler i Östergötlands län.

Exklusions kriterier

  • Primärvårdscentraler som inte använder Cambio Cosmic Electronic Health Record System.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Diagnostisk
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Insatsgrupp
Grupp som får det kliniska beslutsstödet
Datorbaserat stödverktyg för identifiering av patienter med höga nivåer av totalkolesterol eller LDL-C, med hög risk att drabbas av FH.
Inget ingripande: Kontrollgrupp
Grupp som får standardvård

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Antalet patienter som diagnostiserats med FH (ICD E78.0A) trettiosex månader efter studiestart
Tidsram: 36 månader efter studiestart
Antalet proband (indexpatienter) diagnostiserade med FH (ICD E78.0A) trettiosex månader efter studiestart. Diagnosen av FH kommer att baseras på Dutch Lipid Clinic Network (DLCN) kriterier. Alla patienter som befinns ha definitiv eller trolig FH enligt DLCN-kriterierna kommer att diagnostiseras med FH. Detta effektmått utesluter patienter som diagnostiserats sekundärt till kaskadscreening.
36 månader efter studiestart

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Antal patienter diagnostiserade med FH (ICD E78.0A) baserat på genetisk testning.
Tidsram: 36 månader efter studiestart
Vi kommer att undersöka antalet patienter som diagnostiserats med FH baserat på närvaron av en patogen FH-orsakande mutation och utvärdera en möjlig skillnad mellan CDS-interventionsgruppen och kontrollgruppen.
36 månader efter studiestart
Antal patienter diagnostiserade med FH (ICD E78.0A) inklusive kaskadscreening.
Tidsram: 36 månader efter studiestart
För att utvärdera den fulla effekten av interventionen kommer vi att undersöka antalet patienter som diagnostiserats med FH inklusive eventuella släktingar till probandet som diagnostiseras sekundärt till kaskadscreening. Kaskadscreeningen kommer att fortsätta parallellt med införandet av nya probands under hela studieperioden.
36 månader efter studiestart
Kostnadseffektivitet av att använda det kliniska beslutsstödet för familjär hyperkolesterolemi
Tidsram: 36 månader efter studiestart
Vi kommer att beräkna kostnaden för implementering och användning av CDS-FH samt årliga avgifter och kostnader relaterade till administration av CDS-FH. Kostnadseffektiviteten kommer sedan att beräknas i relation till de potentiella kostnadsreducerande långsiktiga effekterna av förbättringar i identifiering och hantering av FH-patienter.
36 månader efter studiestart
Orsaker till avvikelse
Tidsram: 36 månader efter studiestart
Vi kommer att undersöka huvudorsakerna till att inte skicka en remiss till FH-kliniken när CDS rekommenderar att göra det. Den obligatoriska frågan i CDS-systemet om anledningen till att man avstår från att skicka remissen kommer att analyseras för att identifiera de huvudsakliga skälen som läkarna angett.
36 månader efter studiestart

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Lars O Karlsson, MD, PhD, Linkoping University. Linkoping University Hospital

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

6 december 2022

Primärt slutförande (Beräknad)

6 december 2025

Avslutad studie (Beräknad)

6 december 2025

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

15 juni 2019

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

15 juni 2019

Första postat (Faktisk)

18 juni 2019

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)

26 november 2024

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

22 november 2024

Senast verifierad

1 november 2024

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera