- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT03989167
Klinische Entscheidungsunterstützung für familiäre Hypercholesterinämie (CDS-FH)
Klinische Entscheidungsunterstützung für familiäre Hypercholesterinämie: Eine Cluster-randomisierte Studie in der Primärversorgung
Studienübersicht
Status
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Familiäre Hypercholesterinämie (FH) ist eine häufige Ursache für vorzeitige koronare Herzkrankheit (KHK). Die Prävalenz von heterozygoter FH wurde auf 1 zu 500 geschätzt, aber neuere Studien schätzen, dass die Prävalenz bis zu 1 zu 200 betragen könnte. FH ist eine autosomal-dominante genetische Störung, die durch Defekte in der hepatischen Aufnahme und im Abbau von LDL verursacht wird, hauptsächlich aufgrund von Mutationen in den Genen, die für den LDL-Rezeptor, Apolipoprotein B (APOB), Proproteinkonvertase Subtilisin Kexin Typ 9 (PCSK9), oder codieren LDL-Rezeptor-assoziiertes Protein 1 (LDLRAP1), was zu hohen LDL-C- und Gesamtcholesterinspiegeln führt. Folglich haben Patienten mit heterozygoter FH ein signifikant erhöhtes Risiko, eine vorzeitige koronare Herzkrankheit (KHK) zu entwickeln.
FH wird sowohl unterdiagnostiziert als auch unterbehandelt, und es wird geschätzt, dass nur wenige Prozent der Patienten eine angemessene Diagnose erhalten. In Schweden gibt es keine offiziellen Zahlen zur Prävalenz von FH, aber der Patientenverband für FH hat kürzlich einen Bericht veröffentlicht, der schätzt, dass nur 21 % der Patienten in Schweden diagnostiziert wurden. Es hat sich gezeigt, dass eine frühzeitige Behandlung mit Änderungen des Lebensstils und hohen Dosen von Statinen das Risiko von Herz-Kreislauf-Erkrankungen wirksam senkt und das KHK-Risiko bei behandelten Personen im Vergleich zu unbehandelten um 40 - 70 % oder mehr senkt.
Die Diagnose von FH basiert traditionell auf einer Kombination aus klinischen Anzeichen, Familienanamnese und Cholesterinkonzentrationen. In letzter Zeit wurde mehr Wert auf genetische Tests gelegt, um eine endgültige Diagnose zu stellen. In Schweden ist es das langfristige Ziel, bis 2025 gemäß den „National Guidelines for Cardiac Care 2015“, die vom Swedish National Board of Health and Welfare veröffentlicht wurden, 80 % aller Personen mit FH zu diagnostizieren.
Klinische Entscheidungsunterstützungssysteme (CDS) haben vielversprechende Ergebnisse bei der Verbesserung der Leistung im Gesundheitswesen gezeigt, aber die Ergebnisse sind immer noch widersprüchlich und einige Studien konnten keine eindeutige Verbesserung der Versorgungsqualität oder der Patientenergebnisse feststellen. Computerbasierte CDS-Systeme wurden früher implementiert, um bei der Identifizierung und Behandlung von Patienten mit FH zu helfen. Die Ergebnisse dieser Studien sind vielversprechend; Nach unserem besten Wissen wurde jedoch keine randomisierte kontrollierte Studie durchgeführt, in der die Auswirkungen eines computergestützten CDS bei FH untersucht wurden.
Klinische Entscheidungsunterstützungssysteme (CDS) sind Werkzeuge, die verwendet werden können, um das Bewusstsein für bestimmte Erkrankungen zu schärfen, was dazu führt, dass mehr Personen gemäß den Richtlinien diagnostiziert und behandelt werden. Clinical Decision Support for Familial Hypercholesterinemia (CDS-FH) ist eine cluster-randomisierte Studie, die in der Grundversorgung in der Provinz Östergötland, Schweden, durchgeführt wird. Die an der Studie teilnehmenden Kliniken der Primärversorgung werden 1:1 für CDS-Intervention oder Kontrolle randomisiert. Vor Beginn der Studie werden alle an den teilnehmenden Kliniken der Primärversorgung tätigen Ärzte über die FH und das damit verbundene Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen informiert. Informationen zum Studium, zur FH und zu fachlichen Aspekten der CDS-FH stehen den teilnehmenden Ärztinnen und Ärzten während der gesamten Studienzeit zur Verfügung. Die Ermittler beabsichtigen, alle Kliniken der Primärversorgung in der Provinz Östergötland (n = 45) einzubeziehen. Die Teilnahme ist unverbindlich. Die Bevölkerung in der Provinz Östergötland beträgt 467.158 Einwohner (Dezember 2020).
Das CDS-FH wurde in Zusammenarbeit zwischen Cambio Healthcare Systems und Evry Healthcare Systems (den Anbietern des EHR in der Provinz Östergötland), der Kardiologieabteilung des Universitätskrankenhauses Linköping, der Universität Uppsala und medizinischem Fachpersonal in den Provinzen Östergötland entwickelt. CDS-FH wird aktiviert, wenn ein Arzt ein Cholesterin-Laborergebnis im Laborteil der EHR attestiert. Wenn der Patient hohe Gesamtcholesterin- oder LDL-C-Werte (Gesamtcholesterin > 8 mmol/l oder LDL-C > 5,5 mmol/l, angepasst an Altersschichten und laufende Behandlung mit cholesterinsenkenden Medikamenten) in Kombination mit anderen Risikofaktoren aufweist bei FH (gemäß den Kriterien des Dutch Lipid Clinic Network (DLCN)) erscheint eine Bildschirmwarnung, die den verantwortlichen Arzt darüber informiert, dass der Patient möglicherweise FH hat. Wenn der Patient andererseits keine erhöhten Gesamtcholesterin- oder LDL-C-Spiegel aufweist oder wenn irgendwelche Ausschlusskriterien erfüllt sind, wird keine Bildschirmwarnung angezeigt, wenn das Cholesterin-Laborergebnis attestiert wird.
Durch Anklicken des Warnbildschirms, der wegen zu hoher Cholesterinwerte aktiviert wurde, öffnet sich ein Fenster mit einer Übersicht der Cholesterinwerte und der in der EHR erfassten Vordiagnosen des Patienten, die mit einer vorzeitigen KHK übereinstimmen. Ein Link zu weiteren Informationen über FH vom schwedischen Zentralamt für Gesundheit und Wohlfahrt ist ebenfalls vorhanden. Der Arzt wird danach dringend gebeten, eine Überweisung an die örtliche FH-Klinik zu erwägen und die Behandlung mit lipidsenkenden Medikamenten zu verschreiben oder zu intensivieren. Die Überweisung wird von der CDS-Anwendung automatisch generiert und die CDS macht auch einen kurzen Vermerk in der EHR zum Verdacht auf FH. Der Arzt kann entscheiden, die Entscheidung aufzuschieben oder von der Zusendung der Überweisung abzusehen. Falls auf die Zusendung der Überweisung verzichtet wird, wird der Arzt gebeten, die Gründe in einem obligatorischen kurzen Textkommentar anzugeben, um die Hauptgründe für die Nichtfortführung der Untersuchung des Verdachts auf FH zu überwachen.
Das FH-Klinikum erhält alle Zuweisungen der CDS-FH und alle Zuweisungen, die im Rahmen der regulären Routine in der Region generiert werden. Alle an der FH-Klinik diagnostizierten FH-Patienten werden registriert und entweder der CDS-Interventionsgruppe oder der Kontrollgruppe zugeordnet. Alle Verwandten, die derzeit im Landkreis Östergötland oder im Landkreis Uppsala leben und bei denen aufgrund des Kaskadenscreenings FH diagnostiziert wurde, werden ebenfalls in der FH-Klinik registriert und entweder der CDS-Interventionsgruppe oder der Kontrollgruppe zugeordnet.
Das primäre Ergebnis der Studie ist die Anzahl der Probanden (Indexpatienten), bei denen 34 Monate nach Studienbeginn FH diagnostiziert wurde.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Lars O Karlsson, MD, PhD
- Telefonnummer: +46708784690
- E-Mail: lars.o.karlsson@regionostergotland.se
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Olof Persson Lindell, MD
- Telefonnummer: +46707410736
- E-Mail: olof.persson.lindell@regionostergotland.se
Studienorte
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-
-
Linköping, Schweden
- Rekrutierung
- Universitetssjukhuset i Linköping
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Kontakt:
- Lars Karlsson, MD PHD
- Telefonnummer: 0046101030000
- E-Mail: lars.karlsson@liu.se
-
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien
- Grundversorgungszentren in der Provinz Östergötland.
Ausschlusskriterien
- Primärversorgungszentren, die das Cambio Cosmic Electronic Health Record System nicht verwenden.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: Interventionsgruppe
Gruppe, die die klinische Entscheidungsunterstützung erhält
|
Computergestütztes Hilfsmittel zur Identifizierung von Patienten mit hohen Gesamtcholesterin- oder LDL-C-Werten, bei denen ein hohes Risiko besteht, von FH betroffen zu sein.
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Kein Eingriff: Kontrollgruppe
Gruppe mit Standardversorgung
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Die Anzahl der Patienten, bei denen 36 Monate nach Studienbeginn FH (ICD E78.0A) diagnostiziert wurde
Zeitfenster: 36 Monate nach Studienbeginn
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Die Anzahl der Probanden (Indexpatienten), bei denen 36 Monate nach Studienbeginn FH (ICD E78.0A) diagnostiziert wurde. Die Diagnose von FH basiert auf den Kriterien des Dutch Lipid Clinic Network (DLCN).
Bei allen Patienten, bei denen gemäß den DLCN-Kriterien eine eindeutige oder wahrscheinliche FH vorliegt, wird FH diagnostiziert.
Dieser Endpunkt schließt Patienten aus, bei denen die Diagnose sekundär zum Kaskadenscreening gestellt wurde.
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36 Monate nach Studienbeginn
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Anzahl der Patienten, bei denen aufgrund von Gentests FH (ICD E78.0A) diagnostiziert wurde.
Zeitfenster: 36 Monate nach Studienbeginn
|
Wir werden die Anzahl der Patienten, bei denen FH diagnostiziert wurde, auf der Grundlage des Vorliegens einer pathogenen FH-verursachenden Mutation untersuchen und einen möglichen Unterschied zwischen der CDS-Interventionsgruppe und der Kontrollgruppe bewerten.
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36 Monate nach Studienbeginn
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Anzahl der Patienten, bei denen FH (ICD E78.0A) diagnostiziert wurde, einschließlich Kaskadenscreening.
Zeitfenster: 36 Monate nach Studienbeginn
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Um die volle Wirkung der Intervention zu bewerten, werden wir die Anzahl der Patienten untersuchen, bei denen FH diagnostiziert wurde, einschließlich aller Verwandten des Probanden, die als Folge des Kaskadenscreenings diagnostiziert wurden.
Das Kaskadenscreening wird parallel zur Einbeziehung neuer Probanden während des gesamten Studienzeitraums fortgesetzt.
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36 Monate nach Studienbeginn
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Kosteneffizienz der Nutzung der klinischen Entscheidungsunterstützung bei familiärer Hypercholesterinämie
Zeitfenster: 36 Monate nach Studienbeginn
|
Wir berechnen die Kosten für die Implementierung und Nutzung des CDS-FH sowie die jährlichen Gebühren und Kosten im Zusammenhang mit der Verwaltung des CDS-FH.
Anschließend wird die Kostenwirksamkeit im Verhältnis zu den potenziell kostensenkenden Langzeiteffekten von Verbesserungen bei der Identifizierung und Behandlung von FH-Patienten berechnet.
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36 Monate nach Studienbeginn
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Gründe für die Abweichung
Zeitfenster: 36 Monate nach Studienbeginn
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Wir werden die Hauptgründe dafür untersuchen, warum wir keine Überweisung an die FH-Klinik senden, wenn das CDS dies empfiehlt.
Die obligatorische Frage im CDS-System nach dem Grund für die Unterlassung der Überweisung wird analysiert, um die von den Ärzten genannten Hauptgründe zu ermitteln.
|
36 Monate nach Studienbeginn
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Lars O Karlsson, MD, PhD, Linkoping University. Linkoping University Hospital
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Geschätzt)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- LIO-793111
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .
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