FDG PET/CT-radiomikanalyser av lungcancerpatienter som behandlas med immunterapi

Vi antar att molekylär avbildningsbaserad RADIOMICS-analys av FDG PET/CT-data (benämnt iRADIOMICS) ger mer information än standard anatomisk avbildningsbaserad irRC-analys angående bedömning av effektiviteten av immunterapi och kommer att ha en starkare prediktiv kraft. Det är allmänt accepterat att molekylär avbildning (t.ex. PET/CT) speglar förändringar i vävnader mycket tidigare än anatomisk avbildning (CT, MRI). Därför förväntar vi oss att ett immunterapiutvärderingsverktyg baserat på FDG PET/CT bör överträffa anatomisk-avbildningsbaserad irRC också tidsmässigt. Även om vi förväntar oss en initial ökning av FDG PET-upptaget (främst på grund av den metaboliska aktiviteten hos tumörinfiltrerande lymfocyter (TILs)), följt av en sen minskning, hävdar vi att den prediktiva kraften hos FDG PET kan ökas ytterligare genom att inkludera en djupgående analys av ytterligare avbildningsfunktioner - de tidigare nämnda "radiomics texture features". Många studier över olika typer av cancer har funnit ett samband mellan förekomsten av TILs och patientens överlevnad. Därför förväntar vi oss att iRADIOMICS-signaturen för responders kommer att skilja sig från irRADIOMICS-signaturen för icke-svarare av antiPD1-immunterapi på grund av de olika nivåerna av TILs-infiltration, olika TILs-spatiala fördelning inom tumören och olika sammansättning av immunsuppressiv tumörmikromiljö som innehåller olika nivåer och rumslig fördelning av olika immunsuppressiva celler, såsom myeloid-härledda suppressiva celler (MDSC), regulatoriska T-celler (Treg), tumörassocierade makrofager (TAM), regulatoriska dendritiska celler (DCreg) och andra 30. Sålunda räknar vi med att det kan vara möjligt att bedöma svaret på immunterapi vid bara en tidpunkt för avbildning, helst redan i pseudoprogressionsfasen, alltså mycket tidigare än med irRC. Baserat på antagandet att irRADIOMICS skulle kunna upptäcka skillnader i tumörimmunsuppressiv mikromiljö, antar vi vidare att det också kan vara möjligt att förutsäga vilka patienter som mest sannolikt kommer att dra nytta av anti-PD1-immunterapi redan före behandlingen.