Bedömning av carotidartärförkalkningar

Det första syftet med studien var att retrospektivt fastställa förekomsten av CAC som upptäckts på digitala panoramaröntgenbilder (DPRs) och för det andra att korrelera fyndet av sådana förkalkningar med kön, rökstatus, medicinsk historia och periodontal status. Författarna antog att fler CAC kunde observeras i DPR hos individer med parodontit och CAC kan korrelera med de olika riskfaktorerna inklusive ålder, kön, rökstatus, medicinsk historia.

DPR, parodontalt status och medicinska berättelser om 1101 patienter (576 män, 525 kvinnor) som hänvisades till Baskent University, Odontologiska fakulteten, Institutionen för parodontologi, under 2016-2018 utvärderades i denna retrospektiva tvärsnittsstudie. Denna studie godkändes av Baskent University Institutional Review Board och stöddes av Baskent University Research Fund. Alla undersökningsförfaranden utfördes i enlighet med Helsingforsdeklarationen och forskningskommitténs föreskrifter.

Medicinsk historia inkluderade kön, ålder, högt blodtryck, diabetes, hjärt-kärlsjukdomar, hyperlipidemi och rökstatus. Alla data erhölls från patienternas sjukhusregister. Periodontal status hos deltagarna bestämdes också baserat på sjukhusjournaler.

Alla digitala panoramabilder erhölls med samma maskin , med följande exponeringsparametrar: 64-66 kVp; 6-9 mA; och 10 s. En observatör med 7 års erfarenhet vid dentomaxillofaciala radiologiavdelningen vid utredarens universitet utvärderade bilderna på 2 olika datum och med 30 dagars mellanrum genom att använda ClearCanvas-programmet på en LED-monitor i svagt ljus. Misstänkta CAC-fynd definierades som en eller flera röntgentäta massa intill halskotorna vid eller under det intervertebrala utrymmet mellan C3 och C4 på DPR .18 CAC:n bedömdes som närvarande (+) eller frånvarande (-) av dentomaxillofaciala radiologen. Statistisk analys Huruvida fördelningarna av kontinuerliga variabler var normalt eller inte bestämdes med Kolmogorov Smirnov-test. Levene-testet användes för att utvärdera variansens homogenitet. Medan kategoriska data visades som antal fall och procentsatser, annars uttrycktes beskrivande statistik för kontinuerliga variabler som medelvärde ± SD eller median (min-max) percentiler, där tillämpligt.

Medan medelskillnaderna mellan grupperna jämfördes med Students t-test, annars användes Mann Whitney U-testet för jämförelser av icke normalfördelade data. Kategoriska data analyserades med Continuity Corrected Chi-square eller Fishers Exact-test, där så var lämpligt.

Att bestämma den eller de bästa prediktorerna vilken effekt på förekomsten av carotisartärförkalkning utvärderades med multipel logistisk regressionsanalys. Varje variabel vars univariabla test hade ett p-värde <0,25 accepterades som en kandidat för den multivariabla modellen tillsammans med alla variabler av känd klinisk betydelse. Oddskvoter, 95 % konfidensintervall och Wald-statistik för varje oberoende variabel beräknades också. Dataanalys utfördes med IBM SPSS Statistics version 17.0. p-värde mindre än 0,05 ansågs vara statistiskt signifikant.