Оценка кальцификатов сонных артерий

Первая цель исследования заключалась в том, чтобы ретроспективно определить наличие CAC, обнаруженных на цифровых панорамных рентгенограммах (DPR), а во-вторых, сопоставить обнаружение таких кальцинатов с полом, статусом курения, историей болезни и состоянием пародонта. Авторы предположили, что больше CAC может наблюдаться в DPR людей с пародонтитом, и CAC могут коррелировать с различными факторами риска, включая возраст, пол, статус курения, историю болезни.

В этом ретроспективном перекрестном исследовании оценивались DPR, пародонтальный статус и истории болезни 1101 пациента (576 мужчин, 525 женщин), направленных в Баскентский университет, стоматологический факультет, кафедра пародонтологии, в течение 2016-2018 гг. Это исследование было одобрено Наблюдательным советом Баскентского университета и поддержано Исследовательским фондом Баскентского университета. Все процедуры исследования проводились в соответствии с Хельсинкской декларацией и Регламентом Исследовательского комитета.

Медицинские истории включали пол, возраст, артериальную гипертензию, диабет, сердечно-сосудистые заболевания, гиперлипидемию и статус курения. Все данные были получены из историй болезни пациентов. Состояние пародонта участников также определялось на основании больничных записей.

Все цифровые панорамные изображения были получены с использованием одного и того же аппарата со следующими параметрами экспозиции: 64-66 кВп; 6-9 мА; и 10 с. Наблюдатель с 7-летним опытом работы в отделении челюстно-лицевой радиологии исследовательского университета оценивал изображения в 2 разные даты с интервалом в 30 дней, используя программу ClearCanvas на светодиодном мониторе при слабом освещении. Подозрительные находки CAC определялись как одно или несколько рентгеноконтрастных образований, прилегающих к шейным позвонкам на уровне или ниже межпозвонкового промежутка между C3 и C4 на DPR.18 Зубо-челюстно-лицевой рентгенолог оценивал САС как присутствующие (+) или отсутствующие (-). Статистический анализ Было ли распределение непрерывных переменных нормальным или нет, определялось с помощью теста Колмогорова-Смирнова. Для оценки однородности дисперсий использовали критерий Левена. В то время как категориальные данные были показаны как количество случаев и проценты, в противном случае описательная статистика для непрерывных переменных была выражена как среднее значение ± стандартное отклонение или медианные (минимум-макс) процентили, где это применимо.

При этом средние различия между группами сравнивали с помощью t-критерия Стьюдента, в противном случае для сравнения ненормально распределенных данных применяли U-критерий Манна-Уитни. Категориальные данные анализировали с помощью хи-квадрата с поправкой на непрерывность или точного критерия Фишера, где это уместно.

Определение лучших предикторов, влияющих на наличие кальцификации сонных артерий, оценивали с помощью анализа множественной логистической регрессии. Любая переменная, чей однофакторный тест имел значение p <0,25, принималась в качестве кандидата для многофакторной модели вместе со всеми переменными, имеющими известное клиническое значение. Также были рассчитаны отношения шансов, 95% доверительные интервалы и статистика Вальда для каждой независимой переменной. Анализ данных был выполнен с использованием программного обеспечения IBM SPSS Statistics версии 17.0. Значение р менее 0,05 считалось статистически значимым.