Ocena zwapnień tętnicy szyjnej

Pierwszym celem badania było retrospektywne określenie obecności CAC wykrytych na cyfrowych radiogramach panoramicznych (DPR), a drugim skorelowanie wykrycia takich zwapnień z płcią, paleniem tytoniu, historią medyczną i stanem przyzębia. Autorzy postawili hipotezę, że więcej CAC można zaobserwować w DPR osób z zapaleniem przyzębia, a CAC mogą korelować z różnymi czynnikami ryzyka, takimi jak wiek, płeć, palenie tytoniu, historia medyczna.

W tym retrospektywnym, przekrojowym badaniu oceniono DPR, stan przyzębia i historię medyczną 1101 pacjentów (576 mężczyzn, 525 kobiet) skierowanych na Uniwersytet Baskent, Wydział Stomatologii, Oddział Periodontologii, w latach 2016-2018. Badanie to zostało zatwierdzone przez Baskent University Institutional Review Board i wspierane przez Baskent University Research Fund. Wszystkie procedury badawcze przeprowadzono zgodnie z Deklaracją Helsińską i Regulaminem Komitetu Badawczego.

Wywiady medyczne obejmowały płeć, wiek, nadciśnienie tętnicze, cukrzycę, choroby sercowo-naczyniowe, hiperlipidemię i palenie tytoniu. Wszystkie dane uzyskano z dokumentacji szpitalnej pacjentów. Stan przyzębia uczestników określono również na podstawie dokumentacji szpitalnej.

Wszystkie cyfrowe zdjęcia panoramiczne zostały wykonane przy użyciu tego samego urządzenia, przy następujących parametrach ekspozycji: 64-66 kVp; 6-9mA; i 10 sek. Obserwator z 7-letnim doświadczeniem na wydziale radiologii szczękowo-twarzowej uniwersytetu badacza ocenił obrazy w 2 różnych terminach iw odstępie 30 dni, używając programu ClearCanvas na monitorze LED przy słabym oświetleniu. Podejrzewane wyniki CAC zdefiniowano jako jedną lub więcej nieprzepuszczających promieni rentgenowskich guzów przylegających do kręgów szyjnych na poziomie lub poniżej przestrzeni międzykręgowej między C3 a C4 na DPR.18 CAC zostały ocenione jako obecne (+) lub nieobecne (-) przez radiologa szczękowo-twarzowego. Analiza statystyczna Czy rozkłady zmiennych ciągłych były normalnie określone testem Kołmogorowa Smirnowa. Do oceny jednorodności wariancji zastosowano test Levene'a. Podczas gdy dane kategoryczne przedstawiono jako liczbę przypadków i wartości procentowe, w przeciwnym razie statystyki opisowe dla zmiennych ciągłych wyrażono jako średnie ± SD lub mediany (min.-maks.) percentyle, w stosownych przypadkach.

Podczas gdy średnie różnice między grupami porównano za pomocą testu t Studenta, w przeciwnym razie do porównań danych o rozkładzie nienormalnym zastosowano test U Manna Whitneya. Dane kategoryczne analizowano za pomocą testu chi-kwadrat z korektą ciągłości lub dokładnego testu Fishera, gdzie było to właściwe.

Określenie najlepszego(-ych) predyktora(-ów), którego wpływ na występowanie zwapnień w tętnicy szyjnej oceniano za pomocą analizy wielokrotnej regresji logistycznej. Każda zmienna, której test jednoczynnikowy miał wartość p <0,25, została zaakceptowana jako kandydat do modelu wielu zmiennych wraz ze wszystkimi zmiennymi o znanym znaczeniu klinicznym. Obliczono również iloraz szans, 95% przedziały ufności i statystykę Walda dla każdej zmiennej niezależnej. Analizę danych przeprowadzono za pomocą oprogramowania IBM SPSS Statistics w wersji 17.0. Wartość p poniżej 0,05 uznano za istotną statystycznie.