TARGET Registry Ett projekt av det tyska nätverket för tarmsjukdomar i samarbete med andra företagspartners (TARGET)

Med tanke på den höga prevalensen och för närvarande otillfredsställande behandlingsstatus finns det ett betydande medicinskt behov av effektivare behandlingsalternativ. Dessa kräver större kunskap om tillståndet i form av hela sjukdomsförlopp samtidigt som de utsätts för en lång rad olika behandlingskoncept och påverkande faktorer. Det har varit möjligt att avsevärt öka den vetenskapliga förståelsen av patogenesen av ulcerös kolit och Crohns sjukdom under de senaste decennierna. Kliniska och experimentella resultat indikerar ett orsakssamband med gastrointestinal barriärdysfunktion och defekt reglering av immunsystemet. Det har dock inte hittats några bevis för att patienter med sjukdomen utvecklar en immunbrist av sig själva, vilket resulterar i en ökad känslighet för bakteriella eller virusinfektioner. Vidare finns det obesvarade frågor om etiologi, riskfaktorer och påverkande faktorer för tidig förutsägelse av behandlingssvar.

Syftet med detta register är att utöka tidigare fynd inom området diagnostiska och terapeutiska vägar för patienter med Crohns sjukdom, ulcerös kolit och obestämd kolit som genomgår rutinadministrering av en riktad terapi (biologiska läkemedel eller annan riktad terapi såsom Janus kinasterapi) och olika behandlingsmetoder. En datapool ska skapas för detta ändamål, för att

• analysera sjukdomsprogression
• systematisera resultat om behandlingsprocesser
• identifiera potentiella påverkande faktorer
• granska eventuella nya diagnostiska procedurer
• identifiera potentiella försökspersoner för vidare studier
• utvärdera säkerheten för olika behandlingskoncept

Ett specifikt mål har inte definierats för detta register eftersom ett register inte i sig behöver bygga på grunden för en teoretiskt härledd forskningshypotes. Snarare fungerar det som en gateway för att generera ett systematiskt datalager.

Registret ger forskare möjlighet att formulera sina egna forskningshypoteser baserat på insamlad data och att sedan använda den genererade datapoolen för att försöka testa sin hypotes. Ytterligare data/variabler kan också samlas in vid behov för att besvara vissa frågor.