Artificiell intelligensanalys av inledande skanningsutveckling av traumatisk hjärnskadad patient för att förutsäga neurologiskt resultat (RADIOMIC-TBI)

Traumatisk hjärnskada är en vanlig och allvarlig patologi, ansvarig för en viktig morbi-dödlighet. TBI kan betraktas som en komplex uppsättning nosologiska enheter av olika evolution med svår tidig identifiering, medan huvudproblemet med denna patologi beror på förebyggande och hantering av lesioner orsakade av den initiala cerebrala aggressionen.

Olika evolutionära profiler verkar existera och ibland samexistera: ödemutveckling, hemorragisk transformation och/eller problem med resorption av cerebrospinalvätska (CSF) med uppenbarelse av hydrocefalus.

För närvarande finns det inga avbildningsmetoder som kan användas i daglig klinisk hantering som möjliggör en visualisering, kvantifiering och förutsägelse av dessa olika lesionala utvecklingar

CT-skanning är referensbildmetoden för TBI-patientövervakning. Det möjliggör en lesionsbeskrivning, en terapeutisk anpassning och en utvärdering av prognos.

Även om det används som en rutinundersökning, förblir analysen av cerebrala skannrar manuell och icke-kvantitativ, vilket gör en liten informativ analys vad gäller lesionsutvecklingen.

Nyligen har det fastställts att den automatiska MRI-analysen med AI-metoden tillåter:

1. – Att visa aspekter av bilder som inte kan ses med blotta ögat
2. - Att automatiskt segmentera och kvantifiera de olika vävnaderna (ödem, blödning...). Första tester på denna typ av analys på datortomografi visar att denna teknologi kan överföras från MRT till datortomografi och ännu viktigare att den tar fram ny kvantitativ information om utvecklingen av hjärnskador.