Analisi dell'intelligenza artificiale dell'evoluzione della scansione iniziale del paziente con lesioni cerebrali traumatiche per prevedere l'esito neurologico (RADIOMIC-TBI)

Il trauma cranico è una patologia comune e grave, responsabile di un'importante morbi-mortalità. Il trauma cranico può essere considerato come un insieme complesso di entità nosologiche di diversa evoluzione con difficile identificazione precoce mentre il problema principale di questa patologia dipende dalla prevenzione e dalla gestione delle lesioni causate dall'aggressione cerebrale iniziale.

Diversi profili evolutivi sembrano esistere e talvolta coesistere: evoluzione dell'edema, trasformazione emorragica e/o problemi di riassorbimento del liquido cerebrospinale (CSF) con comparsa di idrocefalo.

Attualmente, non esistono metodi di imaging utilizzabili nella gestione clinica quotidiana che consentano una visualizzazione, quantificazione e previsione di queste diverse evoluzioni lesionali

La TC è il metodo di imaging di riferimento per il monitoraggio dei pazienti con trauma cranico. Permette una descrizione della lesione, un adattamento terapeutico e una valutazione della prognosi.

Anche se utilizzata come esame di routine, l'analisi degli scanner cerebrali rimane manuale e non quantitativa, che fanno un'analisi poco informativa per quanto riguarda l'evoluzione delle lesioni.

Recentemente è stato stabilito che l'analisi MRI automatica con approccio AI consente di:

1. - Per mostrare aspetti delle immagini che non possono essere visti ad occhio nudo
2. - Segmentare e quantificare automaticamente i diversi tessuti (edema, emorragia...). I primi test su questo tipo di analisi sulle scansioni TC mostrano che questa tecnologia può essere trasferita dalla risonanza magnetica alle scansioni TC e, soprattutto, fa emergere nuove informazioni quantitative sull'evoluzione delle lesioni cerebrali.