Анализ искусственного интеллекта эволюции начального сканирования пациента с черепно-мозговой травмой для прогнозирования неврологического исхода (RADIOMIC-TBI)

Черепно-мозговая травма является распространенной и серьезной патологией, ответственной за значительную летальность. ЧМТ можно рассматривать как сложную совокупность нозологических форм различной эволюции с трудной ранней идентификацией, тогда как основная проблема этой патологии связана с профилактикой и лечением поражений, вызванных исходной церебральной агрессией.

Различные эволюционные профили, по-видимому, существуют и иногда сосуществуют: эволюция отека, геморрагическая трансформация и/или проблемы с резорбцией спинномозговой жидкости (ЦСЖ) с явлениями гидроцефалии.

В настоящее время не существует методов визуализации, которые можно было бы использовать в повседневном клиническом ведении и которые позволяли бы визуализировать, количественно оценивать и прогнозировать развитие этих различных поражений.

КТ является эталонным методом визуализации для мониторинга пациентов с ЧМТ. Это позволяет описать поражение, терапевтическую адаптацию и оценить прогноз.

Даже если он используется в качестве рутинного исследования, анализ церебральных сканеров остается ручным и неколичественным, что делает малоинформативный анализ в отношении эволюции поражений.

Недавно было установлено, что автоматический анализ МРТ с подходом ИИ позволяет:

1. - Чтобы показать аспекты изображений, которые нельзя увидеть невооруженным глазом
2. - Автоматически сегментировать и количественно определять различные ткани (отек, кровоизлияние...). Первые испытания такого рода анализа на КТ показывают, что эта технология может быть перенесена из МРТ в КТ и, что более важно, дает новую количественную информацию об эволюции поражений головного мозга.