Análise de Inteligência Artificial da Evolução Inicial da Varredura de Paciente com Lesão Cerebral Traumática para Prever o Resultado Neurológico (RADIOMIC-TBI)

O traumatismo cranioencefálico é uma patologia comum e grave, responsável por importante morbi-mortalidade. O TCE pode ser considerado como um conjunto complexo de entidades nosológicas de diferentes evoluções e de difícil identificação precoce, sendo que a questão principal desta patologia depende da prevenção e manejo das lesões causadas pela agressão cerebral inicial.

Diferentes perfis evolutivos parecem existir e às vezes coexistem: evolução do edema, transformação hemorrágica e/ou problemas de reabsorção do líquido cefalorraquidiano (LCR) com aparecimento de hidrocefalia.

Actualmente, não existem métodos de Imagiologia que possam ser utilizados na gestão clínica diária que permitam a visualização, quantificação e previsão destas diferentes evoluções lesionais

A tomografia computadorizada é o método de imagem de referência para monitoramento de pacientes com TCE. Permite uma descrição da lesão, uma adaptação terapêutica e uma avaliação do prognóstico.

Ainda que seja utilizado como exame de rotina, a análise dos scanners cerebrais continua sendo manual e não quantitativa, o que torna uma análise pouco informativa quanto à evolução das lesões.

Recentemente, foi estabelecido que a análise automática de ressonância magnética com abordagem de IA permite:

1. - Para mostrar aspectos das imagens que não podem ser vistos a olho nu
2. - Segmentar e quantificar automaticamente os diferentes tecidos (edema, hemorragia...). Os primeiros testes desse tipo de análise em tomografias computadorizadas mostram que essa tecnologia pode ser transferida de ressonância magnética para tomografia computadorizada e, mais importante, traz novas informações quantitativas sobre a evolução das lesões cerebrais.