Data Mining: Precision Analytical Retrospective Data Correlation

Utredarna har en lista med 10 östrogenmetaboliter, 8 androgenmetaboliter, två progesteronmetaboliter, 4 kortisolmetaboliter, fri kortisol, sex organiska syror, 8-hydroxi-2'-deoxyguanosin (8-OHdG) och melatonin som mäts på patienten. urinprov och kortisol och kortison på patientens salivprov. Utredarna skulle vilja både förstärka valideringen av noggrannheten hos dessa urinmarkörer och undersöka hur dessa markörer associerar med patientdemografi, symtom, hormonbehandlingsdoser och administreringsvägar.

Denna studie kommer att involvera analys av befintliga data från rutinmässig klinisk vård. All data kommer att avidentifieras och varje uppsättning resultat kommer att ges ett studie-ID-nummer. Nyckeln kommer att innehas av Danielle Martinot och kommer endast att innehålla det ursprungliga Precision Analytical-provets accessionsnummer och det nya studie-ID (identifikation). Ingen identifierande PHI (Protected Health Information) kommer att vara tillgänglig för PI.

Dessa data kommer att användas för att utvärdera följande hypoteser: 1) Urinhormonmätningar återspeglar exakt förväntade förändringar i hormoner med avseende på dygnsrytm, menstruationsstatus och användning av hormonella mediciner; 2) Urinmetaboliter av kortisol kommer att visa ett starkare samband med body mass index och symtom relaterade till kortisolproduktion jämfört med salivåtgärder; 3) Urinvärden av reproduktionshormoner och organiska syror kommer att korrelera till doseringen av östrogen och androgener starkare än till progesteronkrämer; 4) 8-OHdG, ett mått på oxidativ stress, och melatonin kommer att vara korrelerade med ålder och BMI; och 5) Urinhormonmätningar kommer att fånga åldersrelaterade förändringar i hormonregleringen.