Data Mining: Präzisionsanalytische retrospektive Datenkorrelation

Die Forscher haben eine Liste von 10 Östrogenmetaboliten, 8 Androgenmetaboliten, zwei Progesteronmetaboliten, 4 Cortisolmetaboliten, freiem Cortisol, sechs organischen Säuren, 8-Hydroxy-2'-Desoxyguanosin (8-OHdG) und Melatonin, die am Patienten gemessen wurden Urinproben und Cortisol und Cortison auf Speichelproben von Patienten. Die Forscher möchten sowohl die Validierung der Genauigkeit dieser Urinmarker verstärken als auch untersuchen, wie diese Marker mit Patientendemografien, Symptomen, Hormontherapiedosen und Verabreichungswegen in Zusammenhang stehen.

Diese Studie wird die Analyse vorhandener Daten aus der klinischen Routineversorgung umfassen. Alle Daten werden anonymisiert und jeder Ergebnissatz erhält eine Studien-ID-Nummer. Der Schlüssel wird von Danielle Martinot aufbewahrt und enthält nur die ursprüngliche Zugangsnummer der Precision Analytical-Probe und die neue Studien-ID (Identifikation). Dem PI sind keine identifizierenden PHI (geschützte Gesundheitsinformationen) zugänglich.

Diese Daten werden verwendet, um die folgenden Hypothesen zu bewerten: 1) Urin-Hormonmessungen spiegeln genau die erwarteten Veränderungen der Hormone im Hinblick auf den zirkadianen Rhythmus, den Menstruationsstatus und die Verwendung von Hormonmedikamenten wider; 2) Metaboliten von Cortisol im Urin zeigen eine stärkere Assoziation mit dem Body-Mass-Index und Symptomen im Zusammenhang mit der Cortisolproduktion im Vergleich zu Speichelmessungen; 3) Urinwerte von Fortpflanzungshormonen und organischen Säuren korrelieren stärker mit der Dosierung von Östrogen und Androgenen als mit Progesteroncremes; 4) 8-OHdG, ein Maß für oxidativen Stress, und Melatonin werden mit Alter und BMI korreliert; und 5) Urinhormonmessungen erfassen altersbedingte Veränderungen in der Hormonregulation.