Minería de datos: Correlación de datos retrospectivos analíticos de precisión

Los investigadores tienen una lista de 10 metabolitos de estrógenos, 8 metabolitos de andrógenos, dos metabolitos de progesterona, 4 metabolitos de cortisol, cortisol libre, seis ácidos orgánicos, 8-hidroxi-2'-desoxiguanosina (8-OHdG) y melatonina que se miden en pacientes. muestras de orina y cortisol y cortisona en muestras de saliva de pacientes. A los investigadores les gustaría tanto reforzar la validación de la precisión de estos marcadores urinarios como examinar cómo estos marcadores se asocian con la demografía del paciente, los síntomas, las dosis de terapia hormonal y las vías de administración.

Este estudio incluirá el análisis de los datos existentes de la atención clínica de rutina. Todos los datos serán desidentificados y cada conjunto de resultados recibirá un número de identificación del estudio. La clave estará en manos de Danielle Martinot y contendrá solo el número de acceso de la muestra de Precision Analytical original y la nueva identificación del estudio (identificación). El PI no tendrá acceso a ninguna PHI (Información de Salud Protegida) que lo identifique.

Estos datos se utilizarán para evaluar las siguientes hipótesis: 1) Las medidas de hormonas urinarias reflejan con precisión los cambios esperados en las hormonas con respecto al ritmo circadiano, el estado menstrual y el uso de medicamentos hormonales; 2) Los metabolitos urinarios de cortisol mostrarán una asociación más fuerte con el índice de masa corporal y los síntomas relacionados con la producción de cortisol en comparación con las medidas salivales; 3) Los valores en orina de hormonas reproductivas y ácidos orgánicos se correlacionarán con la dosis de estrógeno y andrógenos más fuertemente que con las cremas de progesterona; 4) 8-OHdG, una medida del estrés oxidativo, y la melatonina se correlacionarán con la edad y el IMC; y 5) Las medidas de hormonas urinarias captarán los cambios relacionados con la edad en la regulación hormonal.