Datamining: nauwkeurige analytische retrospectieve gegevenscorrelatie

De onderzoekers hebben een lijst van 10 oestrogeenmetabolieten, 8 androgeenmetabolieten, twee progesteronmetabolieten, 4 cortisolmetabolieten, vrij cortisol, zes organische zuren, 8-hydroxy-2'-deoxyguanosine (8-OHdG) en melatonine die bij de patiënt worden gemeten urinemonsters en cortisol en cortison op speekselmonsters van patiënten. De onderzoekers willen zowel de validatie van de nauwkeurigheid van deze urinemarkers versterken als onderzoeken hoe deze markers verband houden met de demografie van de patiënt, symptomen, hormoontherapiedoses en toedieningsroutes.

Deze studie omvat een analyse van bestaande gegevens uit de dagelijkse klinische zorg. Alle gegevens worden geanonimiseerd en elke reeks resultaten krijgt een studie-ID-nummer. De sleutel zal in het bezit zijn van Danielle Martinot en zal alleen het oorspronkelijke toegangsnummer van het Precision Analytical-monster en de nieuwe onderzoeks-ID (identificatie) bevatten. Geen identificerende PHI (Protected Health Information) zal toegankelijk zijn voor de PI.

Deze gegevens zullen worden gebruikt om de volgende hypothesen te evalueren: 1) Urinaire hormoonmetingen weerspiegelen nauwkeurig de verwachte veranderingen in hormonen met betrekking tot het circadiane ritme, de menstruatiestatus en het gebruik van hormonale medicatie; 2) Urine-metabolieten van cortisol zullen een sterker verband vertonen met de body mass index en symptomen die verband houden met cortisolproductie in vergelijking met speekselmetingen; 3) Urinewaarden van reproductieve hormonen en organische zuren zullen sterker correleren met de dosering van oestrogeen en androgenen dan met progesteroncrèmes; 4) 8-OHdG, een maatstaf voor oxidatieve stress, en melatonine worden gecorreleerd met leeftijd en BMI; en 5) Urinaire hormoonmetingen zullen leeftijdsgerelateerde veranderingen in hormoonregulatie opvangen.