Mineração de Dados: Correlação de Dados Retrospectivos Analíticos de Precisão

Os investigadores têm uma lista de 10 metabólitos de estrogênio, 8 metabólitos de andrógeno, dois metabólitos de progesterona, 4 metabólitos de cortisol, cortisol livre, seis ácidos orgânicos, 8-hidroxi-2'-desoxiguanosina (8-OHdG) e melatonina que são medidos no paciente amostras de urina e cortisol e cortisona em amostras de saliva do paciente. Os investigadores gostariam de reforçar a validação da precisão desses marcadores urinários e examinar como esses marcadores se associam aos dados demográficos do paciente, sintomas, doses de terapia hormonal e vias de administração.

Este estudo envolverá a análise de dados existentes de cuidados clínicos de rotina. Todos os dados serão desidentificados e cada conjunto de resultados receberá um número de identificação do estudo. A chave será mantida por Danielle Martinot e conterá apenas o número de acesso da amostra original da Precision Analytical e a nova ID do estudo (identificação). Nenhuma PHI (Informação de Saúde Protegida) de identificação estará acessível ao PI.

Esses dados serão usados ​​para avaliar as seguintes hipóteses: 1) As medidas dos hormônios urinários refletem com precisão as mudanças esperadas nos hormônios com relação ao ritmo circadiano, estado menstrual e uso de medicamentos hormonais; 2) Metabólitos urinários de cortisol mostrarão uma associação mais forte com índice de massa corporal e sintomas relacionados à produção de cortisol em comparação com medidas salivares; 3) Os valores urinários de hormônios reprodutivos e ácidos orgânicos se correlacionam mais fortemente com a dosagem de estrogênio e andrógenos do que com cremes de progesterona; 4) 8-OHdG, uma medida de estresse oxidativo, e melatonina serão correlacionados com idade e IMC; e 5) As medidas hormonais urinárias captarão as mudanças relacionadas à idade na regulação hormonal.