Интеллектуальный анализ данных: точная аналитическая ретроспективная корреляция данных

У исследователей есть список из 10 метаболитов эстрогена, 8 метаболитов андрогенов, двух метаболитов прогестерона, 4 метаболитов кортизола, свободного кортизола, шести органических кислот, 8-гидрокси-2'-дезоксигуанозина (8-OHdG) и мелатонина, которые измеряются у пациентов. образцы мочи и кортизол и кортизон в образцах слюны пациентов. Исследователи хотели бы как усилить проверку точности этих мочевых маркеров, так и изучить, как эти маркеры связаны с демографическими данными пациентов, симптомами, дозами гормональной терапии и путями введения.

Это исследование будет включать анализ существующих данных рутинной клинической помощи. Все данные будут деидентифицированы, и каждому набору результатов будет присвоен идентификационный номер исследования. Ключ будет находиться у Даниэль Мартино и будет содержать только исходный регистрационный номер образца Precision Analytical и новый идентификатор исследования (идентификатор). Никакая идентифицирующая PHI (защищенная медицинская информация) не будет доступна для PI.

Эти данные будут использованы для оценки следующих гипотез: 1) Показатели гормонов мочи точно отражают ожидаемые изменения гормонов в отношении циркадного ритма, менструального статуса и использования гормональных препаратов; 2) метаболиты кортизола в моче будут демонстрировать более сильную связь с индексом массы тела и симптомами, связанными с выработкой кортизола, по сравнению с показателями слюны; 3) значения репродуктивных гормонов и органических кислот в моче будут коррелировать с дозировкой эстрогена и андрогенов сильнее, чем с прогестероновыми кремами; 4) 8-OHdG, мера окислительного стресса, и мелатонин будут коррелировать с возрастом и ИМТ; и 5) Показатели уровня гормонов в моче будут отражать возрастные изменения гормональной регуляции.